MSc Big Data Biologie
Cardiff, Regatul Unit
DURATA
1 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
GBP 27.450 / per year *
FORMAT DE STUDIU
În campus
* pentru străinătate | pentru acasă: 11.450 £.
Introducere
De la microbiomi, fenomene și genomuri la ecosisteme întregi, biologia modernă generează o cantitate imensă de date. Dimensiunea și natura acestor informații necesită o nouă generație de oameni de știință cu abilități de a colecta, analiza, manipula și interpreta date de mare amploare și de a lega această analiză de mecanismele subiacente prin modelare matematică și computațională.
În calitate de student în cadrul programului nostru inovator MSc Big Data Biology, veți avea ocazia să explorați platformele de ultimă generație utilizate în analiza biologică modernă. Veți învăța despre abordările statistice și computaționale necesare pentru a analiza datele mari generate și pentru a exploata depozitele tot mai mari de date "omice" care există acum în cadrul biologiei.
O trăsătură distinctivă de bază a programului nostru este că vă va permite să vă interfațați analiza de date mari cu sistemele dinamice și teoria rețelelor, mai degrabă decât să vă bazați doar pe efectuarea de analize de tipare și/sau metode de inteligență artificială pentru date. Această abordare unică de modelare a datelor mari vă va permite să testați ipoteze și să analizați modele pentru a descoperi mecanisme biologice din seturi de date de mare capacitate. Veți explora modul în care datele mari pot fi mai bine interpretate și exploatate folosind înțelegerea biologică și, invers, cum pot genera noi perspective biologice.
Cursul este conceput pentru a vă dota cu abilitățile necesare pentru a lucra la probleme de date din "viața reală". Veți deveni competent în utilizarea instrumentelor și abordărilor de bază pentru analiza datelor mari și veți dobândi încredere în selectarea și aplicarea critică a acestor abordări pentru a aborda o gamă largă de întrebări biologice. După finalizarea primelor module de bază, veți aplica competențele dobândite pentru a rezolva un scenariu de big data pentru un "client" - o problemă reală cu care se confruntă un grup de cercetare din cadrul unei universități, al industriei sau al unei organizații guvernamentale.
Structura cursului oferă o viziune de ansamblu asupra biologiei sistemelor, dar vă permite și să vă specializați într-un domeniu de interes prin intermediul unei game extinse de oportunități de cercetare. Veți finaliza programul cu o bază solidă atât în biologia sistemelor, cât și în bioinformatică. În plus, veți putea să vă îmbunătățiți competențele transferabile, cum ar fi lucrul în echipe interdisciplinare, să învățați cum să stăpâniți un nou software într-un mod structurat, să redactați rapoarte sau să scrieți granturi și să faceți prezentări științifice - toate acestea sunt competențe importante pentru un cercetător aflat la începutul carierei.
Biologia Big Data este un domeniu științific progresist și interesant. Progresul nostru în înțelegerea sistemelor vii depinde de deblocarea potențialului big data, de la molecule până la biosferă. Acest program a fost conceput special pentru a vă asigura că sunteți pe deplin pregătit pentru o carieră în industrie sau în cercetarea academică și că abilitățile dvs. reflectă îndeaproape cele căutate în prezent de angajatori. În mod esențial, veți învăța, de asemenea, cum să țineți pasul cu evoluțiile viitoare în domeniul biologiei big data, învățând cum să absorbiți și să utilizați în mod eficient noile strategii și tehnologii.
De ce să studiezi acest curs
Masteratul nostru inovator vă va permite să utilizați platforme de ultimă generație, platforme de date mari pentru a aborda probleme de la biologia dezvoltării la supravegherea bolilor și ecologie.
O abordare unică, holistică
Învățați cum să combinați datele mari cu modelarea pentru a obține o înțelegere mecanică a proceselor biologice.
Aplicație în viața reală
Aplicați-vă abilitățile și cunoștințele la scenarii din viața reală, concepute special pentru a se alinia cu rezolvarea problemelor la locul de muncă.
Colaborarea interdisciplinară
Alăturați-vă unei rețele interesante și în creștere de studenți și cadre universitare care lucrează în domeniul biologiei predictive.
Clasat pe locul 4 în Marea Britanie și pe locul 27 în lume
Școala noastră este foarte bine clasată pentru științele biologice de către clasamentul Shanghai Ranking Global Ranking 2021 al subiectelor academice.
Admitere
Burse și finanțare
Ne angajăm să investim până la un total de 500.000 GBP în această schemă competitivă de burse de mare valoare pentru a sprijini studenții din Marea Britanie care intenționează să înceapă un program de master eligibil în 2024/25.
Bursele valorează fiecare £ 3,000 și vor fi acordate sub forma unei reduceri la taxa de școlarizare.
