Executive MSc în inteligență artificială

Accelerează avansarea în carieră cu expertiza AI

Pregătiți profesioniști cu peste 4 ani de experiență pentru tranziția în roluri tehnice de vârf, combinând cunoștințele lor din industrie cu abilități avansate de inteligență artificială pentru o progresie accelerată în carieră.

Dezvoltați abilități strategice de leadership AI

Echipați profesioniștii cu experiență cu capacitatea de a supraveghea proiecte bazate pe inteligență artificială dintr-o perspectivă tehnică și strategică, îmbunătățind procesul decizional în medii IT complexe.

Stăpânește tehnologii avansate AI

Permiteți participanților să dobândească competențe în instrumente de IA de ultimă oră precum TensorFlow, Keras și AWS, asigurându-vă că pot implementa și gestiona soluții AI sofisticate în scenarii reale

Integrați AI și securitatea cibernetică pentru aplicații industriale

Împuterniciți cursanții să înțeleagă și să implementeze tehnologiile AI alături de principiile cheie de securitate cibernetică, asigurându-vă că pot stimula inovarea, menținând în același timp sisteme sigure și scalabile.

Executive MSc în Inteligență Artificială de la DSTI pregătește profesioniști cu experiență pentru roluri avansate de conducere în AI în toate industriile. Absolvenții sunt echipați pentru a supraveghea proiecte bazate pe inteligență artificială, pentru a gestiona echipe interdisciplinare și pentru a integra strategiile de inteligență artificială fără probleme în organizațiile lor. Cu un curriculum care combină stăpânirea tehnică și viziunea strategică, acest program poziționează profesioniști pentru o progresie semnificativă în carieră în peisajul dinamic al AI.

Căi comune de carieră

• Lider de echipă de date/IA: Conduceți și coordonați echipe de oameni de știință ai datelor, ingineri, analiști și experți în securitate cibernetică pentru a conduce inițiativele AI
• Manager de proiect AI: Supraveghează implementarea proiectelor AI, asigurând succesul acestora în diferite sectoare
• Consultant de strategie AI: Oferă îndrumări de specialitate companiilor, modelându-le integrarea AI și încurajând inovația
• Șeful departamentului de date și inteligență artificială: stabiliți strategie și gestionați inițiativele de inteligență artificială, aliniindu-le cu obiectivele organizaționale
• Arhitect de soluții AI: proiectează și supraveghează dezvoltarea de soluții AI adaptate nevoilor specifice ale afacerii
• Chief Technology Officer (CTO): Definiți și conduceți direcția tehnologică a unei companii, concentrându-se pe soluții transformatoare AI

Odată cu cererea tot mai mare de expertiză AI, absolvenții acestui program sunt poziționați în mod unic pentru a stimula inovația, a conduce inițiative strategice și a atinge excelența în organizațiile lor.

Știința datelor (125 de ore)

Unitatea de predare a științei datelor a programului Executive MSc în AI formează temeiul unei înțelegeri solide a celor două ramuri ale AI: statistică și conecționistă (rețele neuronale) și le completează cu AI simbolică pentru sisteme hibride, toate oferind o teorie amplă și aplicatii.

• Matematică aplicată pentru știința datelor (25 de ore)
• Bazele analizei statistice și învățării automate partea 1 (25 de ore)
• Rețele neuronale artificiale (25 de ore)
• Python Machine Learning Labs (25 de ore)
• Tehnologii web semantic (25 de ore)

Ingineria datelor (125 ore

Unitatea de predare a Ingineriei Datelor, programul Executive MSc în AI oferă toată experiența cu privire la tehnologii și metodologii operaționale pentru a încerca o înțelegere globală a băncilor de date, a fluxurilor și a schimbului în și între sistemele informaționale.

• Analiza și proiectarea sistemelor informaționale (25 ore)
• Management de proiect IT (25 de ore)
• Conflicte de date cu SQL (25 de ore)
• Baze de date grafice - NoSQL partea 1 (25 de ore)
• Conducta de date partea 1 (25 de ore)

Securitate cibernetică și inginerie în cloud (125 de ore)

Unitatea de predare Data Analytics, programul Executive MSc in AI oferă componenta de sprijin pentru luarea deciziilor, la un nivel incredibil de know-how, încrucișând metodologii, tehnici, tehnologii, conformitate și o acoperire largă a domeniilor de aplicație.

• Excel avansat pentru analiza datelor (25 de ore)
• Raportare și vizualizare (25 de ore)
• Aplicație de domeniu pentru analiza datelor (25 de ore)
• Gestionarea datelor CRM (25 de ore)
• Legi și reglementări privind datele - Filosofii, geopolitică și etică (25 ore)

Experienta profesionala (4 pana la 6 luni)

După finalizarea cursului, studenților li se va cere să demonstreze o experiență profesională care durează între 4 și 6 luni. Acest lucru ar putea lua forma unui stagiu, angajare sau contractare, atâta timp cât sunt îndeplinite procedurile standard de evaluare DSTI. Această fază practică permite studenților să aplice învățarea lor într-un mediu de lucru.

Tehnologii

• Piton
• C
• C
• R
• SQL
• Amazon AWS
• PowerBI
• Microsoft Dynamics
• PowerApps
• Excel avansat
• Neo4j
• Web semantic
• Keras
• TensorFlow
• MongoDB