
MSc Managementul datelor și inteligență artificială
Paris, Franţa
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 11.190 / per year *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* pentru anul universitar 1 | 10,700 €/ pentru anul universitar 2
Introducere
Înțelegere aprofundată și conștientizare etică în domeniul datelor și al inteligenței artificiale
Înființată în 1919, Școala de inginerie ECE din Paris excelează în domeniul educației tehnologice și digitale. Specializată în dezvoltarea de soft- ware, arhitectura rețelelor, cibernetică, date și inteligență artificială, educatorii noștri folosesc o pedagogie bazată pe proiecte pentru a îmbunătăți învățarea. Făcând parte din OMNES Education Group, o instituție privată de top din Franța, ECE este lider în materie de inovare și excelență academică.
Într-o epocă în care volumele de date sunt în continuă creștere și în care tehnologia inteligenței artificiale avansează rapid, întreprinderile și organizațiile caută profesioniști care să fie experți în colectarea, stocarea, analiza și valorificarea datelor, împreună cu inteligența artificială, pentru a obține informații valoroase.
Ca răspuns la cererea tot mai mare de profesioniști calificați, acest program oferă studenților o formare cuprinzătoare. Acesta îi echipează cu abilități esențiale în înțelegerea complexității ambelor domenii, stăpânirea instrumentelor cheie pentru manipularea datelor și crearea de modele avansate de inteligență artificială.
În plus, programul se concentrează pe îmbunătățirea abilităților de comunicare ale studenților pentru a transmite în mod eficient rezultatele analizei datelor. Prin furnizarea acestei formări cu multiple fațete, programul urmărește să le ofere studenților posibilitatea de a lua decizii în cunoștință de cauză. În cele din urmă, această abordare asigură faptul că studenții sunt bine echipați pentru a naviga în peisajul dinamic al gestionării datelor și al inteligenței artificiale.
De ce alegeți acest program
- Acest program abordează elementele de bază ale bazelor de date, ale sistemelor informatice, ale învățării automate și profunde, ale ingineriei și analizei datelor, ale matematicii pentru știința datelor și ale informațiilor de afaceri. De asemenea, abordează etica inteligenței artificiale.
- Prin conferințe, vizite la fața locului și proiecte, studenții se întâlnesc cu profesioniști din domeniul datelor și al inteligenței artificiale, construindu-și astfel rețele.
- Cursurile se desfășoară în campusul ECE, situat în centrul Parisului, în apropierea unor obiective emblematice precum Turnul Eiffel și râul Sena.
- Studenții se scufundă în date și inteligență artificială, aplicând cunoștințe teoretice și discutând analize cu lideri din industrie.
- La finalizarea programului, studenților li se poate conferi o diplomă de nivel Bac+5 cu prestigioasa etichetă MSc - Master of Science, acreditată de Conferința Marilor Școli.
- Studenții pot obține certificatul internațional Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300).
Centrul de cercetare LyRIDS
Centrul de cercetare ECE este un pionier al unei strategii inovatoare de îmbogățire a pedagogiei sale, oferind studenților o perspectivă asupra problemelor științifice, societale și de mediu, în special în domenii legate de inteligența artificială, cum ar fi sănătatea, energia, transporturile, finanțele și mediul înconjurător. Această abordare se aliniază cu specializările școlii și cuprinde un spectru larg de discipline științifice, concentrându-se pe trei domenii-cheie: Sisteme inteligente de comunicare, Metode matematice și Nanoștiințe.
Admitere
Curriculum
Year 1
Semester 1 - 30 credits
- Advanced Databases
- Data Visualization
- Initial Python
- Data Science with Python
- Operating Systems
- Introduction to Machine Learning
- Big Data Framework
- Master Class
- Team Management
- Budget Management
- Sustainable Development
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
Semester 2 - 30 credits
- Mathematics for Data Science
- Information Systems Management
- NoSQL Databases
- Advanced Machine Learning
- Cloud Computing
- Functional Programming
- Data Integration
- Individual Relationship Management
- Corporate Management
- Marketing in a Digital World
- Manager Ethic’s
- French courses FLE
- Multidisciplinary Team Project
4-month internship (optional)
Year 2
Semester 3 - 30 credits
- Big Data Ecosystem
- Data Engineering with Spark
- Business Intelligence
- Data Analytics
- Căutare de date mari în timp real
- Machine Learning III
- Deep Learning
- Ethics of AI
- Cybersecurity
- Change Management
- Workplace Health, Safety and Security
- Job Interview Simulation
- French courses FLE
- Research Writing
- Final Project
Dissertation (20 credits)
6-month internship (10 credits)
Rezultatul programului
Our graduates will be able to:
- Înțelegeți problemele și provocările gestionării datelor și AI
- Stăpânește instrumentele și tehnicile de gestionare a datelor
- Dezvoltați modele AI
- Comunicați rezultatele analizei datelor părților interesate
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
După terminarea acestui program, studenții vor fi profesioniști calificați gata să îndeplinească cerințele întreprinderilor, organizațiilor și sectorului public. Vor fi echipați pentru diverse căi de carieră, cum ar fi inginer de date, arhitect de date, analist de date AI, om de știință în învățare profundă, inginer de viziune artificială, ofițer șef de date, ofițer de protecție a datelor, cercetător sau consultant IT.
Cerințe de admitere la program
Demonstrați-vă angajamentul și disponibilitatea pentru a reuși în școala de afaceri susținând examenul GMAT - cel mai utilizat examen pentru admitere care măsoară gândirea critică și abilitățile de raționament.
Descărcați mini-chestionarul GMAT pentru a obține o aromă a întrebărilor pe care le veți găsi la examen.