Master în știința datelor, învățare automată și inteligență artificială
DURATA
18 Months
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 13.500
FORMAT DE STUDIU
În campus
Introducere
Inteligența artificială și învățarea automată au apărut ca o disciplină care pune accent pe dezvoltarea de programe avansate de computer bazate pe date, care pot accesa date și pot învăța singure. Acest lucru are ca scop eliminarea intervenției umane în cele mai obositoare sarcini.
Inteligența artificială (AI) și Machine Learning (ML) sunt înrudite cu aceasta. Indiferent de industrie, AI și ML au modificat drastic peisajul și au inventat noi moduri de a privi datele. Toate sunt susținute de principii statistice și matematice standard.
Acest MSc în știința datelor, învățarea automată și inteligența artificială reunește nuanțele ambelor discipline pentru a oferi studenților exact ceea ce este necesar pentru a înțelege lumea datelor în instrumente și, teoretic, învățarea automată pentru a permite studenților luarea de decizii de afaceri și analiza.
Elevii vor descoperi conceptele și vor dobândi experiență în utilizarea și aplicațiile algoritmilor de inteligență artificială și de învățare automată. Ei vor avea oportunități abundente de a se plonja în concepte avansate. Prin proiecte practice, studenții vor câștiga experiență în conceptele din spatele algoritmilor de căutare, clustering, clasificare, optimizare, învățare prin consolidare și alte subiecte și vor încorpora învățarea în Python.
Acest program le-ar permite studenților să îmbrățișeze conceptele AI și ML și să înțeleagă extinderea lor la aplicația lor. Elevii vor lucra la proiecte care implică dezvoltarea sistemelor de recunoaștere facială și manipulare. Curriculum proiectat meticulos, potrivit nevoilor industriei, cu un accent deosebit pe aplicații practice.
Fiecare student la ESDST este asistat de un mentor specific industriei. Mentorul este responsabil pentru îndrumarea studenților prin cursuri și oferindu-le învățare experiențială și de bază cu exemple din viața reală.
Admitere
Curriculum
Cursuri
- Statistică de afaceri și Excel avansat (4 ECTS)
- Fundația pentru analize de afaceri și metode de cercetare (4 ECTS)
- Programare pentru Analytics folosind Python (4 ECTS)
- Metode de analiză predictivă (4 ECTS)
- Comunicarea în afaceri (3 ECTS)
- Laborator de carieră profesională (1 ECTS)
Acordarea unui certificat în afaceri
- Inteligență artificială și învățare automată (5 ECTS)
- Matematică pentru învățarea automată (4 ECTS)
- Depozitarea și managementul datelor (4 ECTS)
- Metode de învățare automată folosind Python (4 ECTS)
- Etica în IA (4 ECTS)
Acordarea unui certificat în Foundation Business Analytics
- Vizualizarea datelor și povestirea cu Tableau (5 ECTS)
- Inteligență artificială și robotică (5 ECTS)
- Automatizare robotică a proceselor (5 ECTS)
- Procesarea limbajului natural (5 ECTS)
- Econometrie (5 ECTS)
- Seminar de aplicații în afaceri (4 ECTS)
Obținerea unui certificat în expertiză în știința datelor
- Limba spaniolă (10 ECTS)
- Stagiu în știința datelor aplicate (20 ECTS)
- Proiect Capstone Applied Data Science (20 ECTS)
Premiul insignei de practicant – Știința datelor
- Total ECTS: 120
Premiul de master în știința datelor, învățare automată și inteligență artificială
Rezultatul programului
După încheierea acestui program, studenții vor fi capabili să:
- să dezvolte o înțelegere profundă a conceptelor științei datelor și a algoritmilor de învățare automată și a modului în care sunt aplicate împreună
- să înțeleagă problemele de afaceri și să dezvolte o abordare pentru a le rezolva prin principiile DS/ML
- construiți o abordare pentru a studia și a analiza în mod inteligent datele pentru a restrânge în mod adecvat algoritmii ML, care oferă o soluție viabilă
- construiți perspective și abilități pozitive care creează lideri manageriali productivi și rețele de afaceri pentru a crea echipe de talie mondială
- să fie competent în utilizarea instrumentelor/tehnologiilor predominante în industria științei datelor
Oportunități de carieră
După finalizarea cu succes a programului, rolurile de carieră vor fi ghidate de nivelul de expertiză al studenților și de experiența anterioară. Pentru profesioniștii care lucrează, căile variază de la schimbarea/transformarea carierei de la rolul actual la un rol de știință a datelor. Pentru proaspeții absolvenți, cunoștințele și abilitățile dezvoltate în timpul programului de MBA le-ar permite să aplice pentru poziții adecvate centrate pe abilitățile și interesele lor. Elevii pot viza oricare dintre următoarele roluri:
- Data Scientist/Data Manager
- Consultant în domeniul științelor
- Specialist în învățare automată/ Manager în învățare automată