Master în Știința și Managementul Datelor
Luiss Guido Carli
Informatie cheie
Locația campusului
Rome, Italia
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
2 years
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
EUR 13.300 / per year *
Termen limită de aplicare
31 May 2024
Cea mai devreme dată de începere
Sep 2024
* Taxa de școlarizare Luiss se plătește în trei rate, 4.200 EUR/tranșă
Introducere
Program Insight
Programul de master în Știința și Managementul Datelor se află chiar la frontiera revoluției digitale. Scopul său este de a pregăti oameni de știință de date cu un accent specific pe afaceri, economie și management, prin combinarea disciplinelor solide tehnico-științifice (STEM) și economice. Acest amestec atent între cele două discipline diferite, care este o trăsătură distinctivă a programului, răspunde cererii tot mai mari de noi profesioniști care sunt perfect bilingvi în știința datelor și în afaceri. În special, Master antrenează noua generație de lideri de afaceri care sunt capabili să folosească noile tehnologii și informații bazate pe date pentru a îmbunătăți multe dintre afacerile de bază ale organizațiilor moderne.
Director de curs
Giuseppe Francesco Italiano
Ph.D. în Informatică, Universitatea Columbia. A lucrat la IBM TJ Watson Research Center (SUA). Când avea 33 de ani, a câștigat un concurs național pentru profesor titular și s-a întors în Italia. Profesor invitat la Universitatea Columbia, Universitatea din Hong Kong și Paris Sud.
Galerie
Admitere
Burse și finanțare
Universitatea Luiss își propune să inspire schimbări semnificative în societate prin educarea unei noi generații de studenți și absolvenți de succes. În acest scop, Universitatea investește în incluziune, mobilitate socială și leadership colectiv, trecând dincolo de convenții, roluri și obiective pentru a transforma granițele în orizonturi.
Misiunea noastră este să creăm un viitor alimentat de o împletire de cunoștințe, culturi, responsabilitate și pasiune. Diversitatea socială, culturală și de gen și dezvoltarea durabilă în economia circulară și în digitalizare sunt principiile directoare în luarea de măsuri pentru studenții internaționali. Primirea studenților internaționali este una dintre cele mai importante valori ale noastre, motiv pentru care Universitatea Luiss oferă în fiecare an o varietate de burse complete și parțiale studenților talentați din întreaga lume.
Curriculum
Programul de studii
Studenților li se oferă o pregătire solidă cu privire la metodologiile și tehnologiile științei datelor, inclusiv cursuri de Statistică Avansată, Python și R pentru Data Science, Machine Learning, Data Visualization și Big Data Analytics. Această pregătire solidă în disciplinele STEM este completată cu cursuri inovatoare în discipline economice, inclusiv Internet și economia rețelei, ecosisteme digitale, inovație bazată pe date și confidențialitate în lumea digitală.
Următorul este curriculum-ul de master în știința datelor și management.
Anul I - 2023-2024
- Știința datelor în acțiune, 6 credite
- Cursul este conceput pentru a fi veriga lipsă între analiza bazată pe model și tehnicile centrate pe date. Se va folosi multe exemple de jurnalele de evenimente din viața reală pentru a ilustra și a aduce la pământ conceptele și algoritmii prezentați în celelalte cursuri.
- Statistici avansate, 6 credite
- Cursul oferă o privire de ansamblu asupra unor metode statistice avansate pentru știința datelor. Accentul este pus pe înțelegerea avantajelor și limitărilor fiecărei abordări, interpretări și aplicații principale în diferite discipline, în special în economie, afaceri și management.
- Internet și economie de rețea, 6 credite
- Cursul oferă o înțelegere a economiei internetului și a economiei digitale. Acesta va oferi studenților concepte din teoria economică pentru a înțelege transformările semnificative aduse de apariția și difuzarea tehnologiilor informației și comunicațiilor.
