Master of Engineering in AI for Product Inovation

Curriculum legat de industrie

Curriculumul de bază al acestui grad a fost dezvoltat în colaborare cu industria.

• Construiți un portofoliu personal de proiecte practice, AI și de învățare automată din lumea reală.
• Primiți consiliere individuală, academică și de carieră, de la o facultate remarcabilă, de clasă mondială.
• Fiți implicat cu colegii din întreaga lume, ca parte a unei cohorte mici, intime și captivante.

Pregătim absolvenți care sunt pregătiți să rezolve problemele la locul de muncă, începând cu ziua 1.

Curriculumul nostru acoperă atât teoria, cât și aplicarea AI și a învățării automate, cu un accent puternic pe învățarea practică prin probleme și proiecte din lumea reală în fiecare curs.

Studenții au, de asemenea, două oportunități de a lucra direct cu liderii din industrie în timpul programului: prin proiectul de capstone al industriei de un semestru și prin stagiul lor de vară.

Programele curriculare

Miezul curriculum-ului urmează o secvență de curs bazată pe cohorte.

Opțiune accelerată în campus: 12 luni

În campus: 16 luni

Part-time Online: 24 de luni

Absolvenții programului nostru continuă să lucreze într-o varietate de industrii, în funcție de interesele și mediile lor.

Unii se alătură celor mai mari companii de tehnologie, inginerie și asistență medicală, în timp ce alții și-au început propriile proiecte de pornire. Mulți studenți aleg să urmeze unul dintre cele două roluri diferite în cadrul companiilor din diferite industrii: Inginer ML și Data Scientist.

Pentru a pregăti cel mai bine studenții pentru aceste traiectorii de carieră, programul AIPI oferă două piese opționale diferite, diferențiate în primul rând prin alegerea opțiunilor. În plus, studenții pot alege să-și dezvolte propria cale, luând cursuri opționale la Pratt School of Engineering și în alte părți din Duke.

Pista de inginerie de învățare automată

Pregătiți-vă pentru o carieră în proiectarea, construirea și implementarea modelelor ML și a aplicațiilor software

• Perfecționați-vă abilitățile de dezvoltare de software și dezvoltați-vă experiență în AI și învățarea automată;
• Construiți o bază solidă în teoria și programarea ML, împreună cu abilitățile MLOps;
• Învățați să proiectați, să construiți și să implementați modele de învățare automată în producție;
• Urmați cursuri opționale în ingineria datelor, cloud computing, viziune computerizată, NLP sau învățare prin consolidare.

Studenții care au experiență anterioară în programare sau dezvoltare software și un interes pentru o carieră ca inginer ML sunt încurajați să urmeze această pistă.

Data Science Track

Pregătiți-vă pentru o carieră în analiza și modelarea datelor pentru a rezolva probleme specifice domeniului

• Valorificați-vă experiența educațională sau profesională într-un domeniu al ingineriei, medicinei sau științei, împreună cu noi abilități în analiza datelor și învățarea automată;
• Rezolvați probleme provocatoare din domeniul dvs.;
• Urmați cursuri opționale de analiză statistică, vizualizare a datelor, optimizare sau modelare.

Studenții care au experiență într-un domeniu al ingineriei, medicinei sau științei care nu are legătură cu informatica și care doresc să-și îmbine expertiza domeniului cu abilitățile ML pentru a urma o carieră ca Data Scientist sunt încurajați să urmeze această pistă.

Proiectează-ți propria pistă

Personalizați-vă propria Pathway prin alegerea strategică a opțiunilor de la Pratt School of Engineering sau în altă parte din Duke (cu aprobare).