Master în Inteligență Artificială și Știința Datelor
Deggendorf, Germania
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
30 Nov 2024
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Mar 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 72 / per semester *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* fără taxe de școlarizare, doar taxă de serviciu pentru studenți de 62 EUR pe semestru
Introducere
La fel cum electricitatea a adus schimbări de anvergură în urmă cu peste 100 de ani, inteligența artificială (AI) a început fundamental să ne schimbe viața. AI este următoarea fază a revoluției industriale și s-a impus ferm în societatea noastră. Aproape toate ramurile industriei au fost afectate de transformarea în curs de desfășurare prin algoritmii săi.
Programul de master în inteligență artificială și știință a datelor abordează această transformare, oferind studenților abilitățile largi și aprofundate necesare experților care lucrează și dezvoltă AI. În plus, știința datelor face parte integrantă din acest program de studii. Experții în inteligență artificială trebuie să poată obține, procesa și stoca cantități enorme de date, care se află la baza proceselor de dezvoltare și de inteligență artificială.
Unic pentru programele de master în acest domeniu, este stagiul integrat pe care studenții trebuie să îl parcurgă și le permite să pună teoria în practică.
În plus, programul de studii MAID servește la consolidarea obiectivelor UE de învățare, cercetare și predare prin cooperare. Datorită naturii transfrontaliere a programului de studii, înglobarea acestuia în companii regionale de înaltă tehnologie și caracterului său internațional, studenții nu numai că vor dobândi expertiză și practică în acest domeniu, ci vor beneficia de un corp studentesc divers care va promova competența interculturală și oferă o bază solidă pentru inovare.
Admitere
Curriculum
Course Fact Sheet
- Diplomă: Master of Science (M.Sc.)/ Master - O diplomă comună de la DIT și Universitatea din Boemia de Sud (USB).
- Durata: 4 semestre (2 ani) - Dacă este cazul, puteți avea un semestru de pregătire practică de la diploma de licență recunoscut.
- Început și locație:
- martie (semestrul de vară la DIT)
- Septembrie (semestru de iarnă la Universitatea din Boemia de Sud)
- Course language: 100% English
- Course highlights:
- A joint degree program, with a min. of 1 compulsory semester in South Bohemia (Ceske Budejovice/Budweis), Czech Republic
- Compulsory internship
Subject Overview
Prezentare generală a prelegerilor și cursurilor, SWS (Semesterwochenstunden = ore săptămânale/semestru) și ECTS (Sistemul european de transfer și acumulare de credite) la licența în Științe informatice aplicate.
Semestrul 1 | SWS | ECTS |
Inteligență artificială și dezvoltare software | 4 | 5 |
Fundamentele teoretice ale inteligenței artificiale | 6 | 8 |
Învățare automată avansată | 4 | 5 |
Opțional 1* | 4 | 5 |
Opțional 2* | 4 | 5 |
germană sau cehă | 2 | 2 |
Semestrul 2 (la Universitatea din Boemia de Sud) | SWS | ECTS |
Teoria informației | 3 | 4 |
Matematică pentru inteligența artificială și știința datelor | 4 | 6 |
Inteligența computațională | 3 | 4 |
Inginerie caracteristică pentru știința datelor | 3 | 4 |
Stocare și analize avansate de date | 4 | 6 |
Programare și calcul în paralel | 3 | 4 |
germană sau cehă | 2 | 2 |
Semestrul 3 | SWS | ECTS |
Stagiu | - | 20 |
Opțional 3* | 4 | 5 |
Opțional 4* | 4 | 5 |
Semestrul 4 | SWS | ECTS |
Subiecte avansate în AI | 4 | 5 |
Seminar de master | - | 5 |
Teza de master | - | 20 |
| ||
*Toate cele 4 opțiuni trebuie alese în consultare cu coordonatorul studiului MAID. Opțiunile trebuie să aibă relevanță pentru IA și/sau știința datelor |
Burse și finanțare
Taxa de școlarizare a programului
Galerie
Oportunități de carieră
- Software engineer - AI specialist
- System architect - AI specialist
- Machine learning engineer
- Machine learning researcher
- Data scientist
- Data analyst
- Software and systems designer
- IT manager
- Researcher
- Software developer
- Software Analyst
- Business Intelligence (BI) developer
- Business Intelligence (BI) officer