Master în Știința Datelor și AI
Chalmers University of Technology
Informatie cheie
Locația campusului
Gothenburg, Suedia
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
2 years
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
SEK 160.000 / per year *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* taxe de școlarizare pentru studenții din afara UE/SEE
Introducere
Revoluția digitală a făcut ca știința datelor și inteligența artificială să devină elemente esențiale ale vieții de zi cu zi. Învățarea automată și tehnologiile și metodologiile pentru procesarea unor cantități enorme de date creează, de asemenea, o mulțime de noi oportunități. În consecință, oamenii de știință de date și inginerii AI calificați sunt la mare căutare în toate felurile de situații. Acest program vă va oferi o bază solidă în învățarea automată, rezultând o gamă fantastică de opțiuni după absolvire.
Știința datelor este un domeniu foarte interdisciplinar, care utilizează datele pentru a obține o înțelegere mai profundă și o perspectivă pentru a sprijini luarea deciziilor. Aplicațiile sunt numeroase, de la științele naturii și asistența medicală până la afaceri și finanțe. Metodele de calcul relevante includ algoritmi pentru colectarea și manipularea datelor la scară largă, metode statistice precum modelarea bayesiană și tehnici de învățare automată, cum ar fi rețelele neuronale profunde.
AI se preocupă de proiectarea și construirea de sisteme inteligente. Progresele recente au adus domeniul la următorul nivel, iar în prezent este în curs de schimbări rapide. Tehnicile de învățare automată din cadrul AI le permit computerelor să îndeplinească sarcini complexe pentru care nu au fost programate în mod explicit - exemple de succes în acest sens includ traducerea automată, viziunea computerizată, jocurile și vehiculele cu conducere autonomă.
Acest program educă inginerii să îndeplinească o mare varietate de provocări în manipularea și analiza diferitelor tipuri de date, utilizând și dezvoltând software în aplicații complexe care folosesc intens date și AI. Este necesară o înțelegere excelentă atât a teoriei, cât și a practicii, inclusiv a posibilităților și limitărilor tehnologiilor existente și în evoluție, precum și a modului de aplicare a acestora în mod responsabil.
Programul va oferi o bază solidă în învățarea automată, statistică și optimizare, cu o înțelegere aprofundată a tehnicilor de modelare matematică necesare pentru a extrage informații utile din cantități mari de seturi de date complexe și abilitățile de calcul și algoritmii necesari pentru a lucra cu acestea. . De asemenea, vă veți familiariza cu o serie de probleme comune din știința datelor și AI, care pot fi rezolvate cu astfel de tehnici.
Veți înțelege cum și de ce funcționează anumite modele și algoritmi și veți putea identifica oportunitățile și posibilitățile pe care le oferă, combinând metode noi și existente pentru a crea soluții eficiente la problemele din lumea reală. Veți putea învăța continuu în aceste domenii care evoluează rapid, comunicând atât cu experți, cât și cu profani în domenii specifice problemelor. Veți obține, de asemenea, informațiile necesare pentru a înțelege și influența rolurile viitoare ale științei datelor și ale inteligenței artificiale în societatea mai largă. Acest program va fi biletul tău către o gamă largă de oportunități într-un domeniu dinamic, palpitant și cu evoluție rapidă.
Cariera
Există o cerere uriașă pentru ingineri cu o bază solidă în știința datelor și AI și, pe măsură ce puterea de calcul și cantitatea de date disponibile cresc rapid, nevoia va continua să crească. Programul va duce la o gamă largă de oportunități de carieră în multe domenii de aplicație diferite, de ex aproape orice altă disciplină de inginerie, precum și în medicină și finanțe. Veți fi bine echipat pentru a urma o carieră în industrie sau guvern, precum și pentru studii ulterioare de doctorat și o carieră academică.
Orice organizație care lucrează cu analiza datelor și/sau dezvoltarea de instrumente de calcul, fie ca produs final real, fie ca mijloc pentru îmbunătățirea în continuare a activității interne, necesită atât cercetători de date, cât și ingineri AI. Astfel de procese sunt adesea iterative și sunt necesare atât știința datelor, cât și abilitățile de inginerie AI în fiecare pas:
- Gestionarea datelor: colectarea, curățarea, transformarea și stocarea datelor
- Analiza datelor: identificați tendințele, modelele și relațiile în seturi mari de date.
- Dezvoltarea instrumentelor: utilizați, dezvoltați și îmbunătățiți algoritmi și instrumente de computer inteligente pentru a fi robuste, flexibile și scalabile
- Învățare automată: instruiți și testați instrumente și aplicații pe date relevante și curate
- Comunicare: interpretați, vizualizați și comunicați constatările importante din analiza datelor
- Luarea deciziilor: sprijiniți și îmbunătățiți procesul decizional
Cerințe generale de intrare
O diplomă de licență în știință, inginerie, tehnologie sau arhitectură
Pentru a îndeplini cerințele generale de intrare pentru un program de master la Chalmers (la nivel avansat/al doilea ciclu), viitorul student trebuie să dețină o diplomă care este echivalentă cu o diplomă de licență suedeză (minimum 3 ani, 180 de credite de învățământ superior suedez) fie în știință, inginerie, tehnologie sau arhitectură.
- Toți solicitanții trebuie să își documenteze calificările academice formale pentru a-și dovedi eligibilitatea. Doar documentația de la universități recunoscute la nivel internațional va fi aprobată de Consiliul Suedez pentru Învățământul Superior, care gestionează site-ul web universityadmissions.se.
- Dacă un solicitant este, de asemenea, deținător al unei a doua diplome, cum ar fi o diplomă de master, aceasta poate fi pentru a îndeplini cerințe specifice (cursului), nu poate fi utilizată pentru a îndeplini cerința generală de intrare pe cont propriu.
În ultimul an de studii de licență
Pot fi acceptați studenții din ultimul an de studii care nu dețin încă documentația privind gradul care urmează să fie finalizat.
Restricții
Gradele care sunt construite una pe cealaltă nu pot consta în același curs
Candidații care îndeplinesc cerințele generale de intrare pentru programele de ciclu al doilea (nivel de master) și eventual cerințe specifice de intrare pot fi admiși într-un program de master. Solicitanții nu pot fi evaluați ca necalificați în meritele academice de calificare care includ cursuri din planul programului în acele programe pentru care au aplicat, dacă acest lucru se întâmplă.
Cursuri incluse într-o diplomă de prim ciclu (nivel de licență) sau calificare profesională de minim 180 cr. (180 CP) sau calificarea străină echivalentă care sunt condiții prealabile pentru calificările de master nu pot fi incluse în calificările superioare. Acest lucru se aplică și cursurilor pre-condiții pentru programele de master, indiferent dacă acestea sunt incluse în calificarea de bază. *
*) Cadrul local de calificări pentru Chalmers University of Technology - calificări de ciclul I și II.
Restricții pentru cetățenii din Republica Populară Democrată Coreea (Coreea de Nord)
Chalmers nu poate admite solicitanții cu cetățenie a Republicii Populare Democratice Coreea doar la orice program sau curs, din cauza Regulamentului (UE) 2017/1509 al Consiliului din 30 august 2017 privind măsuri restrictive împotriva Republicii Populare Democrate Coreea și de abrogare a Regulamentului (CE) 329/2007.
Pentru solicitanții cu dublă cetățenie, dintre care unul este al Republicii Populare Democrate Coreea și celălalt al unei alte țări, cetățenia celeilalte țări are prioritate în acest sens.