Masterat în Știința Datelor
Sapienza University of Rome
Informatie cheie
Locația campusului
Rome, Italia
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
2 years
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
EUR 1.500 / per year *
Termen limită de aplicare
29 Jul 2024
Cea mai devreme dată de începere
Oct 2024
* pe an academic
Introducere
Programul de masterat în știința datelor oferă o abordare interdisciplinară care colectează contribuții din inginerie, informatică, statistică, științe economice și organizaționale, precum și cunoștințe specifice ale principalelor domenii de aplicații în știința datelor. În special, programul de masterat în știința datelor oferă cunoștințele profesionale necesare pentru dezvoltarea tehnologiilor de colectare, gestionare, prelucrare și analiză a datelor mari, precum și traducerea acestora în informații cheie pentru cunoașterea și procesul de luare a deciziilor în cadrul inovației sectoare de afaceri și sociale.
Acest grad de doi ani este format din primul set de 39 de credite în discipline academice cheie, care vizează furnizarea de statistici de bază, inginerie și cunoștințe IT necesare dezvoltării instrumentelor și infrastructurilor software adecvate pentru colectarea, prelucrarea și organizarea de date mari și a modele matematico-statistice utile analizei lor. Cele 39 de credite vor include cel puțin 10 credite legate de activități de laborator sau de studiu individual. Aceste cursuri cheie sunt obligatorii pentru toți studenții, iar creditele vor fi împărțite după cum urmează: 27 pe tehnologii de calcul și 12 pe subiecte statistice.
Elevii vor alege până la 30 de credite la discipline academice cheie. Cel puțin 6 din cele 36 de credite vor fi alese dintre științele umaniste, sociale, juridice și economice. Astfel de discipline vizează un profil profesional care combină cunoștințele de inginerie și informatică cu statistici, management, competențe economice și juridice. Aceste abilități trebuie dezvoltate împreună cu o cunoaștere aprofundată a contextului economic, social și organizațional în care sunt aplicate metodologiile științei datelor.
Elevii își vor finaliza cursul de studiu cu 12 credite elective și 12 legate de activități din discipline academice conexe. Participarea este obligatorie numai pentru activități de laborator și practice. Toate cursurile sunt predate în limba engleză.
Realizarea studenților va fi evaluată prin teste intermediare, discuții despre activități de grup sau lucrări scrise individual, prezentate în timpul examenelor.
Acest curs de studiu permite absolventului masterului în știința datelor să găsească locuri de muncă în întreprinderi mici și mijlocii, companii mari, organisme publice, instituții locale și instituții de cercetare publice și private. Pasul lor în doctorate și masterat este, de asemenea, o altă oportunitate pentru absolventul masterului în știința datelor.
Admitere
Curriculum
Programul de master în știința datelor oferă o abordare interdisciplinară pentru a colecta contribuții din inginerie, informatică, statistică, științe economice și organizaționale, precum și cunoștințe specifice ale principalelor domenii de aplicare a științei datelor. În special, programul de master în știința datelor oferă cunoștințele profesionale necesare pentru dezvoltarea tehnologiilor de colectare, gestionare, procesare și analiză a datelor mari și traducerea rezultată a acestora în informații cheie pentru procesul de cunoaștere și luare a deciziilor în cadrul inovativ. sectoare de afaceri și sociale.
Primul an
Primul semestru
- Metode algoritmice de extragere a datelor și de laborator
- Fundamentele științei datelor și laboratorului
- Metode statistice în știința datelor și laborator
Al doilea semestru
- Rețea pentru big data și laborator
- Metode statistice în știința datelor și laborator
- La alegerea elevului
Al doilea an
Primul semestru
La alegerea elevului
Al doilea semestru
- Alte abilități utile pentru includerea în lumea muncii
- Examenul final
Galerie
Oportunități de carieră
Companii mari și mijlocii, administrație publică, administrații locale, institute de cercetare publice și private și companii mari.