Tehnologii Big Data MSc

Progresele recente în tehnologie, împreună cu scăderea costurilor hardware, au condus la dezvoltarea și crearea de dispozitive și aplicații inteligente care pătrund în majoritatea aspectelor vieții de zi cu zi.Adoptarea și utilizarea unor astfel de tehnologii și aplicații într-o varietate în continuă expansiune de domenii, inclusiv social media, divertisment, telecomunicații, comerț electronic, dosare medicale și e-sănătate, a dus la o explozie rapidă a cantității și varietății de date generate. și la necesitatea stocării și analizei acestor date.

Termenul „big data” se referă la capacitatea de a exploata aceste cantități masive de date extrem de eterogene de structură și conținut, care sunt generate în mod obișnuit la o scară fără precedent dintr-o varietate în continuă expansiune de surse de date.Afacerile și industria își folosesc datele mari pentru a obține o mai bună înțelegere a nevoilor și comportamentului clienților lor, pentru a dezvolta noi produse specifice și pentru a reduce costurile operaționale.Avantajele competitive și câștigurile de productivitate pe care le-au adus datele mari au dus la un număr mare de proiecte de date mari și la o lipsă de oameni cu competențele necesare.

Acest curs se adresează persoanelor care doresc să se mute în această zonă interesantă și în expansiune rapidă; are o aromă vocațională puternică, deoarece a fost conceput pentru a vă dezvolta cunoștințele și înțelegerea arhitecturilor sistemelor de date mari și pentru a vă echipa cu o gamă de abilități practice, extrem de comercializabile, utilizate de tehnologiile de bază utilizate în proiectele de date mari.

Cursul este potrivit pentru proaspeții absolvenți care doresc să studieze pentru o calificare superioară și/sau să dobândească abilități tehnice și profesionale legate de utilizarea tehnologiilor big data și/sau managementul datelor.Este, de asemenea, potrivit pentru practicienii care doresc să-și actualizeze cunoștințele și abilitățile tehnice în această disciplină extrem de proeminentă.

Cursul abordează tehnologii, teorii și tehnici avansate, împreună cu aplicarea, implementarea și integrarea acestora cu sistemele moștenite.Veți analiza noile cerințe și aplicarea tehnologiilor în gestionarea datelor și a resurselor informaționale și veți examina tehnologiile de date mari care modelează modul în care datele sunt acum stocate și utilizate, inclusiv utilizarea de seturi masive de date stocate în cloud, sistemele distribuite ale unei întreprinderi și modul în care utilizarea datelor poate schimba și îmbunătăți procesele de afaceri.

Abordările de predare includ prelegeri, tutoriale, seminarii și sesiuni practice/practice.Veți învăța, de asemenea, prin cursuri extinse, prezentări în clasă, lucru în grup și prin utilizarea unei game de software standard din industrie, cum ar fi baze de date R, Python, MySQL, Oracle și noSQL.Modulele sunt evaluate prin cursuri care sunt de natură practică și care pot implica investigații de grup/individuale, prezentări, o soluție tehnică, o bucată de software sau o analiză de cercetare.

Principalele motive pentru a studia cu noi

• Dezvoltarea competențelor la cerere — „big data” este un domeniu în expansiune rapidă; întreprinderile caută din ce în ce mai mult să recruteze oameni calificați capabili să valorifice puterea datelor
• Cursul nostru este conceput cu un grad ridicat de relevanță pentru nevoile industriei - vă va ajuta să vă dezvoltați cunoștințele și înțelegerea arhitecturilor sistemelor de date mari și să vă echipeze cu o gamă de abilități practice, extrem de comercializabile, folosite de tehnologiile de bază utilizate. în proiectele de date mari
• Stăpânește software-ul esențial - vei folosi o gamă de software standard din industrie, cum ar fi baze de date R, Python, MySQL, Oracle și noSQL

De ce să studiezi cu noi?

• Studiază în centrul Londrei
  Cu sediul în campusul nostru Cavendish din centrul Londrei, vă veți bucura de beneficiile studiului într-un centru tehnologic important.
• Învață elementele de bază
  Aflați cum să analizați noile cerințe și aplicarea tehnologiilor în gestionarea resurselor de date și informații și examinați tehnologiile de date mari care modelează modul în care datele sunt stocate și utilizate.
• Pregătiți-vă pentru industrie
  Veți folosi o gamă de software standard din industrie, cum ar fi baze de date R, Python, MySQL, Oracle și noSQL.

