Master of Science in Data Science
Biot, Franţa
DURATA
24 Months
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
15 May 2025
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 9.000 / per year *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* 6000 EUR pentru studenții din UE, 12000 EUR pentru studenții din afara UE
Introducere
The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.
Key Words: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence, Web Science, Artificial Intelligence
Objectives
- Combine computer and statistical sciences to develop cutting-edge and fundamental tools to efficiently address data processing problems.
- Learn how to develop methods, algorithms, and software capable to extract knowledge and insights out of huge masses of heterogonous data with several dimensions.
- Provide a cohesive blend of technical classes in machine learning, data mining, information extraction, and distributed systems coupled with fundamentals in Business, Innovation, and Project Management to develop profiles that are highly valued by corporate.
Curriculum
Studenții trebuie să valideze o anumită cantitate de credite pe unitate de predare în fiecare semestru. Curriculumul oferă o mare flexibilitate, oferind multe cursuri elective. Vă rugăm să consultați Programul academic și întrebările frecvente pentru mai multe informații despre organizarea programului.
Semestrul 1 Cădere (octombrie-ianuarie)
Bazele învățarii automate
- Învățare automată și sisteme inteligente
Fundamente în știința datelor
- Sisteme distribuite și Cloud Computing
- Implementarea sistemului de management al bazelor de date
Informatica pentru sisteme
- Compresie de imagini și video
- Procesarea digitală a imaginilor
- Cuvânt de informație cuantică
- Metodologii de dezvoltare software
- Interacțiune de proiectare și dezvoltarea de aplicații web moderne
Științe umaniste și sociale 1
- Cum să adopți postura potrivită și să treci de la idee la piață!
- Provocările unei economii durabile
- Introducere în management
- Legea proprietății intelectuale
- Inovație digitală responsabilă: riscuri, etică și tehnologie
- Dezvoltarea personală și conducerea echipei
Deschidere științifică și tehnică 1
- Subiecte avansate în comunicațiile fără fir
- Conștientizarea cercetării
- Arhitectura calculatorului
- Comunicații digitale
- Metode de emulare și simulare
- Compresie de imagini și video
- Procesarea digitală a imaginilor
- Metode matematice esențiale pentru ingineri
- Tehnici de comunicații mobile
- Modelarea mobilității
- Aplicații și servicii mobile
- Sisteme de comunicații mobile
- Sisteme mobile și securitate pentru smartphone-uri
- Sisteme de operare
- Teoria optimizării cu aplicații
- Cuvânt de informație cuantică
- Procesarea semnalului statistic
- Comunicații sigure
- Metodologii de dezvoltare software
- Securitatea sistemelor și a rețelelor
- Proiectarea sistemelor încorporate cu UML
- Proiectare și dezvoltare de aplicații web moderne
Unitate de limbă ECTS: 1,00
Semestrul 2 de primăvară (februarie-iunie)
Avansat în Machine Learning
- Învățarea cu mașini algoritmice
- Inferență statistică avansată
- Invatare profunda
Științe umaniste și sociale 2
- Simulare de afaceri
- Drept Introducere generală în drept: contracte, înființarea unei afaceri
- Management de proiect
- Abordări sociologice ale tehnologiilor de telecomunicații
- Dezvoltarea personală și conducerea echipei
- Strategie web și performanță organizațională
Instrumente matematice și știință web
- 3-D și imagistică virtuală (analiză și sinteză)
- Protocoale de aplicare IoT
- Statistici avansate
- Metode formale-Specificarea formală și verificarea sistemelor
- Securitate imagistică
- Învățare automată pentru sisteme de comunicare
- Protocoale de comunicare Iot
- Vorbire și prelucrare audio
- Web semantic și tehnologii de extracție a informațiilor
Deschidere științifică și tehnică 2
- 3-D și imagistică virtuală (analiză și sinteză)
- Protocoale de aplicare
- Statistici avansate
- Conștientizarea cercetării
- Metode de calcul pentru comunicații digitale
- Sisteme digitale, integrare hardware-software
- Criminalitatea informatică și criminalistica informatică
- metode formale-Specificarea formală și verificarea sistemelor
- Securitatea hardware
- Securitate imagistică
- Teoria informațiilor
- Introducere în statistici
- Învățare automată pentru sisteme de comunicare
- Rețele mobile avansate
- Tehnologii de acces fără fir
- Softwerizarea rețelei
- Planificarea transporturilor
- Protocoale de comunicare
- Inginerie radio
- Proiect de cercetare
- Procesarea semnalelor pentru comunicații
- Vorbire și prelucrare audio
- Emisiile și eficiența traficului
- Web semantic și tehnologii de extracție a informațiilor
- Securitate wireless
Limba (franceza sau o altă limbă dacă studentul este deja vorbitor în franceză)
Semestrul 3 toamna (octombrie-ianuarie)
Aplicații în știința datelor
- Compresie de imagini și video
- Procesarea digitală a imaginilor
- Aplicații și servicii mobile
- Teoria optimizării cu aplicații
- Cuvânt de informație cuantică
- Securitatea sistemelor și a rețelelor
- Interacțiune de proiectare și dezvoltarea de aplicații web moderne
Cloud Security și Blockchain
- Securitate și confidențialitate pentru Big Data și Cloud
- Calcul multipartit și Blockchain
Științe umaniste și sociale 3
- Cum să adopți postura potrivită și să treci de la idee la piață!
