Master în știința datelor

Masterul în știința datelor oferă o experiență de învățare academică în dezvoltarea de modele matematice pentru a genera informații din date, menite să îmbunătățească eficiența și competitivitatea organizațiilor, precum și calitatea vieții oamenilor.

Acest program este pentru

Profesioniști în discipline legate de inginerie, economie, finanțe și management, cu competențe și abilități în matematică, statistici și dezvoltarea algoritmilor.

Când studiați la ITESO

• Veți primi o educație solidă și științifică, specializată în domeniul matematic pentru a obține informații conținute într-un set de date prin procese de clasificare, regresie și prognoză.
• Veți studia un program cu subiecte de energie, mediu, economie și indicatori sociali, de la diferite departamente academice.
• Vă veți concentra pe un program strategic privind utilizarea eficientă a resurselor organizațiilor și guvernelor pentru luarea deciziilor economice, financiare, energetice, de mediu și de politici publice pentru a îmbunătăți calitatea vieții oamenilor.
• Metodologia dvs. de studiu se va concentra pe rezolvarea problemelor, dezvoltarea de proiecte și studii de caz, cu o abordare imediată sau imediată a aplicației.
• Veți înțelege dilemele etice legate de achiziționarea datelor și gestionarea informațiilor.
• Veți învăța să dezvoltați modele bazate pe date pentru a propune soluții inovatoare la problemele care afectează oamenii și organizațiile din domeniile energiei, mediului, afacerilor și științelor sociale.
• Puteți face un schimb academic sau sejururi de vară la universități care se află în prima linie în domeniul profesional și care au un acord cu ITESO.
• Dacă trebuie să vă consolidați cunoștințele în matematică și dezvoltarea algoritmilor, vor fi oferite cursuri pregătitoare înainte de a începe cursul postuniversitar.
• Organismul academic este legat de Sistemul Național al Cercetătorilor (SNI) și de Consiliul Național al Științei și Tehnologiei (Conacyt). În plus, masteratul va intra în programul național de studii postuniversitare de calitate într-o etapă ulterioară.

La absolvirea acestui program

• Veți dezvolta procese fiabile pentru achiziționarea și utilizarea datelor, în medii în care obținerea lor a fost deficitară sau nulă.
• Veți interpreta datele pe baza formulării de modele matematice pentru detectarea și predicția tiparelor.
• Veți integra metode și proceduri matematice cu tehnici de calcul moderne pentru a interpreta informații în diferite domenii ale efortului uman.
• Vă veți dezvolta în companii și organizații în domeniile de business intelligence și modele predictive pentru luarea deciziilor în companii, corporații, academii, universități sau centre de cercetare naționale și internaționale, agenții guvernamentale și organizații civile.

Trasee elective

• Finanțe și economie
• mediu
• putere
• Stiinte Sociale

Curriculum

Domeniul principal: cinci discipline obligatorii

• Analiza statistică multivariată
• Bazele matematice ale științei datelor
• Optimizare convexă
• Serii cronologice
• Modelarea predictivă

Zona electivă:

Trebuie să treceți minimum 24 de credite academice pentru care puteți alege, în colaborare cu tutorele dvs., trei subiecte din oferta educațională a cursurilor postuniversitare ITESO.

Zona de cercetare, dezvoltare și inovare (IDI): patru IDI obligatorii

• IDI I: Cercetare, dezvoltare și inovare I / Definiți subiectul sau problema
• IDI II: Cercetare, dezvoltare și inovare II / Proiect de proiectare
• IDI III: Cercetare, dezvoltare și inovare III / Proiect de dezvoltare
• IDI IV: Cercetare, dezvoltare și inovare IV / Dezvoltarea și finalizarea proiectului

În total, există opt discipline și patru seminarii de cercetare, dezvoltare și inovare, care sunt echivalente cu 84 de credite în doi ani, urmând traseul sugerat.

Traseul sugerat

Ciclul 1

• Analiza statistică multivariată
• Bazele matematice ale științei datelor
• IDI I

Ciclul 2

• Optimizare convexă
• Serii cronologice
• IDI II

Ciclul 3

• Modelarea predictivă
• Electivă I
• IDI III

Ciclul 4

• Electivă II
• Electivă III
• IDI IV

Subiectele curriculumului sunt supuse unei actualizări constante și pot exista modificări în ceea ce privește ordinea sau conținutul lor.