Master în Știința Datelor

Descoperiți-vă viitorul în știința datelor

Big data a revoluționat modul în care organizațiile iau decizii strategice. Companiile, organizațiile non-profit și agențiile guvernamentale se așteaptă ca angajații lor să fie capabili să analizeze datele și să-și comunice în mod eficient constatările pentru luarea deciziilor. Ca urmare, cererea de forță de muncă pentru persoane cu abilități de date științifice este în plină expansiune.

Ca răspuns la cererea tot mai mare de profesioniști cunoscători de date, University of Memphis oferă un nou MS în știința datelor, desemnat de STEM. Pe parcursul acestui program, studenții vor învăța cum să folosească metode și instrumente avansate de calcul și statistică pentru a colecta, stoca, prelua, manipula, interpreta și vizualiza date. Este important că aceste metode și instrumente vor fi oferite în contextul unor discipline de afaceri și științifice deosebit de solicitate, astfel încât absolvenții să aibă înțelegerea și perspicacitatea de a-și transpune constatările în acțiuni.

Știința datelor este una dintre cele mai căutate și versatile diplome disponibile. Absolvenții vor fi pregătiți să urmeze cariere într-o gamă largă de organizații în afaceri, guvern, biomedicală, educație, inginerie și științe aplicate.

Ce este Data Science?

„Secolul care vine este cu siguranță secolul datelor” (Donoho, 2000). Știința datelor apare ca o nouă paradigmă transformatoare în știință și tehnologie. Cu volume mari de date generate în fiecare zi din mai multe surse (inclusiv date de afaceri, date biomedicale, date educaționale, date științifice, date de inginerie și date personale), importanța abordărilor sistematice și riguroase pentru înțelegerea și punerea acestor volume mari de date utilizarea bună este acum bine recunoscută. Odată cu această explozie de date, există o cerere semnificativă de experți din industrie, guvern, educație, asistență medicală etc., care au abilitățile necesare pentru a colecta, procesa și analiza date. Într-adevăr, cererea de diplome de master în știința datelor a explodat în ultimii doi ani, așa cum indică faptul că numărul de diplome de master acordate în acest domeniu s-a multiplicat de patru ori de la aproximativ 5.000 la aproximativ 20.000 între 2016 și 2018. Mai mult, Data Scientist a fost clasat în mod constant drept cel mai promițător loc de muncă (definit de salariu ridicat, cerere mare, creștere continuă și potențial de avansare) de site-urile web importante de căutare de locuri de muncă, cum ar fi Glassdoor.

Referință: Donoho, DL (2000). Analiza datelor de înaltă dimensiune: blestemele și binecuvântările dimensionalității. Prelegere susținută la Conferința „Provocările matematice ale secolului 21” a American Math. Societatea, Los Angeles.

Despre Program

Masterul în Data Science oferă pregătire interdisciplinară în domeniul Data Science pentru a răspunde cererii în plină expansiune pe piața muncii. Într-adevăr, importanța abordărilor sistematice și riguroase pentru a înțelege și a profita de volume mari și diverse de date este bine recunoscută. În plus, Data Scientist a fost clasat în mod constant drept cel mai promițător loc de muncă (definit de salariu ridicat, cerere mare, creștere continuă și potențial de avansare) de site-urile web majore de căutare de locuri de muncă, cum ar fi Glassdoor.

Natura programului include cursuri de bază în bazele teoretice ale științei datelor, adică, informatică și statistică, și cursuri opționale în metode de analiză cantitativă specifice disciplinei. Cursurile opționale sunt grupate în discipline specifice, cum ar fi Economie sau Biomedicală. Elevii care participă la program vor dobândi o gamă largă de competențe în domeniul științei datelor, inclusiv (1) administrarea de bază a sistemului, programarea și prelucrarea datelor computaționale, (2) concepte matematice și statistice de bază pentru analiza datelor, (3) abilități avansate de statistică computațională și de învățare automată. pentru analiza big data, (4) aspecte etice, securitate, reproductibilitate/aspecte de proveniență ale Data Science și (5) Data Science model conceptual și proces de rezolvare a problemelor (meta-competențe).

Asistentatele

Asistentatele de predare și cercetare sunt disponibile pentru solicitanții calificați. Aceste asistență includ o scutire de școlarizare și o bursă lunară de viață.

Oportunități de cercetare

Cercetarea, stagiile și oportunitățile de angajare în Data Science sunt numeroase datorită importanței Data Science în lumea de astăzi.

De exemplu, pentru al treilea an consecutiv, Data Scientist a ocupat primul loc pe lista Glassdoor ca fiind cel mai bun loc de muncă din America.” Data scientist s-a impus de ani de zile drept unul dintre cele mai fierbinți joburi, dovedit de al treilea clasament consecutiv nr. Economistul șef Glassdoor Dr. Andrew Chamberlain. „Acest lucru se datorează cererii mari (4.524 de locuri de muncă deschise), salariului mare (salariu de bază mediu de 110.000 USD) și satisfacției ridicate în muncă (4,2/5). , de la asistența medicală la organizațiile nonprofit și la comerțul cu amănuntul, sunt, de asemenea, în căutarea acestui talent.”

Pentru zona Memphis, Glassdoor indică un salariu mediu de 111.782 USD pentru cercetătorii de date.

Într-adevăr, datele și știința datelor au un impact larg și au un potențial imens de a avea un impact suplimentar asupra produselor, serviciilor și proceselor în toate domeniile vieții noastre, inclusiv în afaceri, guvern, organizații nonprofit și acoperă toate domeniile, cum ar fi biomedical, educație, știință, inginerie. , și viața socială și personală.

UofM oferă oportunități de cercetare în Data Science prin proiecte individuale, precum și prin Data Science Research Cluster, care oferă conducere pentru Data Science Research la UofM și comunitatea locală prin crearea unui mediu de cercetare vibrant și instruirea viitorilor oameni de știință ai datelor pentru a construi un Data Science. Comunitate științifică de practică care include mediul academic, guvern și industria din West Tennessee, Mid-South și nu numai.

Asistentatele

Asistentatele de predare și cercetare sunt disponibile pentru solicitanții calificați.