
Master în Știința Datelor
Online
DURATA
3 Semesters
LIMBI
Spaniolă
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
USD 3.306 *
FORMAT DE STUDIU
Învățământ la Distanță, În campus
* tarifa presencial| tarifa virtual: 13720000 COP
Introducere
Suntem primul Master în Data Science din Columbia care include cunoștințe în instrumente avansate MLOps (Machine Learning Operations), un element foarte solicitat de companii pentru construirea de modele predictive bazate pe cloud.
De ce să studiezi Masterul în Științe ale Datelor la Ean ?
Suntem primul Master în Data Science din Columbia care include cunoștințe în instrumente avansate MLOps (Machine Learning Operations), un element foarte solicitat de companii pentru construirea de modele predictive bazate pe cloud.
Masterul te ridică la luarea deciziilor bazate pe date, identifică noi oportunități de afaceri și propune soluții bazate pe noi tehnologii precum recunoașterea obiectelor în imagini, procesarea limbajului natural sau utilizarea instrumentelor generative, printre altele.
În plus, îmbunătățește instrumentele pentru a comunica eficient rezultatele analizei datelor, folosind tehnici de povestire și ducând vizualizarea lor la un alt nivel.
Razones para estudiar el programa en la Universidad EAN
Deoarece datele au devenit petrolul secolului 21, în acest program veți putea avea pregătirea suficientă și necesară pentru a analiza datele pe care companiile și organizațiile guvernamentale le au folosind tehnici statistice, de baze de date sau de învățare automată pentru a obține informații și a găsi informații ascunse. modele din acele date. Printre motivele pentru care trebuie să studiezi Masterul în Știința Datelor la Universidad EAN , avem:
- O bază teoretică și practică puternică în domeniile statisticii și probabilităților, esențială în analiza exploratorie a datelor.
- Primul master în Columbia care include cunoștințe în instrumente avansate MLOps (Machine Learning Operations), un element foarte solicitat de companii pentru construirea de modele predictive bazate pe cloud.
- Este oferit un set mare de unități nucleare, legate de Inteligența Artificială Generativă (care servește drept bază pentru Modelul Limbajului Mare) și utilizarea acesteia în lumea de afaceri și academică.
- Unitățile de studiu care fac parte din program sunt concepute cu conținut actualizat care vă va permite să abordați provocările mediului de lucru.
- Unități de studiu care vă pregătesc și pentru achiziționarea de certificări în alianță cu Microsoft și Amazon (cu cost suplimentar).
¿El programa cuenta con certificaciones, dobles titulaciones, entre otros?
Prin alianța Universidad EAN cu Amazon Web Services (AWS), studentul se va putea pregăti gratuit pentru a obține certificare în diverse produse oferite de această platformă, precum: cloud computing, baze de date, blockchain, dar mai ales: machine- învăţare şi big data. Aceasta prin diferitele opțiuni oferite în program.
Accesul la materialul de studiu pentru examen este complet gratuit, cu toate acestea, costurile asociate certificării sunt suplimentare și sunt asumate independent pentru fiecare student.
Duracion
- Presencial: 1.5 años (3 semestres)
- Virtual: 1.5 años (3 semestres)
Admitere
Curriculum
Presencial-Virtual
Semestre 1
- Programare Data Science
- Modele statistice aplicate
- Machine Learning I
- Electiva I
- Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible
Semestre 2
- Gerencia Sostenible
- Povestirea și vizualizarea datelor
- SQL și NoSQL pentru analiza datelor
- Machine Learning II
Semestre 3
- Management de proiect în știința datelor
- Etică, guvernare și calitate a datelor
- MLOps și Analytics în cloud
- Electiva II
- Seminario de Investigación
- Trabajo de Grado
Rezultatul programului
Ce face și ce face un absolvent al Masterului în Comerț Electronic ?
Habilidades
- Efectuați analize exploratorii de date, preprocesare, purificare și transformare din diversele surse din care provin.
- Crearea de modele predictive folosind tehnici de învățare automată, aplicarea tehnicilor statistice, evaluarea performanței acestora în vederea stabilirii de strategii care să afecteze organizația.
- Consolidați comunicarea asertivă cu diferitele părți interesate ale organizației utilizând povestirea și vizualizarea perspectivelor pentru luarea deciziilor adecvate.
- Abilitatea de a conduce echipe de știință a datelor, proiecte de analiză și de date mari care permit îmbunătățiri strategice în funcționarea companiei și obținerea de avantaje competitive față de ceilalți.
- Formulați proiecte de știință a datelor, bazate pe principii de sustenabilitate, cu elemente etice și cu resurse adecvate pentru a ajunge la soluții inovatoare la probleme bazate pe date pentru companii și întreprinderi.
Profil ocupațional
- Consultant în știința datelor pentru companii la nivel public sau privat.
- Lider de proiecte care implică știința datelor.
- Lider în echipe de analiză responsabilă cu extragerea, transformarea, explorarea și vizualizarea datelor.
- Consultant în transformarea digitală bazată pe date, care va oferi companiilor elementele de avantaj competitiv care decurg din analiza datelor bazate pe inteligență artificială.
- Data scientist, cu responsabilități manageriale în dezvoltarea de proiecte de analiză și știință a datelor care utilizează învățarea automată pentru a rezolva probleme bazate pe analiză.