MSc în Digital Media - Inteligență computațională
Thessaloniki, Grecia
DURATA
18 Months
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Oct 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
EUR 1.800
FORMAT DE STUDIU
În campus
Introducere
Acest MSc acoperă o serie de subiecte avansate legate de media digitală. Media digitală se referă în mod colectiv la conținutul găsit în audio, imagini, video, discurs scris și auditiv, date biologice, grafică și realitate virtuală. Pentru a analiza un astfel de conținut, sunt necesare baze solide în prelucrarea semnalelor, viziunea computațională, grafica, biologia digitală, învățarea automată și inteligența computațională, inclusiv tehnologiile generice asociate (de exemplu, învățarea profundă, bioinformatica, tehnologiile lingvistice, animația pe calculator, interfețele creier-computer).
MSc oferă o oportunitate excelentă de a dezvolta abilitățile necesare pentru cariere în unele dintre cele mai dinamice domenii în prelucrarea și analiza datelor mari extrase din baze de date multimedia și biologice, rețele sociale, robotică și sisteme autonome, fără a exclude sistemele adaptive complexe ale vieții sociale.
Admitere
Curriculum
Semestrul A (4 cursuri opționale)
- Bioinformatics and Digital Biology
- Biosignal Analysis - Neuroinformatics
- Computational Intelligence - Statistical Learning
- Computational Vision
- Dynamic Systems: Applications to Signals, Robotics, and Finance*
- Complex Systems: From the Society to the Web*
- Games and Artificial Intelligence
- Statistical Signal Processing - Time Series
* Oferit la doi ani
Semestrul B (4 cursuri opționale)
- Autonomous Systems Perception
- Învățare profundă și analiza informațiilor multimedia
- Language Technology
- Signal Processing for Brain Interfaces
- Virtual Reality
Semestrul C
Teză de diplomă postuniversitară
1) Studentul ar trebui să fie capabil să caute informații relevante astfel încât să selecteze una dintre subiectele oferite. 2) Studentul trebuie să pregătească o teză de cercetare sau un conținut tehnic cu un grad suficient de originalitate sau să demonstreze cunoștințe bune și înțelegere profundă a unui subiect specific de cercetare actuală sau de interes tehnic. 3) Studentul trebuie să fie capabil să-și organizeze materialul de cercetare (bibliografie, date, cod, rezultate experimentale) și să se familiarizeze cu redactarea unui document științific. 4) Studentul ar trebui să adopte un cod de etică, adică să nu plagieze, să folosească instrumente, cum ar fi turnitin, să limiteze copierea extensivă a materialului de pe internet, să evite utilizarea instrumentelor, cum ar fi ChatGPT sau să atribuie pregătirea lui/ teza ei către terți. 5) Studentul trebuie să se familiarizeze cu utilizarea și citarea referințelor bibliografice. 6) Studentul ar trebui să fie capabil să organizeze și să prezinte rezultatele cercetării într-o conferință științifică sau într-un articol revizuit de colegi, prezentat unei reviste științifice.
This programme builds on the internationally recognized research strengths of the Artificial Intelligence and Information Analysis Laboratory School of Informatics at the Aristotle University of Thessaloniki. This research team conducts pioneering research in the aforementioned fundamental disciplines and application areas. The laboratory is well equipped with first-class computational facilities and state-of-the-art measurement equipment, including multiple cameras, microphone arrays, motion capture magnetic sensors, brain interfaces, and drones. The MSc provides in-depth training in design, analysis, and management skills relevant to the theory and practice of related industries.
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Aceasta este o diplomă de master predată de trei semestre, care acoperă toate aspectele procesării semnalului, viziunea computațională, inteligența computațională, grafica și robotica. Vă va pregăti pentru o gamă variată de cariere interesante - nu numai în domeniul media digital și al inteligenței computaționale. , dar și în domenii precum sisteme autonome, interfețe creier-calculator, bioinformatică și biologie digitală, finanțe, inovare, consultanță, management de proiect și angajare în agențiile guvernamentale.
Absolvenții noștri au continuat să aibă cariere pline de satisfacții în unele dintre companiile naționale sau multinaționale de top, cum ar fi NCR, SRI International, Amazon, Deloitte UK, BETA CAE Systems, Wind Hellas sau agenții guvernamentale (de exemplu, experți criminalistici din Poliția Elenă). ).
Mulți absolvenți au ales o carieră orientată spre cercetare, urmând studii doctorale și/sau obținând posturi de facultate la universități de top, precum Texas A&M, SUA; Colegiul Imperial, Marea Britanie; Universitatea Henan, China; Trinity College, Irlanda; Universitatea Middlesex, Marea Britanie; Universitatea din Maastricht, Țările de Jos; Universitatea Națională și Kapodistriană din Atena; Aristotle University of Thessaloniki precum și principalele institute de cercetare (de exemplu, ITI/CERTH).
Furnizarea programului
Acest program cuprinde 8 cursuri distribuite uniform între primele două semestre, urmate de o teză de diplomă de master care raportează rezultatul unui proiect de cercetare substanțial în timpul celui de-al treilea semestru.