Eligibilitate
Studenții din Marea Britanie sunt eligibili să aplice pentru bursă. În mod normal, trebuie să fi obținut cel puțin un 2.1 sau echivalent în primul grad pentru a fi eligibil. Trebuie să depuneți o cerere pentru a studia la Cardiff University și să vi se facă o ofertă de studiu înainte de a vă putea confirma statutul taxei.
Curriculum
Cursul durează 12 luni cu normă întreagă. Elevii urmează module în valoare de 180 de credite.
Programul constă din șase module de bază (120 de credite) și un proiect de cercetare (60 de credite). Acesta cuprinde două etape:
- Etapa 1: module predate. Există un punct de ieșire la sfârșitul etapei 1 (120 de credite), care duce la o diplomă postuniversitară. În plus, există un posibil premiu de ieșire după finalizarea a 60 de credite care conduc la un certificat postuniversitar
- Etapa 2: Proiect de cercetare
Module de bază pentru primul an
- Biocomputing și manipularea datelor mari
- Modelare
- Studiu de caz
- Sisteme și biologie predictivă
- Bioinformatică
- Știința Big Data
- Proiect de cercetare
Cum voi fi evaluat?
Veți fi evaluat printr-o combinație de evaluare a abilităților practice, cursuri, rapoarte, prezentări și un proiect de cercetare (= disertație; 8.000–10.000 de cuvinte). Evaluările sunt concepute pentru a consolida și stimula procesul de învățare într-o manieră personalizată și variată. Acestea pot lua forma cursurilor (proiectarea fluxurilor bioinformatice, analiza statistică a seturilor de date, explorarea modelului pentru o anumită problemă biologică, revizuirea critică a unei lucrări științifice, podcasturi, depozit de coduri etc.), prezentări postere, portofolii și evaluări online.
Toate evaluările pot fi transmise prin limba galeză, așa cum este stabilit de Standardele de limbă galeză pentru învățământul superior. Școala de Bioștiințe are o evidență stabilită în ceea ce privește notarea evaluărilor în limba galeză la nivel intern sau, dacă este necesar, prin servicii de traducere calificate. Acest proces este supravegheat de ofițerul de legătură în limba galeză al școlii.
Rezultatul programului
What are the Learning Outcomes of this Course/Programme?
The Learning Outcomes for this Programme describe what you will be able to do as a result of your study at Cardiff University. They will help you to understand what is expected of you.
The Learning Outcomes for this Programme can be found below:
Knowledge & Understanding
On successful completion of the Programme you will be able to:
- Efectuați o abordare riguroasă bazată pe ipoteze a datelor biologice mari și recomandați un design experimental adecvat pentru colectarea viitoare de date
- Traduceți sistemele biologice complexe și încurcate în modele matematice și computaționale tratabile
- Relaționați abordările „omice” cu modelele mecaniciste și obțineți înțelegere
Evaluați problemele biologice la diferite scări – de la moleculare și celulare până la ecosisteme.
Intellectual Skills
On successful completion of the Programme you will be able to:
- Comparați și contrastați diferite ipoteze și modele analitic
- Aplicați strategii independente de învățare la teorii, tehnologii și software emergente
- Utilizați abordări inovatoare pentru rezolvarea problemelor analitice
- Evaluați critic și modificați diferitele formalisme de modelare emergente la provocările biologice
Professional Practical Skills
On successful completion of the Programme you will be able to:
- Folosiți calcule avansate și programare computerizată pentru un spectru larg de probleme bazate pe date
- Comunicați eficient și cu încredere prin scrieri și prezentări științifice
- Planificați, proiectați și optimizați soluții de scripting
- Evaluați critic fluxul de lucru informatic descris în rapoarte și lucrări
Judecați validitatea concluziilor biologice extrase din seturi mari de date.
Transferable/Key Skills
On successful completion of the Programme you will be able to:
- Conduceți și sprijiniți cele mai bune practici de „biologie deschisă”.
- Lucrați eficient în echipe interdisciplinare
- Proiectați și coordonați conductele pentru a facilita analizele de volum mare
- Selectați și evaluați software-ul open-source adecvat pentru procesarea datelor specifice
- Utilizați abilitățile de prezentare pentru a comunica eficient cu diverse audiențe folosind diferite medii
- Aplicați metode de vizualizare a datelor la prezentarea datelor și strategiile de comunicare
- Evaluați și combinați concepte cheie din bioinformatică în algoritmi de ultimă generație
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Masterul nostru oferă pregătire excelentă, cu spectru larg pentru viitorul biolog de sisteme. Pe lângă faptul că deveniți adepți din punct de vedere tehnic, veți putea să luați în considerare implicațiile și ipotezele biologice, să obțineți predicții și să vă implicați eficient în cicluri de modelare-date-experiment. Prin urmare, programul vă va pregăti pentru viitorul biologiei predictive în diferite contexte, de la biologia dezvoltării la boli și ecologie, precum și vă va dota cu abilitățile de a excela în orice cercetare industrială care lucrează cu date mari. Amestecul său de teorie și abilități practice de cercetare, fundamente solide ale sistemelor dinamice și biologie teoretică vă vor înarma cu cunoștințele științifice, experiența practică și adaptabilitatea care sunt foarte apreciate de angajatori pe piața globală a muncii de astăzi.
