Data Science for Society and Business (Online)

Top 25 % Constructor University se clasează printre primele 25 % dintre universitățile din întreaga lume

Universitatea privată #1 în Germania

#3 tânără universitate în predare din Germania

#13 mică universitate din întreaga lume

Cele mai bune opțiuni de carieră: Absolvenții de MSc DSSB vor putea alege dintre numeroasele opțiuni de carieră internaționale și se vor confrunta cu o cerere uriașă și în creștere pentru expertiza lor.

Capacitate de angajare ridicată: programul de master pregătește studenții pentru capacitatea de angajare imediată în poziții profesionale și academice provocatoare. Încă de la începutul programului, Constructor University sprijină angajabilitatea absolvenților DSSB prin organizarea de contacte cu industrie, instituții publice, ONG-uri și institute de cercetare.

Acces la angajatori și organizații de top: absolvenții DSSB beneficiază astfel de o rețea mare de absolvenți Constructor University și de accesul strâns al universității la marile firme de tehnologie și consultanță, institute de cercetare de top și ONG-uri din întreaga lume. Absolvenții își pot continua, de asemenea, calea academică intrând într-unul dintre doctoranzi. programe.

O mare varietate de opțiuni de carieră

Absolvenții programului DSSB pot lucra ca oameni de știință ai datelor, cercetători AI, analist inteligent în afaceri, om de știință social computațional, consultant, analist de date, expert în gestionarea datelor, specialist în protecția datelor, analist financiar, cercetător de piață, manager de marketing, analist de date medicale și multe altele. În calitate de specialiști în date în relații publice, jurnalism, think tank-uri politice, guverne sau organizații internaționale, își contribuie cu competența în colectarea, managementul, analiza, interpretarea, vizualizarea și prezentarea datelor digitale.

Cel mai bine pregătit pentru cariere internaționale: Toate programele de studii de masterat Constructor University pregătesc studenții pentru cerințele unor căi de carieră profesionale sau academice globale avansate. În calitate de absolvenți ai universității noastre internaționale din campus, ei vor funcționa bine într-un mediu de lucru internațional și divers, ca cercetători și lideri responsabili, inteligenți și rezistenți, care aduc contribuții valoroase societății și afacerilor.

Centru de servicii pentru carieră

Lumea afacerilor de astăzi necesită cunoștințe disciplinare de la absolvenți, precum și capacitatea de a aplica aceste cunoștințe. Serviciile legate de carieră de la Constructor University oferă informații, consiliere și formare, rețele și evenimente. Studenții de la Constructor University participă la cursuri de formare privind managementul proiectelor, comunicarea în afaceri, abilitățile de interviu de angajare și multe altele. Portofoliile digitale de locuri de muncă și stagii îi ajută pe studenți să se pregătească pentru carieră.

Asociatia Absolventilor

Studiul la Constructor University îți oferă conexiuni – adesea pentru întreaga ta viață.

Asociația Alumni EV a fost fondată în 2004 de prima generație de absolvenți. De atunci, aproximativ 4.500 de studenți și-au obținut diplomele de la această Universitate.

Programul de master Programul de studii Data Science for Society and Business îi învață pe studenții internaționali cu experiențe solide în științe sociale (de exemplu, afaceri, economie, demografie, studii media, științe politice, psihologie, sociologie) cum să folosească resursele de date digitale în creștere rapidă și noi instrumente și metode de calcul pentru a putea rezolva problemele interdisciplinare provocatoare din domeniul lor profesional sau academic.

Programul poate fi, de asemenea, interesant pentru studenții cu experiență în științe umaniste, științe naturale sau tehnice care doresc să se concentreze pe analiza inovatoare a datelor sociale și pe întrebările sociale și de afaceri presante care apar din digitalizare.

Studenții programului DSSB beneficiază astfel de o ofertă largă de cursuri în diverse științe sociale, de date și de afaceri și de o cooperare strânsă cu științele informatice, mediul și științele vieții.

În plus, programul promovează și diversitatea individuală și specializarea. Studenții DSSB pot alege ofertele de curs din cele 3 cursuri opționale în funcție de interesele lor individuale și planurile de carieră.

1. The Society and Business Track acoperă abordări computaționale din științe sociale, oraș inteligent și concepte de transport, precum și principii de consultanță, economie durabilă și finanțare a lanțului de aprovizionare.
2. Piesa Sănătate și Mediu conectează întrebări relevante din domeniul științei datelor cu perspective și tehnici din științele naturii (sănătate, medical, științe de mediu)
3. Data Science Track permite studenților cu un fundal puternic în matematică sau în calcul să se aprofundeze în extragerea datelor, analiza datelor și învățarea automată

La sfârșitul programului de 2 ani, absolvenții DSSB vor avea experiență în conținut digital și abilități de știință a datelor pentru a rezolva în mod responsabil și capabil problemele de bază în viitoarele organizații și societăți digitale.

