Master of Science în știința datelor (MSDS)

Asian Institute of Management (AIM)

Asian Institute of Management (AIM) este pionierul asiatic în domeniul managementului educațional și o școală internațională absolventă, cu o viziune de a inspira și sprijini o abordare unică a asiatice față de managementul afacerilor și al societății care respectă impactul social și financiar al deciziilor și acțiunilor sale.

AIM este prima școală din Asia de Sud-Est care primește acreditarea de la Asociația cu sediul în SUA la Școala Advance Collegiate of Business (AACSB), recunoscută la nivel mondial ca având cele mai înalte standarde din lume.

În conformitate cu viziunea AIM de a dezvolta manageri, antreprenori și lideri care pot oferi o creștere semnificativă și durabilă în întreprinderile și societățile din Asia, Școala Aboitiz de Inovare, Tehnologie și Antreprenoriat sau SITE este prevăzută să fie centrul în Asia pentru a-și dezvolta viitorul. lideri pregătiți, confortabili cu incertitudine și încrezători și competenți în gestionarea problemelor într-un mediu în schimbare rapidă.

Prin colocarea inovatorilor, oamenilor de știință a datelor, tehnologilor și antreprenorilor, SITE este poziționat ca un catalizator pentru generarea impactului, impulsionarea inovației și crearea de valoare în contextul asiatic. Școala are trei programe: MS Data Science, MS Innovation și Business și Master în Antreprenoriat. Sunt legate în mod intenționat, deoarece legătura dintre tehnologie, inovație și spirit antreprenorial este esențială pentru a prospera în această eră a digitalizării sau a așa-numitei „Industrii 4.0”.

Master of Science în știința datelor (MSDS)

Un program cu durata completă de patru luni, de 14 luni, care include module de 10 științe a datelor și 15 module de afaceri și / sau de management, cu 2 electives și 1 proiect capstone care solicită studenților să se ocupe de problemele din lumea reală.

Curriculumul este riguros academic și se concentrează pe tehnicile, modelele și tehnologiile utilizate în domeniul analizei avansate. Absolvenții MSDS vor fi capabili să formuleze întrebări corecte și să identifice abordările corecte, inovatoare și bazate pe date pentru a aborda probleme extrem de diverse.

AIM's Master of Science în Știința Datelor (MSDS) este primul program absolvent de știință de date în Filipine. Acest curs intensiv de 14 luni este conceput pentru a produce specialiști în cea mai rapidă creștere și cea mai căutată specializare din întreaga lume.

Curriculumul AMS MSDS reflectă cele mai recente tendințe și cele mai bune practici din domeniu - de la extragerea de date și de la explorare la învățare în mașină, învățare profundă și analize de date mari.

În plus, învățarea va aborda direct un punct de durere particular al întreprinderii - atunci când cercetătorii săi de date nu pot oferi perspective unice de acțiune.

La AIM, oamenii de știință de date colaborează îndeaproape cu experți în domenii familiarizați cu problemele de afaceri și management. Elevii vor învăța, prin urmare, cum să formuleze întrebările potrivite și să identifice seturile de date corecte pentru a aborda probleme de afaceri și de cercetare foarte diverse.

Mai crucial, ei vor fi învățați cum să comunice în mod corespunzător rezultatele și datele bazate pe cunoștințe pentru a maximiza impactul lor asupra afacerilor și industriei.

Toți elevii MSDS vor avea acces la o unitate de calcul de clasă mondială găzduită la AIM. Facilitatea face parte din laboratorul Institutului Analytics, Computing și Complex Systems (ACCesS), interfața AIM cu diverse proiecte guvernamentale și industriale, precum și cercetări de clasă mondială pentru a împinge limitele științei datelor și complexelor științifice.

Program la o privire

• Un program intensiv de 14 luni, cu normă întreagă.
• Pentru oamenii de știință de date și ar fi oamenii de știință de date care doresc să ofere informații relevante și în timp real de acțiune bazate pe date către MNC-uri, industrii, IMM-uri și guverne.
• Studenții vor fi expuși la cele mai noi tehnologii, modele și tehnologii în domeniul analizei avansate.
• Programul dezvoltă abilități de comunicare adecvate în prezentarea informațiilor bazate pe date pentru a maximiza impactul asupra afacerii.
• Cursul Capstone necesită studenților (ghidați îndeaproape de mentorii conducători ai AIM) să lucreze cu probleme reale, bazate pe date, care să le permită absolvirea programului cu un portofoliu pregătit pentru angajare.

Durata programului

Programul MSDS cuprinde patru termeni de peste 14 luni.

Termenul 1

Martie-aprilie 2019

• Programare pentru știința datelor
• Matematică pentru știința datelor
• Introducere în Știința datelor și Fundamentele confidențialității datelor
• Vizualizarea datelor și povestirea
• Gândire de proiectare
• Comportamentul uman în organizații

Termenul 2

Mai-august 2019

• Statistica computațională aplicată
• Extracția datelor și înșelăciunea
• Invatare mecanica
• Comunicări de management
• Contabilitatea managerială
• Marketingul digital și analiza I
• Economie pentru afaceri

Termenul 3

Septembrie-decembrie 2019

• Datele mari și computerele cloud
• Date mari - Laborator cu proiect de portofoliu
• Invatare profunda
• Data Science Elective
• Marketingul digital și analiza II
• Finanţa
• Management de proiect

Termenul 4

Ianuarie-aprilie 2020

• Știința rețelelor
• Inovaţie
• Data Science Elective
• Capstone Project
• Negociere
• Operațiuni
• Management strategic

FAQ

Ce fel de angajament de timp necesită cursul?