- Ecosisteme digitale, 6 credite
- Cursul revizuiește și analizează teoriile actuale ale ecosistemelor în domeniile Sistemelor Informaționale, Studiilor Organizaționale și Strategiei de Afaceri și Inovației. În special, ecosistemele au evoluat în jurul producerii, partajării, analizei și schimbului unei varietăți de resurse, printre care datele ocupă un loc proeminent.
- Vizualizarea datelor, 6 credite
- Cursul oferă o privire de ansamblu asupra principiilor și a celor mai recente instrumente de vizualizare a datelor. Elevii vor învăța cum analiza și vizualizarea datelor ar trebui să funcționeze împreună pentru a crea o modalitate puternică de comunicare a constatărilor bazate pe date, de motivare a analizelor și de detectare a defectelor.
- Inovație bazată pe date, 6 credite
- Cursul oferă un instrument pentru a înțelege corelația puternică care există în prezent între sursele de date disponibile și calea de inovare a unei întreprinderi. Vor fi prezente istorice de caz ale întreprinderilor reale care au construit inovație pornind de la date.
- Confidențialitatea și securitatea datelor, 6 credite
- Cursul oferă o înțelegere aprofundată a confidențialității și securității datelor în medii bazate pe tehnologie și se concentrează pe soluții, metode și practici tehnologice pentru protecția datelor în organizațiile de afaceri și rețelele peer-to-peer.
- Învățare automată, 6 credite
- Cursul oferă o înțelegere aprofundată a fundamentelor, domeniului și abordărilor învățării automate și se concentrează pe aplicarea acestora la probleme din diverse discipline, în special în afaceri și management.
Anul II - 2024-2025
- Big Data și Smart Data Analytics, 6 credite
- Cursul se va concentra pe probleme fundamentale algoritmice, statistice și de programare prezentate de analiza datelor mari, abordând probleme și tehnici majore pentru extragerea cunoștințelor din cantități masive de date.
- Confidențialitate în lumea digitală, 6 credite
- Scopul cursului constă în construirea unei cunoștințe solide cu privire la legislația privind confidențialitatea și protecția datelor dintr-o perspectivă europeană și comparativă și dotarea studenților cu instrumente pentru a gestiona procesarea datelor cu caracter personal în mod corect și responsabil în cadrul organizațiilor.
- Operațiuni internaționale și lanț global de aprovizionare, 6 credite
- Cursul urmărește să furnizeze cunoștințe și abilități pentru a aplica operațiunile și principiile lanțului de aprovizionare în mediile internaționale. Studenții vor învăța să proiecteze, să planifice, să opereze și să controleze sistemele de producție, producție, logistică și operațiuni în cadrul lanțului de aprovizionare.
- Curs opțional, 6 credite
- Curs opțional, 6 credite
- Python și R pentru Data Science (laborator), 6 credite
- Cursul își propune să ofere abilități tehnice despre aspectele de codificare pentru analiza datelor. Limbajul de programare Python și mediul R sunt ilustrate cu un accent specific pe acele biblioteci, module și funcții care permit studenților să gestioneze datele în mod eficient.
- Activități de inovare a învățării, 4 credite
- Limba obligatorie, 4 credite
- Internship/Proiect Work, 8 Credite
- Teză de master, 16 credite
Total: 120 de credite
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Oportunități de angajare
Data Science and Management va instrui noii lideri de afaceri care sunt capabili să implementeze în mod eficient metodologii bazate pe date pentru mai multe aplicații de afaceri. Pentru a face o idee, următoarele trei sunt posibile oportunități de angajare pentru acest Master:
- Oamenii de știință ai datelor, capabili să abordeze problemele complexe de astăzi prin implementarea de metodologii cantitative adecvate și tehnici de informatică, astfel încât să extragă cunoștințe și valoare de afaceri din date.
- Analiști Data Intelligence, capabili să integreze metodologiile științei datelor în cadrul proceselor strategice și de afaceri.
- Manageri de date, capabili să coordoneze colectarea și procesarea unor fluxuri uriașe de date și să respecte cele mai bune practici pentru evaluarea fiabilității, confidențialității și securității acestora.