
The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences
MS în StatisticăDURATA
3 Semesters
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
USD 1.885 / per credit *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* pe credit. Se pot aplica taxe suplimentare
Introducere
Programul de master în statistică este ideal pentru studenții care se pregătesc pentru posturi profesionale sau programe de doctorat în statistică și alte domenii cantitative.
Sunt disponibile opțiuni pentru teză și non-teză, iar studenții se pot înscrie cu normă întreagă sau cu jumătate de normă. Utilizarea pachetelor de software statistice, disponibile în toate laboratoarele de calculatoare universitare, este necesară pentru majoritatea cursurilor.
Admitere
Curriculum
Programul de studii
Programul MS oferă o combinație de statistici matematice, statistici aplicate și calcule statistice adaptate fiecărui student. Înainte de a se înscrie la cursuri, toți studenții noi trebuie să se întâlnească cu directorul programului MS pentru a concepe un program de studiu individualizat. Programul de studii ar trebui să țină cont de punctele forte și deficiențele studentului, după cum se apreciază prin stenograme și interviuri. Se recomandă ca studenții să continue să caute sfaturi pe tot parcursul programului.
De asemenea, studenții trebuie să mențină o medie minimă cumulativă de B (3,0) în toate lucrările de curs.
Curriculum
Programul MS oferă o combinație de cursuri de statistică teoretică, aplicată și computațională, adaptate fiecărui student. Programul MS necesită 30 de credite, fără examen de calificare; iar studenții pot alege dintre următoarele piese sau cursuri în funcție de interesele lor, în consultare cu consilierii facultății.
Pista de biostatistică: analiza datelor, modele liniare aplicate, analiza longitudinală a datelor, analiza de supraviețuire, analiza datelor categorice, metode statistice în bioinformatică și biologie computațională, studii clinice, inferență cauzală, analiză de rețea
Pista de calcul: Fundamentele programării SAS pentru managementul datelor, metode de calcul statistic, extragerea datelor statistice, analiza modernă de regresie, metode statistice în bioinformatică și biologie computațională, învățarea automată statistică, învățarea profundă statistică, procesarea limbajului natural
Pista aplicată: analiza datelor, modele liniare aplicate, analiza multivariată aplicată, proiectarea experimentelor, statistica bayesiană, analiza longitudinală a datelor, analiza datelor categoriale, analiza de regresie modernă, consultanța statistică, statistica juridică, sondaje prin eșantion, inferența cauzală, noțiunile fundamentale ale programării SAS pentru Management de date
Pista teoretică: statistică matematică, modele liniare, statistică bayesiană, probabilitate, teoria distribuției, probabilitate avansată, inferență neparametrică, teorie statistică avansată, analiză multivariată, procese stocastice
Transferuri de credit
Studenții de la MS în Statistică pot transfera până la două cursuri aprobate (șase credite) luate în afara Departamentului de Statistică pentru credit, dar trebuie să fie în domenii conexe (de exemplu, economie, management și finanțe, informatică, inginerie, matematică sau sănătate publică) . Pentru a începe procesul de transfer, studenții ar trebui să discute cu consilierii lor și să completeze Formularul de cerere de credit pentru transferul studenților absolvenți disponibil pe site-ul CCAS. Manualul studentului CCAS Master oferă, de asemenea, îndrumări și informații suplimentare cu privire la cerințele de diplomă.
Cursuri pre-aprobate în afara departamentului
- CSCI 6212: Proiectarea și analiza algoritmilor
- CSCI 6364: Sisteme de management al bazelor de date
- CSCI 6442: Sisteme de baze de date II
- CSCI 6907: Big Data & Analytics
- ECON 8375: Econometrie I
- ECON 8377: Econometrie II
- FINA 6223: Analiza investițiilor și gestionarea portofoliului
- MATH 6201: Analiză reală I
- MATH 6202: Analiză reală II
- MATH 6230: Analiză complexă
- MATH 6441: Introducere în matematica financiară
- MATH 6620: Teoria graficelor
- MKTG 6243: Cercetare de marketing
- PUBH 6002: Aplicații biostatistice pentru sănătatea publică
- DATS 6102: Introducere în știința datelor
- DATS 6102: Depozitarea datelor
Dacă se dorește, un student poate finaliza programul de MS în statistică înainte de admiterea la doctorat. program, caz în care nu mai mult de 24 de ore de credit de la gradul de MS pot fi aplicate la doctorat. cerințe. În acest caz, studentului i se va cere să ia un minim de 27 de ore de credit suplimentare de curs. Distribuția acestor cursuri între statistică și sănătatea publică ar depinde de natura diplomei de master și dacă orele de credit transferate ar fi utilizate pentru a acoperi statistici sau cursuri de sănătate publică. Informațiile complete sunt disponibile în cererea online de admitere pentru absolvenți.
Teză opțională
Toți candidații pentru MS în Statistică completează cel puțin 30 de unități de credit absolvent aprobat pentru departament. Pentru studenții care doresc să finalizeze o teză, departamentul poate aproba un program de studiu constând din 24 de ore de credit de curs, plus o teză.
- Opțiune fără teză: Studenții completează șase credite în cursurile obligatorii și 24 de credite în cursuri opționale, pentru un total de 30 de credite.
- Opțiune pentru teză: Studenții completează șase credite în cursurile obligatorii (STAT 6998-6999), șase credite pentru teză și 18 credite în cursuri opționale, însumând, de asemenea, 30 de credite.
Toate lucrările de master trebuie să fie supravegheate de un director plus un cititor. Este la latitudinea studentului să găsească un subiect și un consilier de teză. Solicitați îndrumare consilierului dvs. academic. Numai după ce găsiți un consilier de teză, trebuie să vă înregistrați pentru STAT 6998 și STAT 6999 pe parcursul a două semestre.
Cerințe de curs
Cerințe preliminare: Aceste cursuri (sau echivalente) sunt cerințe preliminare pentru luarea în considerare a admiterii și TREBUIE să apară pe foaia matricolă. Trimiteți aplicația pentru programul MS în statistică numai după ce ați finalizat toate cursurile necesare.
- MATEM 1231: Calcul cu o singură variabilă I (3 credite)
- MATEM 1232: Calcul cu o singură variabilă II (3 credite)
- STAT 2118: Analiză de regresie (3 credite)
Cerință generală: cursuri de calcul multivariat, teoria matricelor și cel puțin două cursuri de statistică de licență.
Trebuie îndeplinite următoarele cerințe:
Cerințele generale stabilite în cadrul Colegiului Columbian de Arte și Științe, Programe de absolvire.
30 de credite. Pentru opțiunea fără teză - 6 credite în cursurile obligatorii și 24 de credite în cursurile opționale. Pentru opțiunea teză - 12 credite în cursurile obligatorii, inclusiv 6 credite în teză și 18 credite în cursuri opționale. Studenții trebuie să aibă aprobarea departamentului pentru a urma opțiunea tezei.
Necesar
- STAT 6201 Statistici matematice I
- STAT 6202 Statistică matematică II
- Pentru studenții care urmează opțiunea teză:
- STAT 6999Teză de cercetare (luat de două ori pentru un total de 6 credite)
Opțiuni
Pentru opțiunea fără teză: 24 de credite la opțiuni, dintre care cel puțin 18 trebuie să fie în cursuri STAT. Pentru opțiunea de teză: 18 credite la opțiuni, dintre care cel puțin 12 trebuie să fie în cursuri STAT.
Cursurile opționale în afara statisticii pot fi urmate în domenii conexe, cum ar fi economie, matematică, finanțe, management, informatică, inginerie, sănătate publică și știința datelor.