Elevii vor petrece 3 - 6 ore pe clasă în interiorul sălii de clasă. Programul MSDS este împărțit în patru termeni.

• Termenul 1: martie-aprilie 2019
• Termen 2: mai-august 2019
• Termenul 3: septembrie-decembrie 2019
• Termenul 4: ianuarie-aprilie 2020

Cât costă taxa de școlarizare?

29.500 USD

Trebuie să plătesc întreaga taxă de școlarizare înainte de începerea cursurilor?

Taxele pot fi plătite fie în rate complete, fie în patru tranșe, câte unul pe semestru. Cu toate acestea, studenții ar trebui să plătească o taxă de rezervare în termen de o lună de la primirea unei scrisori de acceptare, care va fi dedusă din taxa totală. Pentru detalii, sunați 63 2 892.4011 ext. 3004 sau prin e-mail [email protected].

Sunt calificat să urmez un Master of Science în știința datelor?

Calificări pentru a se alătura programului MSDS

• Testul de admitere pentru managementul absolvenților (GMAT), examenul general al examenelor de absolvire (GRE) sau examenul de calificare AIM Data Science.
• Licență cu cerințe minime de curs și / sau experiență de muncă.
• Competență în limba engleză orală și scrisă.

Cerințe minime de curs pentru noii absolvenți

• Calculul de bază
• Algebră liniară
• Cel puțin una dintre următoarele:
• Programare pe calculator
• Probabilitate și statistică
• Econometrie
• Fizică avansată
• Matematică avansată
• Orice subiect care necesită rigoare cantitativă și matematică avansată
  • Programare pe calculator
  • Probabilitate și statistică
  • Econometrie
  • Fizică avansată
  • Matematică avansată
  • Orice subiect care necesită rigoare cantitativă și matematică avansată

Cerințe minime pentru persoanele cu experiență profesională (cel puțin doi ani în oricare dintre următoarele situații)

• Experiență de lucru tehnică, de preferință în analiza datelor și / sau inginerie.
• Experiență de lucru cu instrumente SAS, Matlab / Octave, Python, C / C, R, BI și / sau alte instrumente de știință a datelor / analitice.

Trebuie să fac ceva pentru a vă pregăti programul MSDS?

În timpul primului semestru, elevii vor sari direct în programare și matematică.

Pentru cursul Matematică pentru date științifice, elevii sunt sfătuiți să revizuiască cursurile lor de bază de calcul și algebră liniară. Am recomandat studenților să se pregătească mai departe, vizitând site-ul Academiei Khan pentru subiecte referitoare la vectori și spații, transformări matrice, introducere derivate, diferențiere de bază, produs, coeficient și reguli de lanț și aplicații derivate.

Pentru cursul Programming for Data Science, îi încurajăm pe studenții care au nevoie să-și reîmprospătească cunoștințele sau care nu au pregătire de programare pentru a vizita site-ul Codeacademy pentru tutoriale gratuite.

Ce teză trebuie să produc?

Proiectul MSDS va fi condus de problemele din lumea reală de la o industrie locală sau de la o agenție guvernamentală. Pentru a se asigura că lucrările de înaltă calitate sunt oferite industriei sau clienților guvernamentali ", facultatea de bază a datelor din domeniul științelor va îndruma îndeaproape elevii prin rezolvarea acestor probleme legate de date.

Rezultatele pot varia de la rapoartele tehnice până la aplicațiile interactive sau software-ul disponibil.

În afară de proiectul capstone, studenții vor avea portofolii pregătite pentru locuri de muncă publicate pe GitHub, pe care le pot arăta potențialilor angajatori la sfârșitul programului.

Ce trebuie să depun pentru a aplica pentru programul MSDS?

• Completați formularul de cerere online.
• Curriculum vitae.
• Test de admitere AIM pentru știința datelor, GMAT sau GRE Raportul oficial de scor.
• Transcrierea documentelor academice.
• Diplomă.
• Recomandare profesională (Dacă lucrează independent, în schimb, un certificat de înregistrare a întreprinderii).
• Orice act de identitate emis de guvern.

Solicitanții calificați vor fi invitați pentru un interviu cu facultatea la o dată convenabilă.

rezumat

Master of Science în Data Science (MSDS) program este un curs de 14 luni, cu normă întreagă. Acesta este conceput pentru studenții și profesioniștii care sunt echipați cantitativ și analitic pentru a fi clasați printre cei mai importanți oameni de știință din lume.

La sfârșitul programului, studenții trebuie să:

• Vino cu întrebările corecte: Știi cum să rezolvi problemele legate de date și să construiești modele; la fel de important: ajuta la identificarea întrebărilor corecte prin colaborarea cu experții în domeniu și pe teren.
• Comunicați eficient: prezentați și explicați rezultatele și strategiile bazate pe date într-o manieră pe care clienții o pot înțelege cu ușurință pentru a le ajuta în luarea deciziilor.
• Generați valoarea afacerii: Aveți talentul pentru a identifica valoarea afacerii, mai degrabă decât să vă concentrați prea mult pe construirea de modele complexe.
• Aplicați imediat învățarea: ați absolvit cu portofolii pregătite pentru locuri de muncă pentru a prezenta toate competențele dezvoltate în timpul programului.