Master în Știința Datelor
La Trobe University
Informatie cheie
Locația campusului
Melbourne, Australia
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
2 years
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
AUD 37.800 / per year *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* se pot aplica taxe suplimentare
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Îmbunătățiți-vă cariera în domeniul dinamic al științei datelor.
Organizațiile din fiecare industrie pun întrebări mari. Având un master în știința datelor, veți avea abilitățile necesare pentru a le răspunde.
Profesioniștii în știința datelor sunt la mare căutare în lumea actuală bazată pe date. Indiferent dacă lucrați deja în știința datelor, fie că sunteți pregătit să faceți o schimbare în carieră, Masterul nostru în știința datelor vă pregătește pentru o carieră de succes în acest domeniu interesant.
Proiectat în colaborare cu partenerii noștri din industrie, această diplomă vă oferă cunoștințele, abilitățile și experiența practică pentru a trece de la universitate la locul de muncă. Și cu două puncte de ieșire timpurie pe parcurs, poți fi sigur că fiecare subiect contribuie la cariera ta.
Veți dezvolta abilități fundamentale în programare, baze de date, probabilitate, statistică, explorare și analiză a datelor. Ai un interes deosebit pentru inteligența artificială, bioinformatică sau analiza sportivă? Această diplomă vă permite să vă specializați în aceste domenii și altele, cum ar fi big data și cloud computing, aplicații de afaceri și modelare și analiză a datelor.
Pe măsură ce studiezi, vei avea oportunități de a lucra cu partenerii noștri din industrie la proiecte din lumea reală și de a lua un loc de muncă în industrie. Dacă obiectivele tale sunt îndreptate către o carieră de cercetare, poți alege să întreprinzi o teză în informatică sau statistică.
La fiecare pas, personalul nostru didactic de susținere și de înaltă calificare va fi acolo pentru a oferi sprijin și sfaturi continue.
Caracteristici cheie
- Obțineți experiență practică în industrie la organizații precum Telstra, Institutul Australian de Sport și Centrul pentru Cancer Peter MacCallum.
- Adaptează-ți studiile la interesele tale personale și obiectivele profesionale. Veți avea opțiuni de specializare în domenii precum inteligența artificială, big data și cloud computing, bioinformatică, modelarea și analiza datelor sau analiza sportivă.
- Cu două puncte de ieșire timpurie - Certificatul de absolvire în Fundamentele științei datelor și Diploma de absolvire în Știința datelor - fiecare etapă a acestui grad te pregătește pentru succesul viitor.
- Conexiunea noastră din industrie cu Microsoft vă oferă acces la certificări gratuite în Microsoft Azure, Microsoft 365 și suita Microsoft Office. Aceste certificări – pe care le veți obține prin examene la campus – sunt aplicabile într-o serie de industrii.
Rezultatul programului
Veți învăța:
- Știința datelor
Obțineți experiență practică cu software și platforme open-source, inclusiv Python, R și Hadoop.
Înțelegeți bazele bazei de date, limbaje de programare precum Java și Python și serviciile bazate pe cloud oferite de Amazon, Google, IBM și Microsoft. - Matematică și statistică
Aflați cum să creați modele complexe și să utilizați instrumente puternice pentru analiză avansată și rezolvarea problemelor.
Dezvoltați-vă abilitățile folosind seturi de date reale de la partenerii noștri din industrie și învățați cum să rezolvați provocările legate de date cu care se confruntă companiile și organizațiile. - Management de proiect
Aflați cum să gestionați proiecte IT la scară largă și să lucrați în echipă pentru a dezvolta un sistem la scară mică, bazat pe industrie. - Abilități complementare în alte discipline
Îmbunătățiți-vă cunoștințele prin cursuri opționale în afaceri, științe ale sănătății, inteligență artificială și securitate cibernetică.
Calificarea acordată la absolvire este recunoscută în cadrul australian al calificărilor (AQF) ca Nivel 9 - Master.
Oportunități de carieră
După absolvire, puteți lucra într-o serie de industrii, inclusiv afaceri și finanțe, știință, educație, sănătate și sport.
- Savantul de date
Înțelegeți datele complexe și folosiți-le în avantajul companiilor și organizațiilor. - Analist de afaceri
Înțelegeți modul în care afacerile rulează și utilizează datele pentru a rezolva probleme și a îmbunătăți procesele. - Analist de sănătate
Colectați, analizați și verificați informațiile privind sănătatea. - Bioinformatician
Dezvoltați metode de cercetare și analiză pentru înțelegerea și valorificarea datelor biologice și genomice. - Inginer de învățare automată
Folosiți-vă înțelegerea detaliată a învățării automate, a datelor mari, a tehnologiei cloud și a matematicii pentru a crea soluții eficiente de învățare automată.
Salariul mediu pentru cercetătorii de date din Australia este de 130 000 USD.*
*Seek, 2021 Data Scientist
Curriculum
Vă rugăm să rețineți că următoarea structură a cursurilor este orientativă și poate fi modificată în funcție de locația cursului, de anul ofertei sau de modul în care vă adaptați cursul cu specializări, specializări, minore și opțiuni. Structurile pentru anul următor nu sunt în mod normal finalizate până în octombrie, așa că eșantionul furnizat se bazează pe cea mai recentă structură aprobată.
Pentru a se califica pentru premiul de Master of Data Science, studenții trebuie să completeze un total de 240 de puncte de credit pe parcursul a 2 ani.
Anul 1
Anul 1 necesită finalizarea a 120 de puncte de credit
inclusiv:
- 75 de puncte de credit din Core ales
- 30 de puncte credit din specializarea aleasă
- 15 puncte de credit de la opțiunile alese
Anul 2
Anul 2 necesită finalizarea a 120 de puncte de credit
inclusiv:
- 30 de puncte de credit din Core ales
- 30 de puncte credit din specializarea aleasă
- 60 de puncte de credit din alegerea de bază aleasă - Pathway
Alegerea de bază
Subiectele de bază sunt unul sau mai multe grupuri de subiecte pe care trebuie să le selectați în cursul dvs. Subiectele de bază pot fi specifice cursului dvs., majoră, minoră, specializare sau alte cerințe de învățare.
Elevii să selecteze o învățare Pathway din lista de mai jos.
Pathway
- Teză de statistică
- teză de informatică
- Învățare bazată pe industrie 1
- Învățare bazată pe industrie 2
- Învățare bazată pe industrie 3
Specializări (StudyFlex disponibil)
O specializare este o succesiune de subiecte conexe studiate în cursul tău. În unele cursuri, trebuie să finalizați cel puțin o specializare pentru a obține diploma.
Studenții să aleagă o specializare
- Analiza inteligenței artificiale StudyFlex
- Big data și cloud computing StudyFlex
- Bioinformatica StudyFlex
- Aplicații de afaceri StudyFlex
- Modelarea și analiza datelor StudyFlex
- Știința datelor matematice
- Analiza sportului
Admitere
Burse și finanțare
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master în tehnologie și Business Data Intelligence
- A Coruña, Spania
- Vigo, Spania
Master în Știința Datelor
- Chicago, Statele Unite ale Americii
Master în Știința Datelor
- Zagreb, Croaţia