
MSc Control and Robotics - Signal and Image Processing (CORO SIP)
Nantes, Franţa
DURATA
2 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
28 Apr 2028
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
01 Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 12.000 / per year *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* 21,000 euros for 2 years for non-European students. Scholarships available
Admitere
Curriculum
30 credite ECTS pe semestru.
Anul M1 - 2024/25
Cursuri semestriale de toamnă
- Procesare a semnalului
- Control liniar clasic
- Inteligență artificială
- Algoritmică și programare
- Instrumente matematice pentru semnale și sisteme
- Embedded Computing
Cursuri de semestru de primăvară
- Proiect de grup
- Tehnici de optimizare
- Procesarea imaginii
- Identificarea sistemelor și filtrarea semnalelor
- Computer Vision
- Analiza spectrală și a frecvenței temporale
Anul M2 - 2024/25
Cursuri semestriale de toamnă
- Metode Stochastice
- Proiectarea reprezentărilor de semnal și imagini
- Învățare automată, analiza datelor și regăsirea informațiilor
- Restabilirea semnalului și a imaginii, metode de inversare
- Instrumente matematice pentru procesarea semnalului și a imaginii
- Semnale, imagini și metode biomedicale
- Proiect de cercetare bibliografică
Cursuri semestriale de primăvară
- Teză de master/stagiu
Galerie
Clasamente
- QS World University Rankings by Subject 2024: Centrale Nantes s-a clasat pe locul 125 în lume pentru Inginerie Mecanică
- Top 600 din lume în „Clasamentul impactului” Time Higher Education 2024
- Clasamentul universitar mondial Times Higher Education după materie 2024 - Centrale Nantes este clasată în top 300 din lume pentru Inginerie și în primele 500 atât pentru Științe informatice, cât și pentru Științe fizice
- Times Higher Education World University Rankings 2025 - Centrale Nantes în top 600
- L'Etudiant : locul 4 comun - în clasamentul 2024 al școlilor de inginerie franceze (de la locul 7 în 2023)
- Centrale Nantes pe locul 4 în clasamentul școlilor franceze de inginerie cele mai angajate în tranziția ecologică și socială
Rezultatul programului
Abilități dezvoltate
- Stabiliți un model statistic relevant pentru reprezentarea și analiza datelor
- Propune o soluție metodologică și implementarea ei numerică adecvată contextului aplicației
- Dobândiți o cunoaștere solidă cu privire la aplicațiile reale ale procesării semnalului și a imaginilor în cercetare și inovare
În plus față de competențele specifice de mai sus, elevii vor dezvolta, de asemenea, abilități mai generale:
- Identificați modele, efectuați simulări și analizați rezultatele
- Efectuați un studiu de literatură a lucrărilor existente pe o problemă științifică
- Comunicați rezultatele complexe într-un mod semnificativ
- Gestionează și supraveghează proiecte de cercetare și inovare
Taxa de școlarizare a programului
Burse și finanțare
Oportunități de carieră
- Sectoare: sănătate, comunicații, tehnologie de instrumentare, informatică, cercetare și dezvoltare
- Domenii: inginerie biomedicală, imagistica industrială, imagistica medicală, inginerie de telecomunicații, inginerie audio, știința datelor, matematică aplicată