![EIT Urban Mobility Master School Master în științe și analize de date ale mobilității inteligente (MSc)](https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/f_auto/q_auto/g_auto/w_724/dpr_2.0/element/24/242914_Future-Mobility-topp2-Copy.jpg)
Master în științe și analize de date ale mobilității inteligente (MSc)
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
15 Apr 2025
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 4.000 / per year *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* Cetăţean al unei ţări non-UE/SEE: 16000 EUR | Cetățean al țării UE/SEE sau Elveția: 4000 EUR
Introducere
De ce să studiezi Smart Mobility Data Science and Analytics la EIT Urban Mobility Master School?
Datele sunt esențiale pentru viitorul nostru și pentru progresul tehnologic. Pe măsură ce continuăm să ne urbanizăm și să colectăm mai multe date despre modelele noastre de mobilitate și sistemele urbane, provocarea nu constă doar în cantitatea de date, ci și în modul în care le gestionăm, le înțelegem în mod critic calitatea și utilizăm rezultatele pentru a răspunde celor mai presante provocări ale orașelor noastre. În prezent, există o nevoie tot mai mare de a crea o nouă generație de cercetători în domeniul datelor, capabili să exploreze datele urbane în continuă creștere și să extragă informații utile. O astfel de activitate este esențială pentru sprijinirea deciziilor strategice ale orașelor și pentru a ne împinge către un viitor mai durabil, axat pe utilizarea eficientă a resurselor, un mediu curat, un angajament echitabil al cetățenilor și o societate sănătoasă, cu emisii reduse de carbon. Programul Smart Mobility Data Science and Analytics este conceput într-o manieră interdisciplinară și pune accentul pe tehnologiile și serviciile de transport noi și emergente pentru cetățeni, bunuri și logistică. În plus, în calitate de program EIT Urban Mobility Master School, acesta integrează antreprenoriatul & inovarea pe tot parcursul cursului și a fost lansat pentru a pregăti viitorii oameni de știință de date de elită în domeniul mobilității urbane și al inovării.
Cum este structurat programul?
Toate programele din cadrul EIT Urban Mobility Master School urmează aceeași schemă:
- Studenții studiază câte un an la două universități diferite - universitatea „de intrare” și universitatea „de ieșire”. Toate opțiunile sunt situate la o universitate de vârf din Europa în domeniul mobilității urbane.
- Studenții absolvenți vor primi două diplome de master recunoscute oficial, de la fiecare dintre cele două universități. Mai mult, programul este conceput astfel încât studenții să poată obține calificările pentru un certificat acordat de Institutul European de Inovare și Tehnologie.*
- În timpul studiilor din primul an, studenții vor fi introduși în inovație și antreprenoriat și vor participa la un proiect Challenge extins. În același an, studenții vor dobândi abilități tehnice esențiale pentru lucrul cu provocările legate de mobilitatea urbană.
- Între primul și al doilea an, elevii vor participa la o școală de vară aplicând noi abilități în două orașe diferite din Europa.
- În al doilea an, studenții vor alege dintre câteva cursuri mai specializate atât în conținut tehnic, cât și în inovare și antreprenoriat. Studenții vor participa, de asemenea, la un proiect de provocare mai scurt, care include un stagiu la o companie sau o organizație care lucrează pentru a face față provocărilor de mobilitate urbană. Pentru a-și finaliza diploma, în al doilea an, studenții vor efectua o teză de master independent, combinând și demonstrând setul complet de abilități tehnice și antreprenoriale.
Veți avea o gamă largă de oportunități de carieră, în sectorul public și privat, precum și cunoștințele de afaceri pentru a vă începe propria afacere sau pentru a efectua cercetări riguroase.
![242913_Programme-structure-2024.png](https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/f_auto/q_auto/g_auto/w_auto/dpr_2.0/element/24/242913_Programme-structure-2024.png)
Unde pot studia Știința și analiza datelor de mobilitate inteligentă?
