Master în informatică pentru știința datelor
Bolzano, Italia
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
06 May 2025*
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 1.200 / per year
FORMAT DE STUDIU
În campus
* înscriere timpurie | înscriere târzie (numai pentru cetățenii UE): 10 iulie 2024
Introducere
Programul nostru de master vă va oferi competențele cheie de care veți avea nevoie pentru a dezvolta sisteme informaționale de generație viitoare utilizate pentru a descrie și gestiona datele, pentru a descoperi fapte și relații noi în date, pentru a face predicții și pentru a oferi sfaturi pentru factorii de decizie.
Trăim într-o societate digitală . Activitățile umane și automatizate generează în permanență date, stocându-le în format digital. Aceste date provin de pretutindeni: sisteme informatice ale întreprinderii, rețele sociale, echipamente portabile și multe altele.
Datele sunt ca țiței: nerafinate, ele sunt inutile.
În programul nostru, vă învățăm cum să deveniți un cercetător de date computațional, adică un om de știință de calculator specializat în dezvoltarea sistemelor informaționale de generație următoare.
Știința datelor se află la interfața dintre informatică, matematică și domeniile de aplicare. Programul nostru de studii acoperă toate aceste domenii: metode informatice și IT pentru gestionarea și ingineria datelor mari și complexe, instrumente matematice pentru interpretarea și analiza datelor, tehnici de inteligență artificială pentru a extrage informații din date și a sprijini factorii de decizie și aspecte ale interacțiunii om-calculator. Veți participa la cercetări de ultimă oră și vă veți aplica competențele la date reale din domenii de aplicare reale, cum ar fi sistemele de informații de afaceri, călătoriile și turismul, bioinformatica, asistența medicală, internetul lucrurilor, industria 4.0, agricultura și multe altele.
Pentru teza finală, veți colabora în cadrul unor proiecte de cercetare cu industrii importante, cum ar fi IBM, Oracle și Siemens, și cu instituții de cercetare de top, cum ar fi TU Wien, TU München și Politecnico di Milano.
Admitere
Curriculum
Elevii pot alege între două programe:
- Analiza datelor se concentrează pe interpretarea și analiza datelor utilizând tehnici de la matematică, statistici și învățare în mașină și pe dezvoltarea de aplicații informatice pentru a prelua și a explora date, pentru a extrage statistici și pentru a vizualiza rezultatele obținute.
- Managementul datelor se ocupă cu metode de informatică și inteligență artificială pentru dezvoltarea arhitecturilor IT și a sistemelor informaționale care sprijină modelarea, accesul, integrarea și procesarea datelor, precum și procesele decizionale și de afaceri corespunzătoare.
Studenții care preferă să nu urmeze una dintre programele de învățământ propuse își pot personaliza studiile selectând din cursurile specifice curriculumului din cele două programe.
Primul an
- Tehnologii de management al datelor
- Matematică și statistică pentru știința datelor
- Programare și vizualizare pentru știința datelor
- Vizualizarea și explorarea datelorProgramare pentru știința datelor
- Proiectare sisteme informatice
- Inteligență artificială
- Invatare mecanica
- Tehnologii semantice
- Curs specific curriculumului*
Al doilea an
- Curarea datelorPregătirea și integrarea datelor Profilarea datelor
- Capstone Project
- Curs specific curriculumului*
- Alegere libera**
- Engleză avansată pentru comunicare științifică
- teză
- *Prelegeri specifice curriculumului
- Statistici avansate
- Sisteme de recomandare
- Invatare profunda
** Studenții pot avansa sau amâna liber examenele cu alegere liberă. Sugestie Free Choice: Recuperarea informațiilor
Plan de studiu - Managementul datelor curriculare
Primul an
- Tehnologii de management al datelor
- Matematică și statistică pentru știința datelor
- Programare și vizualizare pentru știința datelor
- Vizualizarea și explorarea datelorProgramare pentru știința datelor
- Proiectare sisteme informatice
- Inteligență artificială
- Invatare mecanica
- Tehnologii semantice
- Curs specific curriculumului
- Curs specific curriculumului
Al doilea an
- Curatarea datelor
- Pregătirea și integrarea datelor Profilarea datelor
- Capstone Project
- Curs specific curriculumului*
- Alegere libera**
- Engleză avansată pentru comunicare științifică
- teză
- *Prelegeri specifice curriculumului
- Modelarea datelor și proceselor de interacțiune om-calculatorAlgoritmi pentru știința datelor
** Studenții pot avansa sau amâna liber examenele cu alegere liberă.
Sugestie Free Choice: Enterprise Digital Transformation
Programe de schimb și stagii
În prezent, oferim programe de schimb cu universități partenere din întreaga lume și facem parte dintr-o rețea largă de colaborare cu angajatori din Italia și din străinătate, unde puteți efectua un stagiu opțional cu maximum 300 de ore.
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Absolvenții intră pe piața muncii ca ingineri de învățare automată și arhitecți de date, cu roluri cheie în dezvoltarea de soluții IT pentru știința datelor.
Inginerii de învățare automată sunt căutați în toate acele contexte de afaceri și organizaționale, în niciun caz limitate la IT, unde este esențial să analizați, interpretați și extrageți cunoștințe din big data și seturi de date complexe și eterogene.
Data Architects dețin roluri tehnice și de coordonare pentru managementul datelor în cadrul companiilor și organizațiilor care operează în sectorul IT, sau cu o rețea complexă de sisteme IT dependente de surse de date eterogene.
Domeniile posibile de angajare includ sectoarele finanțelor, comerțul cu amănuntul, comerțul electronic, marketingul, Industria 4.0 și administrația publică, dar și științe aplicate, cum ar fi fizica, biologia, medicina, științele vieții și științele mediului. Acest lucru se extinde și la institutele științifice, laboratoarele și universitățile.
Pe site-ul AlmaLaurea, puteți verifica datele noastre statistice remarcabile despre satisfacția absolvenților noștri și capacitatea de angajare a acestora.
Mărturii studențești
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.