Master of Science în știința datelor
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
USD 745 / per credit
FORMAT DE STUDIU
Învățământ la Distanță, În campus
Introducere
Deveniți lider în știința datelor
Master of Science in Data Science (MSDS) este un domeniu inerent interdisciplinar care necesită integrarea eficientă a unui domeniu pentru a furniza date și un context pentru explorarea, statisticile și informatica acestuia.
Profesioniștii în știința datelor sunt la mare căutare în aproape toate domeniile, de la întreprinderi globale precum Amazon la sectoare precum sănătatea și securitatea guvernamentală. Potrivit Glassdoor, cercetătorii de date și inginerii de date sunt două dintre cele mai bune locuri de muncă din SUA, pe baza salariului, a locurilor de muncă și a satisfacției profesionale. Cu experiența practică și opțiunile de stagiu pe care le oferă programul nostru MSDS, sunteți pregătit pentru o multitudine de oportunități de a lucra și de a avansa în cariera dvs. de știință a datelor.
Cursurile se concentrează pe achiziționarea datelor, gestionarea datelor, extragerea datelor, guvernarea datelor, analiza datelor, inteligență artificială, învățare automată, învățare profundă, programare pentru calcul, sisteme de date mari și matematică și statistici necesare pentru a furniza proiecte de știință a datelor. De asemenea, veți menține abilitățile profesionale necesare pentru a avansa în domeniul științei datelor.
Acest program vă va oferi experiența și identitatea de conducere necesare pentru a influența modul în care știința datelor este implementată și consumată în orice corporație sau organizație guvernamentală.
Prezentare generală a programului
Programul de masterat în știința datelor este conceput în jurul corpului de cunoștințe stabilit de Association for Computing Machinery (ACM), care asigură că studenții vor fi capabili să-și înțeleagă datele și să știe ce se pot aștepta să învețe din ele. De asemenea, ei vor fi capabili să selecteze instrumentele și tehnicile potrivite pentru a-și face treaba.
Secvența de aprofundare a studiilor (DOS) îi pregătește pe studenți să demonstreze expertiză într-un anumit domeniu. Cursurile de alegere le permit studenților să își extindă interesele în alte discipline. Stagiul de practică oferă studenților un vehicul pentru a aplica ceea ce au învățat în cadrul diplomei la probleme din lumea reală într-o organizație cu scop lucrativ sau non-profit.
Capstone este platforma care prezintă sinteza realizărilor academice ale studentului și învățămintele dobândite în cadrul stagiilor de practică. Sub îndrumarea unui consilier, piatra de căpătâi poate fi un proiect, o lucrare de cercetare, o teză sau un poster, și include o prezentare publică menită să demonstreze măiestria.
Rezultatul programului
Masterul în Știința Datelor va pregăti studenții să:
- Integrarea cunoștințelor de bază din toate domeniile științei datelor avansate (Cunoștințe generale despre știința datelor)
- Aplicați principiile și practicile fundamentale ale științei datelor avansate (Principii și practici ale științei datelor)
- Aplicați gândirea critică și etică pentru a rezolva probleme în știința datelor avansate (Gândire critică și etică)
- Evaluați datele pentru a informa deciziile și pentru a rezolva probleme în știința datelor avansate (alfabetizare cantitativă)
- Creați capacitatea de a dezvolta și exprima idei în timp ce aplicați o varietate de modele de livrare, genuri și stiluri (comunicare)
- Colaborați eficient în echipe diverse pentru a atinge un obiectiv comun (Colaborare)
Curriculum
Total credite necesare (39-59 credite*)
Cursuri pregătitoare (6 sau 20 de credite)
* Cursurile pregătitoare pot fi necesare pentru studenții care intră în programul MSDS fără suficientă experiență în programare, baze de date SQL/NO SQL, rețele și sisteme de operare. Cursurile pregătitoare pe lățimea întâi sunt recomandate studenților care doresc să studieze un spectru larg de toate subiectele într-un trimestru. Cursurile pregătitoare pentru aprofundarea întâi sunt recomandate studenților care doresc să studieze fiecare subiect în profunzime. Vă rugăm să consultați criteriile de admitere la program din catalogul City University of Seattle pentru informații specifice.
Cursuri pregătitoare Breadth-First (6 credite)
- CS 11A Tehnologie și componente de calcul I (3)
- CS 11B Tehnologie și componente de calcul II (3)
Cursuri pregătitoare de depth-first (20 de credite)
- CS 132 Informatică I (5) - SAU - IS 201 Fundamentele calculului (5)
- CS 330 Network Communications (5)
- CS 340 Operating Systems (5)
- IS 360 Database Technologies (5)
Pre-Entry Requirement (0 Credit)
Students must take this course in the first quarter of enrollment. Students may take another program requirement concurrently.
- CS 500 STC MS Orientation to Master's Programs (0)
Core Requirements (24 Credits)
- DS 510 Artificial Intelligence for Data Science (3)
- Prezentare generală DS 515 Data Science (3)
- DS 520 Data Mining (3)
- DS 522 Achiziție și analiză de date (3)
- DS 524 Gestionarea și guvernanța datelor (3)
- DS 620 Machine Learning & Deep Learning (3)
- CS 506 Programming for Computing (3)
- CS 622 Discrete Math and Algorithms for Computing (3)
Aprofundarea studiului: Știința datelor (6 credite)
- DS 623 Matematică și statistică pentru știința datelor (3)
- Arhitecturi și sisteme DS 625 Big Data (3)
Opțional (6 credite)
Students may select two elective courses from any other disciplines within the School of Technology & Computing or complete the internship after taking three CS 650 seminar courses for their internship preparation if necessary for their skill advancement.
Seminar
Studenții pot urma trei cursuri de seminar CS 650 după ce au luat 6 ore de credit și înainte de a lua fie DS 680 Data Science Internship, fie DS 687 Data Science Capstone. Fiecare înscriere trebuie să fie preaprobată de Managerul de Program.
- CS 650A Master's Seminar I in Special Technology (1)
- CS 650B Master's Seminar II in Special Technology (1)
- CS 650C Master's Seminar III in Special Technology (1)
Internship
Acest stagiu este repetabil pentru credit. Fiecare înscriere trebuie să fie preaprobată de Managerul de Program.
- Stagiu DS 680 Data Science (3)
Capstone (3 Credits)
- Capstone DS 687 Data Science (3)
Oportunități de carieră
Programul de Master în Știința Datelor vă va pregăti pentru o carieră în domeniul în creștere al științei datelor, inclusiv:
- Data scientist
- Business intelligence developer
- Statistician
- Computer systems analyst
- Data manager
- Machine learning engineer
- Software Developer
- Data Engineer
- Arhitect aplicatii
- Database administrator
- Analist de rețea de calculatoare
- Data analyst
Networking Opportunities
At CityU, you’ll have the opportunity to expand your professional network by connecting with faculty working in your field, students from around the globe, and alumni employed at Seattle’s top companies. Plus, you’ll be part of a supportive community that’s dedicated to helping you reach your career goals.
Burse și finanțare
Financial Aid Opportunities
At CityU, we are committed to helping students achieve their academic goals no matter their economic situation. Our financial aid counselors are here to find the resources you need to pay for your education, including grants, loans, work-study, and scholarships. Please contact us for more information
Military Tuition Benefits
As a Yellow Ribbon school, CityU is proud to serve those who have served in the military. We offer military tuition discounts for active-duty servicemembers and their spouses and accept military benefits such as the Post 9/11 GI Bill® and Tuition Assistance. Learn more about military tuition benefits, VA benefits, and military partnership programs designed to help you reach your military and career goals.