Universitățile disponibile pentru programul Smart Mobility Data Science and Analytics sunt:
- Universitatea de Tehnologie Eindhoven, Olanda
- Universitatea Gent, Belgia
- Universitatea din Tartu, Estonia
- UPC Barcelona Tech, Spania
- Universitatea din Lisabona (Técnico Lisboa), Portugalia
(rețineți că nu toate combinațiile pot fi posibile)
Informații pentru solicitanții la Universitatea Ghent
Dacă alegeți Universitatea Ghent ca una dintre preferințele dvs., trebuie să depuneți o cerere separată pe Platforma de aplicații online a Universității Ghent pentru „ Maestru în Inginerie Industrială și Cercetare Operațională, Subiectul principal: Analiza mobilității durabile ” , în paralel cu EIT. Aplicația de mobilitate urbană. Vă rugăm să rețineți că perioadele de aplicare ale Universității din Gent pot fi supuse unor termene limită diferite.
Universități partenere EIT pentru mobilitate urbană
![202581_Websitelogos.png](https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/f_auto/q_auto/g_auto/w_auto/dpr_2.0/element/20/202581_Websitelogos.png)
Aplicații Date și termene
Procesul de candidatură este împărțit în două perioade și este posibilă o singură candidatură per admitere. Mai jos este prezentat calendarul perioadelor de depunere a cererilor pentru admiterea din 2025:
Perioada 1
15 noiembrie, 2024 - 31 ianuarie, 2025
--> Recomandăm solicitanților care nu sunt UE/EAA să aplice în Perioada 1 pentru a acorda timp suficient pentru a organiza orice procese legate de viză.
Perioada 2
1 februarie, 2025 - 15 aprilie, 2025
Participați la următorul webinar al programului sau solicitați o înregistrare
Biroul școlii de masterat organizează webinarii privind programele de masterat în cadrul cărora potențialii candidați pot discuta cu responsabilii de program și cu reprezentanții universității, pot discuta cu studenții actuali și pot obține răspunsuri la toate întrebările lor!
Faceți clic aici pentru a solicita o invitație sau înregistrarea webinarului.
Faceți cunoștință cu studenții noștri
Click aici pentru mărturii ale studenților și absolvenților
Studiați cu noi și începeți-vă călătoria de a schimba lumea prin crearea de orașe durabile mai bune și mai viabile.
Admitere
Galerie
Burse și finanțare
burse de studiu
EIT Urban Mobility oferă burse generoase pentru a atrage talente de top din întreaga lume. Bursele noastre sunt bazate pe merit și acoperă durata de studiu de doi ani. Acestea includ scutiri parțiale de taxe de școlarizare și alocații lunare. Vă rugăm să vizitați site-ul nostru pentru informații mai detaliate și să aplicați: Burse
Studenți ideali
Programul salută candidații care au o bază solidă în soluționarea analitică a problemelor cu atenție la detalii, așa cum demonstrează o diplomă de licență în Inginerie, Știința Informației, Informatică, Statistică sau Tehnologia Geoinformației. Solicitanții cu o diplomă de licență în planificare urbană, geografie, economie, analiză de afaceri sau alte discipline relevante sunt, de asemenea, încurajați să aplice la programul Smart Mobility Data Science and Analytics, cu condiția să aibă experiență verificabilă în programare, calcul, algebră liniară și matematică. statistici.
Oportunități de carieră
Cu programul nostru, nu veți obține doar o diplomă ca cercetător de date în transport și mobilitate. Veți absolvi cu pregătire în antreprenoriat și inovare, experiență practică în industrie și o rețea puternică în întreaga UE, deblocând oportunități incredibile pentru cariera dumneavoastră în lumea Big Mobility Data.
Competențele dobândite în timpul programului sunt foarte solicitate în toate sectoarele legate de mobilitate și transport și la toate nivelurile din industrie - companii private în logistică și managementul transportului, startup-uri de ride-sharing, sectorul auto și orașe și instituții publice.
Alăturați-vă webinarului nostru live al programului!
Biroul Școlii de Master organizează webinarii pentru programele de master în care potențialii solicitanți pot discuta cu liderii programului și cu reprezentanții universității; discutați cu studenții actuali și obțineți răspunsuri la toate întrebările lor