Master în științe de date mari
Kozminski University
Informatie cheie
Locația campusului
Warsaw, Polonia
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
Învățământ la Distanță, În campus
Durata
2 years
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
EUR 5.520 / per year *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* Primul an de școlarizare
Introducere
Masterul în științe de date mari este un program de doi ani desfășurat în limba engleză. Studiile pregătesc simultan studenții să lucreze în big data în domeniul finanțelor. În afară de cunoștințe extinse în domeniul finanțelor, vor fi predate abilități tehnice practice, cum ar fi identificarea, colectarea, analiza, interpretarea și transformarea datelor, pentru a face față provocărilor de date mari din lumea financiară. Mai mult, vor fi prezentate noi tendințe în ambele domenii, de la capital de risc la cloud computing.
Educație folosind jocuri
Elevii au posibilitatea de a utiliza instrumentele interactive ale MobLab, care sprijină dobândirea și perfecționarea abilităților de afaceri, printre altele, gândirea strategică și luarea deciziilor.
Evidențiați programul
1 - PROGRAMUL ESTE ÎNTREPRACTIC DREPT DE LA ÎNCEPUT!
Ca parte a programului, studenții vor putea lucra la proiecte profesionale de afaceri începând cu primul semestru.
Fiecare student va avea ocazia să fie asociat cu una dintre următoarele companii: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle sau Discovery.
2 - DEVENIȚI UN ȘTIINȚIST AL DATELOR CU MICROSOFT!
Datorită parteneriatului cu Microsoft în cadrul programului Big Data Science, studenții noștri vor avea ocazia să participe la un atelier special Microsoft, care va face posibilă promovarea examenului certificatului Microsoft. Microsoft va oferi, de asemenea, burse pentru cei mai buni studenți, care vor renunța la taxa de examen!
3 - OBȚINEȚI UN CERTIFICAT DE ANALIST CU MICROSTRATEGIE
Datorită parteneriatului nostru cu MicroStrategy, studenții vor avea ocazia să obțină un certificat de analist. În timpul examenului, studenții vor crea rapoarte pentru a demonstra cunoștințele lor fundamentale pe platforma MicroStrategy.
4 - OPORTUNITĂȚI DE CARIERĂ LARGĂ
Experiența obținută le va permite absolvenților să gestioneze procesele de afaceri, de la captarea datelor până la procesare și vizualizare, permițându-le să participe la procesul decizional, fie din punct de vedere strategic, fie din punct de vedere financiar, prin aplicarea abilităților lor de rezolvare a problemelor și în afara gândirii generale. Drept urmare, vor avea cele mai largi oportunități de carieră în toate domeniile
5 - POTI CÂȘTIGA O MAJORĂ SUPLIMENTARĂ ÎN ECONOMIA SĂNĂTĂȚII ȘI ANALITICA MARILOR DE DATE
Health Economics este o știință nouă, dar în dezvoltare dinamică. Este disciplina economică aplicată subiectului asistenței medicale. Health Economics oferă un set de metode și abordări analitice pentru a studia eficacitatea, eficiența și valoarea tehnologiilor de sănătate cu obiectivul final de alocare optimă a resurselor medicale.
6 - STUDENȚII AU ACCES LA MULTIPLE RESURSE DE STUDIU CARE LE permit să colecteze TOATE INFORMAȚIILE NECESARE PENTRU REZOLVAREA PROBLEMELOR PRACTICE DE AFACERI ȘI A SE AFLĂ ÎN ȘTIINȚA ACADEMICĂ.
Universitatea oferă acces la o gamă largă de baze de date, inclusiv Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials etc. (o listă completă poate fi găsită aici), care reprezintă un set de instrumente esențial pentru analiza afacerii. Bazele de date academice precum ScienceDirect, ProQuest, JSTOR etc. permit urmărirea celor mai recente rezultate ale cercetării în domeniile economiei și finanțelor.
Partenerii programului:
Ca parte a programului, studenții vor putea lucra la proiecte profesionale de afaceri începând cu primul semestru.
Fiecare student va avea ocazia să fie asociat cu una dintre următoarele companii: Goldman Sachs, Microsoft, MicroStrategy, Accenture Operations, Bank Pekao SA, Oracle sau Discovery.
