Maestru în știința datelor
Vilnius University
Informatie cheie
Locația campusului
Vilnius, Lituania
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
2 - 3 years
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
EUR 5.266 / per year *
Termen limită de aplicare
01 May 2024
Cea mai devreme dată de începere
01 Sep 2024
* pentru studenții UE cu normă întreagă; 3 438 EUR/an pentru studenții UE cu normă întreagă | 3 500€/an pentru studenții cu fracțiune de normă din afara UE; 5 200 EUR/an pentru studenții cu normă parțială din afara UE
Introducere
Scopul programului este de a educa profesioniști recunoscuți internațional în știința datelor, care utilizează cu experiență cunoștințele actualizate despre statistică, econometrie și știința datelor în dezvoltarea modelelor matematice (statistice) avansate pentru instituții private și publice pentru planificare, management, prognoza si evaluarea activitatilor lor. Programul oferă două opțiuni de studiu: econometrie și știința datelor.
De ce acest program?
- Singurul program de studii din Țările Baltice care include cursuri avansate de econometrie, informatică și statistică matematică.
- Programul este interdisciplinar, combinând analiza datelor, informatica și statisticile matematice.
- În funcție de alegerea studentului, este posibilă alegerea subiectelor din statistică, informatică sau econometrie.
- Specialiștii în știința datelor sunt foarte căutați în întreaga lume. Datele ne înconjoară și toată lumea vrea să obțină informații din date; astfel, specialiștii în analiza datelor sunt foarte căutați în întreaga lume. Analiza datelor este versatilă și veți avea ocazia de a lucra în diverse domenii. Gata cu sarcinile plictisitoare, un computer o poate face pentru tine. Dar veți putea să controlați procesul, să înțelegeți și să creați noi metodologii și să prezentați rezultate pentru clienți și colegi.
Oportunități de carieră
Oportunitățile de lucru în modelare analitică, planificare și prognoză la diferite niveluri sunt deschise pentru absolvenții de master în știința datelor din centrele de cercetare, instituțiile financiare din sectorul privat (de exemplu, fonduri de pensii, burse de valori, companii de asigurări, bănci comerciale, start-up-uri Hi-Tech) , firme de consultanță, unitățile de analiză și planificare ale întreprinderilor de afaceri, bănci centrale, ministere și alte instituții din sectorul public.