- Provocările unei economii durabile
- Introducere în management
- Legea proprietății intelectuale
- Inovație digitală responsabilă: riscuri, etică și tehnologie
- Dezvoltarea personală și conducerea echipei
Deschidere științifică și tehnică 3
- Subiecte avansate în comunicațiile fără fir
- Conștientizarea cercetării
- Arhitectura calculatorului
- Comunicații digitale
- Metode de emulare și simulare
- Compresie de imagini și video
- Procesarea digitală a imaginilor
- Metode matematice esențiale pentru ingineri
- Tehnici de comunicații mobile
- Modelarea mobilității
- Aplicații și servicii mobile
- Sisteme de comunicații mobile
- Sisteme mobile și securitate pentru smartphone-uri
- Modelarea rețelelor
- Sisteme de operare
- Teoria optimizării cu aplicații
- Cuvânt de informație cuantică
- Procesarea semnalului statistic
- Comunicații sigure
- Metodologii de dezvoltare software
- Activități de standardizare
- Securitatea sistemelor și a rețelelor
- Proiectarea sistemelor încorporate cu UML
- Proiectare și dezvoltare de aplicații web moderne
Limba (franceza sau o altă limbă dacă studentul este deja vorbitor în franceză)
Proiect semestrial
Proiectele semestriale supervizate se bazează pe studii de caz reale cu relevanță industrială. Acestea combină o combinație de activități teoretice și practice (dezvoltarea de noi prototipuri și instrumente, testarea de noi tehnologii, evaluarea sistemelor și soluțiilor actuale...). Studenții pot lucra individual sau în grupuri de 2/3. Volumul de lucru estimat este de 200 de ore de muncă individuală pe semestru. La final se organizează o susținere a lucrării. Proiectele oferă studenților abilități practice, permițându-le să pună în practică conceptele. (200h)
Semestrul 4 de primăvară (februarie-august)
Cercetare / stagiu industrial
Stagiul se desfășoară într-o companie sau un laborator în Franța sau în străinătate. Le permite studenților să obțină experiență practică și să le ușureze intrarea pe piața muncii. Studenții lucrează la un proiect de cercetare/dezvoltare sub supravegherea unui profesor și a unui mentor industrial. Studenții sunt integrați ca parte a personalului și primesc o indemnizație lunară, cuantumul indemnizației depinde de companie și de funcție. EURECOM îi ajută pe studenți să găsească un stagiu, oferind o bază de date actualizată a oportunităților de stagiu plătite oferite de companii.
Admitere
Taxa de școlarizare a programului
Burse și finanțare
Galerie
Cerințe de admitere la program
Demonstrați-vă angajamentul și disponibilitatea pentru a reuși în școala de afaceri susținând examenul GMAT - cel mai utilizat examen pentru admitere care măsoară gândirea critică și abilitățile de raționament.
Descărcați mini-chestionarul GMAT pentru a obține o aromă a întrebărilor pe care le veți găsi la examen.