Master 2, Știința datelor: sănătate, asigurări, finanțe

Știința datelor cunoaște în prezent un boom semnificativ care îi perturbă interfața, în special cu statisticile, și necesită o abordare interdisciplinară. Această modificare se bazează pe:

importanța crescândă a modelării matematice (analiza, predicția și integrarea datelor eterogene)

acces la date masive din noile tehnologii (internet, analiza afacerilor, biotehnologii, cipuri ADN) care necesită prelucrări statistice și computerizate sofisticate. Utilizarea statisticilor, învățării automate și IT pentru știința datelor marchează începutul unei transformări semnificative care afectează toate sectoarele: de la comerțul electronic la cercetarea științifică, inclusiv la sănătate, asigurări și finanțe!

Obiectiv educațional:

Pregătirea generalistă solidă în statistici și învățarea automată este destinată matematicienilor și inginerilor aplicați care doresc să-și completeze pregătirea și să devină specialiști în știința datelor.

Deschiderea lecțiilor de epidemiologie genetică și asigurări

Scop: să permită studenților să dobândească o cunoaștere aprofundată a semnalelor complexe (date) din aceste câmpuri

Oportunități:

în afaceri: industria biofarmaceutică, de sănătate sau agroalimentară, bănci și asigurări)

academic (învățământ superior, CNRS, INRA, INRIA, INSERM, CEA, IRSTEA)

Oferă cele mai bune condiții pentru:

să se integreze profesional la sfârșitul lui M2

să se pregătească pentru un doctorat în matematică / științele vieții și matematică / interfețe de asigurări și finanțe

Poziții vizate:

cercetător de date / inginer-statistician / biostatistician / analist financiar pentru care cererea este foarte mare (grupuri mari, start-up-uri, biotehnologii, CRO, companie de servicii IT).

Acces la profesii ale matematicienilor aplicați care nu au legătură cu științele vieții sau cu finanțele și asigurările, legate de big data (internet, analiza afacerilor =), optimizarea producției (gestionarea resurselor, stabilirea prețurilor), e-marketing, modelare pentru proiectarea produselor.