Masterat în știința datelor

Generalități

Programul de descriere

Descoperiți-vă viitorul în știința datelor

Big data a revoluționat modul în care organizațiile iau decizii strategice. Companiile, organizațiile non-profit și agențiile guvernamentale se așteaptă ca angajații lor să poată analiza datele și să își comunice în mod eficient concluziile pentru luarea deciziilor. Ca urmare, cererea de forță de muncă pentru persoanele cu abilități de date științifice este în plină expansiune.

Ca răspuns la cererea tot mai mare de profesioniști cu experiență în date, University of Memphis oferă un nou MS, denumit STEM în știința datelor. De-a lungul acestui program, studenții vor învăța cum să utilizeze metode și instrumente statistice și de calcul avansate pentru a colecta, stoca, prelua, manipula, interpreta și vizualiza date. Este important de menționat că aceste metode și instrumente vor fi oferite în contextul unor discipline științifice și de afaceri cu cerere ridicată, astfel încât absolvenții au înțelegerea și priceperea de a-și traduce concluziile în acțiuni.

Știința datelor este unul dintre cele mai căutate și versatile diplome disponibile. Absolvenții vor fi pregătiți să urmeze cariere într-o gamă largă de organizații în afaceri, guvern, biomedicale, educație, inginerie și științe aplicate.

144969_startup-photos.jpg

Ce este știința datelor?

„Secolul următor este cu siguranță secolul datelor” (Donoho, 2000). Știința datelor apare ca o nouă paradigmă transformatoare în știință și tehnologie. Cu volume mari de date generate în fiecare zi din mai multe surse (inclusiv date comerciale, date biomedicale, date educaționale, date științifice, date tehnice și date personale), importanța abordărilor sistematice și riguroase pentru înțelegerea și plasarea acestor volume mari de date o bună utilizare este acum bine recunoscută. Odată cu această explozie de date, există o cerere semnificativă pentru experți din industrie, guvern, educație, asistență medicală etc., care au abilitățile necesare pentru a colecta, prelucra și analiza date. Într-adevăr, cererea de masterate în științe de date a explodat în ultimii ani, după cum indică faptul că numărul de masterate acordate în acest domeniu s-a cvadruplat de la aproximativ 5.000 la aproximativ 20.000 între 2016 și 2018. Mai mult, Data Scientist a fost clasat în mod constant ca fiind cel mai promițător loc de muncă (definit prin salariu ridicat, cerere mare, creștere continuă și potențial de avansare) de către site-uri web importante de căutare de locuri de muncă, cum ar fi Glassdoor.

Referință: Donoho, DL (2000). Analiza datelor de înaltă dimensiune: blestemele și binecuvântările dimensiunii. Conferință susținută la Conferința „Matematică provocări ale secolului 21” al matematicii americane. Societate, Los Angeles.

Despre program

Masterat în știința datelor oferă formare interdisciplinară în domeniul științei datelor pentru a satisface cererea în plină expansiune pe piața muncii. Într-adevăr, importanța abordărilor sistematice și riguroase pentru a înțelege și a profita de volume mari și diverse de date este bine recunoscută. Mai mult, Data Scientist a fost clasificat în mod constant ca fiind cel mai promițător loc de muncă (definit prin salariu ridicat, cerere mare, creștere continuă și potențial de avansare) de către site-uri web importante de căutare de locuri de muncă, cum ar fi Glassdoor.

Natura programului include cursuri de bază în bazele teoretice ale științei datelor, și anume, informatică și statistică și cursuri elective în metode de analiză cantitativă specifice disciplinei. Cursurile elective sunt grupate în discipline specifice, cum ar fi Economie sau Biomedical. Studenții care participă la program vor dobândi o gamă largă de competențe în știința datelor, inclusiv (1) administrarea sistemelor de bază, programare și prelucrare de date computațională, (2) concepte matematice și statistice de bază pentru analiza datelor, (3) abilități avansate de calcul statistic și învățare automată pentru analiza datelor mari, (4) aspecte etice, aspecte de securitate, reproductibilitate / proveniență ale științei datelor și (5) modelul și procesul conceptual de rezolvare a problemelor în știința datelor (meta-competențe).

Asistenți

Asistențele didactice și de cercetare sunt disponibile pentru solicitanții calificați. Aceste asistențe includ o scutire de școlarizare și o bursă lunară de trai.

Cerințe privind programul academic

Diploma de Master în Știința Datelor necesită finalizarea a 33 de ore de credit semestru după cum urmează: 15 credite de la cursurile de bază (a se vedea mai jos), 15 credite de pe lista de electives (cu recomandarea că 9 credite trebuie să provină dintr-un cluster sau concentrare (vezi mai jos) și 3 credite pentru un proiect de masterat. O opțiune de lucrare de masterat (6 credite) este, de asemenea, disponibilă, caz în care sunt necesare doar 12 credite din lista de elective. Alternativ, studenții pot opta pentru un curs de proiect Capstone (3 credite) ca o modalitate de a îndeplini cerința de examinare cuprinzătoare a școlii postuniversitare pentru studenții care nu scriu o teză. Studenții pot alege un studiu independent (3 credite) dacă optează pentru un proiect de masterat sau cursul Capstone Project, caz în care sunt necesare doar 12 credite din lista de elective.