Ne-am alăturat Academiei AWS Amazon!
Academia AWS (Amazon Web Services) va îmbunătăți și mai mult programul Master in Big Data Science, oferind un curriculum gratuit, gata de predat, în cloud computing, care pregătește studenții să urmeze cele mai importante certificări legate de industrie și ocuparea forței de muncă în -posturi cerute și râvnite. Programa va ajuta Kozminski University să rămână în fruntea inovației AWS Cloud, astfel încât să le putem oferi studenților abilitățile de care au nevoie pentru a fi angajați într-una dintre industriile cu cea mai rapidă creștere din istorie. Experții din Amazon vor fi, de asemenea, implicați în oferirea studenților programului cu cursuri inovatoare, ca parte a dezvoltării lor în cadrul programului propriu-zis.
Curriculum
Structura programului
Subiecte cheie (ce și cum vei învăța)
Puteți alege, de asemenea, specializarea Economia sănătății și Big Data Analytics
Cursuri generale
- Finanțe corporative avansate
- Construirea modelelor de cercetare în R
- Elemente de statistică descriptivă și inferență statistică
- Introducere în VBA în Analiza Cantitativă
- Ipoteza și proprietăți statistice folosind R
- Analiza relațiilor de date financiare
- Regresii liniare în analiză
- Construirea și explorarea bazelor de date
- Metode de curățare și agregare a datelor
- Oracle pentru crearea bazelor de date
- Dezvoltarea abilităților de management de proiect cu elemente de negociere
- Raportare financiară corporativă
Cursuri majore
- Analiza pietelor financiare
- Analiza avansată a piețelor financiare
- Analiza financiară bayesiană
- Matematică financiară
- Economia financiară cu macroelemente
- Introducere în Reuters, Bloomberg și alte baze de date
- Introducere în R, SAS, Matlab și Mathematica
- Introducere în Hadoop
- Prelucrarea datelor în cloud
- Securitatea datelor
- Exploatarea datelor financiare
- Metode de analiză multidimensională a datelor
- Analiza datelor și simulări folosind R
- Faceți interactiv Analytics Big Data, folosind PowerPivot, SharePoint, Tableau și MicroStrategy
- Metode de vizualizare și raportare a datelor, folosind MO și Tableau
Cursuri opționale
- Analiza datelor panoului
- Analiza datelor din serii temporale
- Simulări și predicții
- Optimizarea datelor financiare
- Elementare de text Mining pe piețele financiare
- Webmining
- Social Media
- Finanțare cu capital de risc
- Cultura hackerilor
- Analiză financiară și raportare
- Bugetarea financiară
- Finanțe corporative avansate
- Cercetare operațională
- Cercetare de piata
- Cercetare economică
- Folosind Python
- Folosind SQL
- Folosind SAS
Galerie
Rezultatul programului
Ce câștigi din studiile tale?
- Acest program internațional de master inovator vă oferă experiență practică de Business Analytics în colaborare cu companii globale din diverse industrii, într-o țară europeană cunoscută pentru know-how-ul său tehnologic.
- Acest program internațional de master cu normă întreagă vă permite să vă construiți cariera în analiza aplicată a datelor, o zonă cu mare cerere în companiile de top din întreaga lume.
- Îmbunătățiți-vă profilul cu abilități analitice excelente, pentru a facilita procesul de luare a deciziilor.
- Extindeți-vă cunoștințele și abilitățile în domeniul dvs. de interes printr-o serie de cursuri opționale.
- Îmbunătățiți-vă stăpânirea terminologiei profesionale nu numai în domeniul financiar, ci și în era digitalizării.
- Pregătiți-vă pentru o dezvoltare personală și profesională ulterioară.
Oportunități de carieră
Oportunități de carieră după studii
- Manager Big Data Analytics
- Arhitect soluții de date
- Consultant Business Intelligence
- Analist de piata financiara
- Consultant Analytics
- Analist de afaceri
- Consultant de afaceri
- Un specialist în orice departament al unei companii unde cunoștințele de finanțe și big data sunt obligatorii
- Un angajat al unui departament financiar dintr-o corporație internațională sau o instituție financiară
- Data Scientist
- Cercetător