• Ei pot identifica, analiza, interpreta și accesa critic cauzele și consecințele sociale ale transformării digitale a societăților în toate implicațiile și aspectele sale juridice și etice.
• Ei sunt capabili să aplice abilități analitice și cantitative de ultimă oră pentru a modela și interpreta corect rezultatele științifice, pentru a face predicții valide și pentru a obține concluzii și intervenții serioase pentru probleme sociale și de afaceri urgente.
• Elevii au învățat să gestioneze datele mari, să dezvolte modele statistice și să le prezinte în mod convingător unui public științific și non-științific, aplicând tehnici plauzibile de scriere, comunicare și prezentare și instrumente de vizualizare.
• Ei vor fi capabili să programeze bine în cel puțin un limbaj de calculator și să cunoască instrumentele de calcul și software de ultimă generație

Structura programului de studiu

Plan de studiu schematic

Programul MSc Data Science for Society and Business este compus din prelegeri fundamentale, module specializate, seminarii interactive, tutoriale și proiecte aplicate. Acestea duc la o teză de master care poate fi realizată în strânsă colaborare cu parteneri de cercetare, instituționali sau din industrie în sau chiar în afara campusului, adică la o universitate parteneră, o organizație politică sau la o companie. Programul durează patru semestre (doi ani). Următorul tabel oferă o imagine de ansamblu asupra structurii modulare a programului. Programul este împărțit în cinci domenii (de bază, opțional, metode, descoperire și carieră) și teza de master. Toate punctele de credit sunt puncte de credit ECTS (European Credit Transfer System). Pentru a absolvi, studenții trebuie să obțină un total de 120 de puncte de credit.

Zona centrală

Modulele de bază descriu și analizează contextul social-mașină, schimbările și provocările pe care noile tehnologii informaționale le impun firmelor de astăzi și viitoare, economii și societăți întregi. De asemenea, îi învață pe studenți abordări ale științei datelor, modele noi și tehnici analitice. Prin urmare, urmărim trei unități formate din două module de 5 puncte de credit pentru cercetarea privind digitalizarea și societăți (10 puncte de credit), transformarea digitală în afaceri (10 puncte de credit) și concepte de știință a datelor și inteligență artificială (10 CP).

Zona metode

Cursurile de metode sunt cheie în știința datelor. Abilitățile de programare, modelele inovatoare, dinamice și metodele experimentale, precum și cele mai recente programe software pun bazele pentru înțelegerea, replicarea și contribuția la cercetare.

Zona de descoperire

Modulele Discovery scufundă studenții în diverse aplicații. Facultăți din diferite discipline introduc aplicații de știință a datelor la zi. Experți invitați din afaceri, administrație publică și alte organizații își dezvăluie nevoile și soluțiile de date digitale. Aceste experiențe și perspective diverse duc la experimente inovatoare într-un laborator de știință a datelor și culminează cu un proiect individual de capstone în care studenții își adună expertiza teoretică și practică împreună pentru a răspunde în mod creativ problemelor stringente din domeniul științei sociale și a datelor, adică în educația pentru sănătate, marketingul social media, robotică, securitatea datelor sau guvernare digitală. Studenții care preferă să finalizeze un stagiu cu o companie sau o organizație publică pot schimba proiectul capstone și două dintre modulele obligatorii de carieră opțională pentru această experiență de învățare în afara campusului.

Zona carierei

Modulele din zona de carieră urmăresc lărgirea abilităților intelectuale ale studenților și creșterea capacității de angajare a acestora. Modulele lingvistice și seminariile pe chestiuni etice și juridice ajută la înțelegerea oamenilor cu alte medii culturale și la înțelegerea preocupărilor normative cu privire la digitalizarea societăților noastre. Modulele specifice privind comunicarea și abilitățile de carieră sprijină în mod direct studenții să facă schimb și să funcționeze bine în medii profesionale. Studenții care preferă să finalizeze un stagiu cu o companie sau o organizație publică pot schimba proiectul capstone și două dintre modulele obligatorii de carieră opțională pentru această experiență de învățare în afara campusului.

Zona electivă

Opțiunile permit studenților să-și extindă și să-și conecteze expertiza cu alte subiecte. Cursurile de afaceri, informatică, criminologie, științe spațiale, sănătate publică și managementul lanțului de aprovizionare permit, de asemenea, specializarea.

Programul de absolvire Data Science for Society and Business atrage studenți cu diverse obiective de carieră, medii și experiență anterioară de muncă.

Elevii pot alege să-și consolideze cunoștințele concentrându-se pe una dintre cele 3 domenii diferite:

• Societate și Afaceri
• Știința datelor
• Sănătatea mediului

Acestea sunt piste de focalizare recomandate. Totuși, studenții pot alege o combinație de cursuri neobligatorii.

• Societatea digitală și economiile viitoare
• Concepte de știință a datelor
• Sfere publice digitale
• Modele și funcții de afaceri digitale
• Inteligența artificială în afaceri și societate
• Transformare și inovare digitală