Cursuri de bază

  • COMP 7/8150 - Fundamentals of Data Science (Aspecte computaționale ale științei datelor)
  • COMP 7115 - Sisteme de baze de date
  • COMP 7/8745 - Învățare automată
  • MATH 7/8785 - Învățare statistică avansată I
  • MATH 7/8786 - Învățare statistică avansată II

Lista electives (studenții sunt încurajați să aleagă cel puțin 3 electives dintr-un cluster sau zonă de concentrare)

Core Data Science Cluster (Cluster 1)

  • COMP 7/8116 - Sisteme avansate de baze de date
  • COMP 7/8118 - Exploatarea datelor
  • COMP 7/8130 - Recuperare informații / Căutare web
  • COMP 7/8740 - Rețele neuronale
  • COMP 7/8747 - Subiecte avansate în învățarea automată
  • COMP 7/8780 - Prelucrarea limbajului natural
  • MATH 7/8670 - Modele stochastice aplicate
  • MATH 7/8680 - Inferință Bayesiană
  • MATH 7/8657 Statistici multivariate
  • MATEMATICĂ 7647 Statistică neparametrică
  • MATH 7/8660 Analiza aplicată a seriilor de timp
  • MATH 7/8685 - Simulare și calcul
  • MATH 7/8695 - Bootstrap / Alte metode
  • MATH 7/8759 - Analiză categorică
  • ESCI 6515 Știința informației geografice

Cluster biomedical (Cluster 2)

  • BIOL 6490: Introducere în genomică și bioinformatică
  • BIOL 7/8708: Știința datelor pentru biologi
  • COMP 7/8295: Algoritmi în biologie computațională și bioinformatică
  • PUBH 7/8104 Seturi mari de date
  • PUBH 7/8205: Subiecte speciale, date miniere
  • PUBH 7/8153: Biostatistică în bioinformatică
  • PUBH7 / 8150: Metode biostatistice I
  • PUBH7 / 8152: Metode biostatistice II
  • PSYCH 7302/8302: Statistici avansate pentru psihologie I

Clusterul economic (Clusterul 3)

  • ECON 7810/8810: Econometrics I (Fundamentals of Econometrics)
  • ECON 7811/8811: Econometrics II (Panel și metode variabile dependente limitate, printre altele)
  • ECON 8812: Econometrics III (Times Series Analysis)

Clusterul pentru tehnologia informației comerciale (Clusterul 4)

  • MIS 7660 Advanced Data Management
  • MIS 7621 Business Machine Learning II
  • MIS 7720 Business Artificial Intelligence
  • MIS 7710 Web Analytics

Oportunități de cercetare

Cercetarea, stagiul și oportunitățile de angajare în știința datelor sunt numeroase datorită importanței științei datelor în lumea de astăzi.

De exemplu, pentru al treilea an consecutiv, Data Scientist a ocupat locul Glassdoor ca fiind cel mai bun loc de muncă din America. Glassdoor șef economist dr. Andrew Chamberlain. „Acest lucru se datorează cererii mari (4.524 de locuri de muncă deschise), salariului ridicat (110.000 dolari salariu de bază median) și satisfacției ridicate la locul de muncă (4.2 / 5). , de la îngrijirea sănătății la organizații nonprofit și cu amănuntul, caută, de asemenea, acest talent. "

Pentru zona Memphis, Glassdoor indică un salariu mediu de 111.782 USD pentru oamenii de știință de date.

Într-adevăr, știința datelor și a datelor are un impact larg și are un potențial imens de a avea un impact suplimentar asupra produselor, serviciilor și proceselor în toate domeniile vieții noastre, inclusiv în afaceri, guvern, organizații non-profit și care se întind pe toate domeniile, cum ar fi biomedica, educația, știința, ingineria , și vieți sociale și personale.

UofM oferă oportunități de cercetare în știința datelor prin proiecte individuale, precum și prin intermediul clusterului de cercetare în știința datelor, care oferă leadership pentru cercetarea în știința datelor în cadrul UofM și al comunității locale, prin crearea unui mediu de cercetare vibrant și instruirea viitorilor oameni de știință pentru date pentru a construi un sistem de date. Comunitate de practică științifică care include mediul academic, guvernul și industria din Tennessee de Vest, Mid-South și nu numai.

Developers working hard

Asistenți

Asistențele didactice și de cercetare sunt disponibile pentru solicitanții calificați.

Oportunități de carieră

Multe rapoarte privind piața locurilor de muncă afirmă că vor exista aproximativ patru până la cinci milioane de locuri de muncă în SUA care necesită abilități de analiză a datelor.

Cariere populare

  • Arhitect de aplicații
  • Dezvoltator Business Intelligence (BI)
  • Econometricianul
  • prognozarea
  • Analist de date
  • Data Architect
  • Inginer de date
  • Cercetător de date
  • Inginer mecanic de învățare
  • Om de știință în învățarea automată

Companii naționale care angajează oameni de știință de date

  • Amazon
  • Măr
  • Facebook
  • Primul Orizont
  • Google
  • IBM
  • Intel
  • Walmart

Companiile din Memphis angajează oameni de știință de date

  • FedEx
  • Spitalul de cercetare pentru copii Sf. Iuda
  • Hârtie internațională
  • AutoZone
  • Thomas și Betts
  • Smith & Nephew
Ultima actualizare Nov 2020

Despre facultate

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... Citeste mai mult

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. Citește mai puţin