Acreditare profesională

Programul este acreditat de BCS, Chartered Institute for IT, pentru îndeplinirea parțială a cerințelor educaționale pentru CITP și CEng

Acest curs este conceput cu un grad ridicat de relevanță pentru nevoile industriei. Vă va ajuta să vă dezvoltați cunoștințele și înțelegerea arhitecturilor sistemelor de date mari și vă va dota cu o gamă de abilități practice, extrem de comercializabile, folosite de tehnologiile de bază utilizate în proiectele de date mari.

Pe măsură ce companiile își dau seama de importanța datelor în procesul de luare a deciziilor, ele caută din ce în ce mai mult să recruteze oameni calificați capabili să valorifice puterea datelor. Mai mult, studiile arată că aceste locuri de muncă sunt unele dintre cele mai dificil de recrutat de angajatori, din cauza, parțial, lipsei de muncitori calificați.

Cu o rețea globală în creștere de 3.000 de angajatori, Serviciul nostru de carieră și angajare este aici pentru a vă sprijini să vă atingeți întregul potențial.

• Pregătește-te de lucru
  Acest curs este conceput cu un grad ridicat de relevanță pentru nevoile industriei.
• Aptitudini transferabile
  Acest curs vă va dota cu o gamă de abilități extrem de comercializabile și practice pentru o carieră de succes în această industrie.
• A ieși în evidență
  Oamenii calificați în big data sunt în prezent la mare căutare pe piața muncii.

Rolurile postului

Acest curs te va pregăti pentru roluri precum:

• Consultant AI și analiză
• Dezvoltator de aplicații/sistem
• Arhitect, proiectant și administrator de sisteme de date
• Inginer/consultant de date mari
• Analist/consultant/dezvoltator de business intelligence
• Inginer risc de credit
• Analist de date
• Analist/ofițer pentru guvernarea datelor
• Manager de date
• Specialist în mining de date și business intelligence
• Ofițer de calitate/conformitate a datelor
• Ofițer de date
• Savantul de date
• Dezvoltator de baze de date/aplicații web
• Dezvoltator/programator ETL
• Programator OLAP
• Specialist in achizitia de date, extragerea cunostintelor/informatiei, analiza datelor, agregarea datelor, reprezentarea datelor, integrarea datelor

Angajatorii absolvenți

Absolvenții acestui curs și-au găsit un loc de muncă la:

• Banca Angliei
• Bank-al-Etihad, Iordania
• BCR Asigurari de Viata Vienna Insurance Group
• Broadridge (o companie globală Fintech)
• Capgemini
• Cloudera (Hortonworks)
• Departamentul pentru Mediu, Alimentație și Afaceri Rurale
• Banca germana
• Duftar (o companie de servicii IT la cerere)
• eFinancialCareers (agenție web de recrutare a carierelor pentru servicii financiare)
• Esports Entertainment Group
• Fastmarkets (Agricensus) - o agenție de raportare a prețurilor între mărfuri în agricultură, produse forestiere, metale și minerit și piețele de tranziție energetică
• Autoritatea de conduită financiară (FCA)
• FourNet
• Oracol
• Veson Nautical
• Voiceflex (un operator de telecomunicații de SIP, găzduit, conectivitate, companie de servicii UC&C)

Premiul Westminster pentru angajare

Angajatorii apreciază absolvenții care au investit în dezvoltarea lor personală și profesională – iar premiul nostru de angajare Westminster vă oferă șansa de a documenta și demonstra oficial aceste activități și realizări.

Premiul este flexibil și poate fi finalizat în timpul tău, cuprinzând un set de activități extracurriculare de bază și opționale.

Activitățile pot include dobândirea de experiență printr-un loc de muncă cu fracțiune de normă sau un plasament, înscrierea la o schemă administrată de universitate – cum ar fi mentorat sau predarea într-o școală – sau finalizarea exercițiilor online.

Următoarele module sunt indicative pentru ceea ce veți studia în acest curs.

Module de bază

• Teoria și practica Big Data
• Principii și instrumente pentru depozitele de date
• Data Warehousing și Business Intelligence
• Proiect de master

Module opționale

• Vizualizarea datelor și tabloul de bord
• Analiza web și a rețelelor sociale
• Data Mining și Machine Learning
• Tehnologii IoT
• Amenințări și contramăsuri de securitate cibernetică