MS în Analytics
Harrisburg University Of Science and Technology Dubai
Informatie cheie
Locația campusului
Dubai, Emiratele Arabe Unite
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
Amestecat
Durata
2 years
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
USD 5.480 / per semester *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* 65.760 USD, cu reducere de 50% la 32.880 USD
Introducere
Analiștii de date stabilesc noi relații în aproape fiecare disciplină: afaceri, sănătate, geologie, matematică și statistică, biologie, chimie, informatică, sisteme și tehnologie informațională, inginerie, psihologie, științe comportamentale, cercetare operațională și multe altele, pe lângă potențialul interacțiunile dintre aceste discipline, folosind interacțiunea bazată pe roluri cu informații și analize pentru a permite organizații foarte colaborative, bazate pe date. Absolventul acestui program intră în forța de muncă pregătită pentru lumea complexă, intensivă în informații.
Concentrarea programului
- Informatica medicala
- Științe farmaceutice (cerințe suplimentare de admitere)
- Individualizat
Admitere
Curriculum
Acest program necesită un total de 36 de ore semestriale: 15 ore semestriale de la cursurile de bază, 6 ore semestriale de cursuri experienţiale şi 15 ore semestriale de cursuri de concentrare. Valoarea oră semestrială a fiecărui curs apare între paranteze.
- Anly 500 – Analytics I: principii și aplicații (3 credite)
- Anly 502 – Metode analitice I (3 credite)
- Anly 506 – Analiza exploratorie a datelor (3 credite)
- Anly 512 – Vizualizarea datelor (3 credite)
- Anly 510 – Analytics II: Principiu și aplicații (3 credite)
- Anly 545 – Metode analitice II (3 credite)
- Anly 560 – Metode de programare a funcțiilor pentru Anly (3 credite)
- Grad 695 - Metodologia cercetării și scriere (3 credite)
Rezultatul programului
Absolvenții programului de Master of Science în Analytics vor fi capabili să:
- Identificați și evaluați oportunitățile, nevoile și constrângerile pentru utilizarea datelor;
- Efectuați analize clare și perspicace care își schimbă direcția rapid, așa cum este cerut de aceste analize;
- Măsurați, evaluați și explicați nivelul de calitate al unui set de date și dezvoltați un plan de îmbunătățire a calității;
- Lucrați eficient în echipă pentru a dezvolta soluții de analiză a datelor;
- Recunoașteți și analizați problemele etice legate de proprietatea intelectuală, integritatea securității datelor și confidențialitatea; și
- Comunicați clar și persuasiv către o varietate de public.
Absolvenții devin oameni de știință ai datelor și analiști în grupuri de lucru financiare, marketing, operațiuni și business intelligence care generează și consumă cantități mari de date.