Master în Știința Datelor Sociale (1 an)
Vienna, Austria
DURATA
1 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 12.000 / per year *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* plătibilă în una sau două rate, rata inițială nerambursabilă a taxei de școlarizare (500 EUR EUR) este plătită pentru a confirma acceptarea dvs. a ofertei noastre de admitere și este creditată pentru prima tranșă a taxei de școlarizare din anul 1
Introducere
Masterul în Știința Datelor Sociale (un an) este un program multidisciplinar orientat spre cercetare cu normă întreagă. Programul oferă pregătire avansată în trei moduri: prin formare metodologică în știința datelor, studenții vor învăța instrumentele de bază și avansate matematice, statistice și computaționale pentru a colecta, gestiona, gestiona și analiza seturi masive de date ale acțiunilor și interacțiunilor umane. În același timp, lucrând peste discipline, ei vor obține o viziune de ansamblu asupra peisajului de aplicare a acestor metode în diferite discipline de științe sociale și cunoștințe aprofundate despre întrebările disciplinare cele mai apropiate de interesul lor.
Elevii se vor confrunta cu oportunități și provocări de ultimă generație ale tehnologiilor Big Data, care îi vor ajuta să dezvolte gândirea reflexivă și critică cu privire la astfel de tehnologii și rolul lor în modelarea comportamentului uman și a fenomenelor sociale. La sfârșitul cursului, studenții vor putea să proiecteze proiecte bazate pe date și experimente sociale digitale pentru a măsura, interpreta, modela și înțelege fenomene sociale, cum ar fi inegalitățile și segregarea, migrația, corupția, problemele de gen, populismul, știrile false. , problemele de mediu și consecințele sociale ale inteligenței artificiale. Absolvenții vor fi bine echipați pentru a participa în echipe interdisciplinare care lucrează pe probleme sociale cu metode de calcul în mediul academic, sectorul public, organizații civice și industrie.
Elevii vor fi selectați într-un proces în două etape, cu o preselecție de către organizatorii programului, urmată de o screening de către comisia de admitere.
Cursurile programului sunt organizate în trei module principale Metode fundamentale ale științei datelor, Metode și concepte avansate și Specializare. În timpul programului, studenții vor putea să urmeze cursurile academice sau ale științei datelor sociale aplicate, pregătindu-i pentru diferite căi de carieră în consecință. În timp ce cursurile obligatorii de bază se suprapun între aceste piese, structura modulară oferă opțiuni flexibile de cursuri opționale pentru studenții care se vor putea specializa în funcție de interesele lor.
Fiecare student va face un stagiu de cercetare la sfârșitul primului an și va finaliza un proiect capstone pentru a obține diploma. Obiectivele acestor proiecte sunt de a-și aplica cunoștințele și de a face cercetare într-un mediu nou, de a câștiga experiență și de a construi conexiuni într-un grup de cercetare academică sau într-o companie orientată pe date.
Absolvenții noștri vor reprezenta o nouă generație de oameni de știință, antreprenori și factori de decizie cu cunoștințe despre întrebările fundamentale și metodele de ultimă oră în știința datelor, cu sensibilitate simultană la problemele relevante din punct de vedere social. Programul îi va ajuta să dezvolte gândire independentă și critică și abilități acționabile pentru a aborda probleme sociale reale, cum ar fi inegalitățile și segregarea, migrația, corupția, populismul, știrile false, problemele de mediu și consecințele sociale ale inteligenței artificiale.
În cazuri excepționale, candidaților cu o diplomă de licență de trei ani li se poate permite admiterea în programele de master de un an. Solicitanții ar trebui să știe că este posibil să nu poată urma o diplomă de doctorat în Spațiul european al învățământului superior dacă au acumulat mai puțin de 300 de credite ECTS în studiile universitare anterioare. Solicitanții care doresc să urmeze o carieră academică ar trebui să-și aleagă programul de master în consecință (doi ani de master în cazul în care au absolvit o diplomă de licență de trei ani și de un an de master în cazul în care au absolvit o diplomă de licență de patru ani). Pentru lista condițiilor în care pot fi acordate scutiri, vă rugăm să consultați site-ul web al programului.
Cum schimbă internetul societatea? Cum să urmăriți, să prognozați și să controlați răspândirea unei pandemii? Cum să obțineți o participare mai mare a oamenilor la procesele de luare a deciziilor folosind noile tehnologii?
Era noastră digitală din secolul 21 necesită un raționament bazat pe date pentru a răspunde acestor și altor provocări similare noi, societale, organizaționale și de mediu. Ca răspuns, programul MS în știința datelor sociale își propune să educe o nouă generație de experți în știința datelor, antreprenori și factori de decizie politică cu o afinitate puternică cu științele sociale, care pot înțelege societățile digitale și vor putea să-și modeleze viitorul.
De ce MS în SDS la CEU?
- Program de știință a datelor în limba engleză, cu accent pe științele sociale
- Licență cu recunoaștere globală care este acreditată în Austria și SUA
- Specializări în patru domenii interdisciplinare
- Gradul de înaltă calitate, dar accesibil
- Dezvoltăm absolvenți angajabili: CEU este perfect dacă doriți să vă îmbunătățiți abilitățile de angajare și să urmați o carieră semnificativă cu un scop mai profund
Admitere
Curriculum
Programe de 1 an și 2 ani
Adaptat ambițiilor unice ale unui student, oferim programe de 1 și 2 ani cu normă întreagă, atât acreditate în Austria, cât și în SUA. specializări în diverse domenii ale științelor sociale, iar programul de 1 an (60 ECTS, 30 de credite) se bazează pe pregătirea anterioară în știința datelor în timpul unui program de licență sau postuniversitar și oferă pregătire concentrată în domeniile de specializare.