În special, ne așteptăm ca mulți dintre absolvenții noștri să se bucure de cariere de succes în cercetarea interdisciplinară, atât în mediul academic, cât și în sectorul privat. Cu accent pe pregătirea practică în abilități de cercetare specifice subiectului și generic, programul nostru oferă platforma ideală pentru studii ulterioare și o carieră în mediul academic. Pe parcursul cursului, multe dintre cursurile modulelor vor sublinia, de asemenea, modul de traducere a științei pentru o varietate de public, deschizând alte posibile căi interesante, cum ar fi editarea științifică și implicarea publicului.
Pe lângă concentrarea asupra sistemelor biologice, veți dezvolta abilități transferabile la mare căutare în științe aplicate și vitale într-o serie de roluri în sectoarele public, privat și terț. Aceste abilități includ managementul datelor, curatarea, analiza și alfabetizarea; modelare computațională; metode de vizualizare a datelor; facerea cercetărilor complexe accesibile unui public larg; scriptarea și documentarea conductelor de calcul complexe; gestionarea și interpretarea datelor vizuale; și generarea și testarea ipotezelor folosind atât modele matematice simple, cât și seturi mari de date.
Veți face parte dintr-un mediu de cercetare activ în care ideile și metodele noi pot fi testate și explorate cu scopul de a obține noi perspective biologice. Veți avea acces la cadre universitare de top cu o gamă largă de experiențe, care se angajează să vă ajute să vă ghideze prin orice provocare interdisciplinară. Acest mediu te va pregăti pentru cariera ta postuniversitară și vei face parte dintr-o rețea în creștere care va maximiza oportunitățile viitoare în orice direcție pe care vrei să o urmărești.
Furnizarea programului
Cum voi fi învățat?
Strategiile de predare sunt concepute personalizat pentru a răspunde provocărilor specifice fiecărui modul. Veți fi predat folosind o combinație de prelegeri, seminarii în grupuri mici și ateliere practice de calculator.
Multe dintre module vor folosi strategii de învățare inversată , pentru a maximiza învățarea practică și pentru a sprijini punctele forte și punctele slabe individuale. În învățarea inversată, prelegerile sunt preînregistrate și puse la dispoziție pentru a vă absorbi informațiile înainte de timpul nostru de contact față în față. În timpul sesiunilor noastre live, vom lucra împreună pentru a înțelege mai bine conceptele și pentru a le aplica și explora în mod activ printr-o serie de activități. Veți fi încurajat să vă implicați într-o discuție deschisă și să preia conducerea în organizarea dialogului științific în diferite formate. Datorită naturii interdisciplinare a programului, aceste activități stimulează formarea echipei și rezolvarea problemelor de grup folosind punctele forte specifice fiecărui membru al grupului.
Abilitățile de programare și utilizarea pachetelor software relevante vor fi predate (sau dezvoltate) în suitele noastre de computere dedicate. Pentru a sprijini studenții care ni se alătură fără nivelul necesar de cunoștințe de calcul, vom oferi materiale de bază privind utilizarea sistemului de operare și cunoștințele de bază ale pachetului de programare R înainte de curs. Personalul didactic este pregătit să vă ajute să dobândiți orice abilități IT necesare pentru a vă angaja eficient cu programa - vom încuraja în mod activ întrebările conduse de studenți și vom organiza sesiuni suplimentare de asistență computațională atunci când este necesar. Un element important al cursului este că învățarea tehnică continuă are loc în timp ce se explorează concepte fundamentale ale sistemelor biologice și dinamice.
Veți fi încurajat să participați la seria noastră de seminare ale școlii, cu ocazia de a interacționa direct cu vorbitorii și, în unele ocazii, de a ajuta la propunerea oamenilor de știință să invite. Proiectele de disertație sunt concepute pentru ca dvs. să vă aplicați cunoștințele la un proiect de cercetare deschis. Atât alegerea temei proiectului pentru modulul „Studiu de caz”, cât și tema disertației vor fi susținute de sesiuni de „speed-dating”, în care potențialii supraveghetori vor descrie pe scurt setul de date și tipul de întrebări pe care și-ar dori să le fie abordate. Vă rugăm să consultați Oportunitățile de plasare pentru mai multe detalii.