Lista cursurilor programului SDS MS de 1 an
Metode fundamentale ale științei datelor
- Curs din lista de cursuri opționale obligatorii a modulului
Specializare
- Curs din lista pistelor de specializare
- Curs din lista pistelor de specializare
- Curs din lista pistelor de specializare
Metode și concepte avansate
- Subiecte ale SDS
- Etica Big Data
- Curs din lista de cursuri opționale obligatorii a modulului
Cursuri opționale
- Curs electiv gratuit la nivel MS din orice programe la CEU PU
- Curs electiv gratuit la nivel MS din orice programe la CEU PU
Scris academic
- Scris academic
Seminar
- Curs seminar de teză
Proiecte
- Proiectul Capstone 1
- Proiectul Capstone 2
Rezultatul programului
Programul va oferi studenților participanți două piese: i) formare academică și ii) aplicată în știința datelor sociale, cu ponderi diferite pentru abilitățile academice și practice. Programul va oferi următoarele cunoștințe, abilități și competențe.
Elevii vor dobândi cunoștințe
- A unui arsenal de instrumente de abordări cantitative și bazate pe date pentru a studia fenomenele sociale;
- Despre corectitudinea și părtinirile metodelor de știință a datelor sociale;
- Din cadrul legal și etic al colectării și analizei datelor în științe sociale, inclusiv specificitățile Big Data;
- Despre principalele concepte, idei și provocări în cel puțin un domeniu al științelor sociale, precum și importantele metode speciale cantitative și calitative;
- Dintre noile posibilități pe care le permit tipurile de date mari legate social pentru studierea problemelor contemporane în afaceri și cercetarea academică;
- Pentru a identifica potențialul societal și provocările pentru lucrul cu Big Data.
Elevii vor fi dotați cu abilități în cum să:
- Înțelegerea și modelarea sistemelor complexe, în rețea, dinamice, sociale, economice, politice, tehnologice și ecologice;
- Aplicați o viziune critică și reflexivă asupra avantajelor și pericolelor metodologiilor bazate pe date în lumea reală
- Aplicații de observare și predicție a comportamentului uman;
- Stăpânește limbajul de programare de ultimă generație pentru colectarea, conservarea, procesarea, pregătirea și analiza datelor;
- Folosiți instrumente de ultimă generație pentru știința datelor, inclusiv metode din învățarea automată supravegheată și nesupravegheată,
- Web Mining, Analiza rețelei, Vizualizarea, Analiza spațială, Procesarea limbajului natural, etc. La analiza problemelor societale și organizaționale;
- Colectați date în diferite moduri, utilizând metode de urmărire, monitorizare, accesare cu crawlere sau tranzacționale de colectare a datelor sau experimente sociale;
- Analizați date de diferite tipuri, înregistrând informații temporale, spațiale, relaționale, caracteristice etc.
- Proiectați experimente sociale online sau digitale, executați, măsurați și interpretați rezultatele acestora
- Identificați modele de corelație și relații cauzale în datele sociale și construiți modele predictive folosind seturi de date comportamentale umane;
- Combinați metodele empirice cantitative și calitative din științele sociale, inclusiv analiza statistică, metodele digitale și metodele experimentale cu instrumente de știință a datelor pentru a analiza problemele societale și organizaționale;
- Comunicați cu cercetătorii atât în științe sociale, cât și în știința datelor;
- Comunicați cunoștințe bazate pe cercetare în scriere, vizualizare și prezentare verbală.
Până la sfârșitul programului, studenții vor fi competenți în
- Planificarea și finalizarea studiilor/examinarea/cercetarea fenomenelor sociale în diverse domenii ale științelor sociale;
- Gestionarea aspectelor etice ale colectării și procesării datelor cu caracter personal, precum și luarea deciziilor pe baza datelor;
- Participarea și coordonarea cooperării în echipe interdisciplinare cu oameni din alte domenii și tradiții științifice pentru a lucra pe probleme de cercetare ale științei datelor sociale;
- Asumarea independentă a responsabilității pentru dezvoltarea și specializarea științifică personală în continuare în sectorul academic și privat sau guvernare și ONG-uri.
Deși toate aceste abilități sunt importante pentru o carieră de succes în mediul academic sau în industria datelor, rezultatele învățării vor face diferența între cele două piste. Se va pune mai mult accent pe întrebările fundamentale și pe aplicațiile de științe sociale pentru studenții de pe pista academică, în timp ce pregătirea studenților pe pista de științe sociale aplicate se va concentra mai mult pe instrumentele metodologice și pe aplicațiile din lumea reală.
Oportunități de carieră
Dezvoltați cele mai bune abilități pentru a vă accelera cariera
În programul de doi ani, veți stăpâni abilități de calcul de ultimă generație pentru colectarea, curatarea, prelucrarea, pregătirea și analiza datelor. Veți dezvolta un nivel înalt de competență în metode de la statistici aplicate, învățare automată, minerit web, analiză de rețea, vizualizare, analiză spațială, procesare a limbajului natural și multe altele. Ambele programe de 1 și 2 ani vă vor dezvolta abilitățile prin specializări pentru a înțelege și modela sisteme complexe, în rețea, dinamice, sociale, economice, politice, tehnologice sau ecologice, cu o reflecție critică asupra avantajelor și pericolelor metodologiilor bazate pe date.
Cerințe de admitere la program
Demonstrați-vă angajamentul și disponibilitatea pentru a reuși în școala de afaceri susținând examenul GMAT - cel mai utilizat examen pentru admitere care măsoară gândirea critică și abilitățile de raționament.
Descărcați mini-chestionarul GMAT pentru a obține o aromă a întrebărilor pe care le veți găsi la examen.