Master în Știința Datelor (Online)

Deveniți Data Scientist stăpânind abilitățile de interpretare a datelor, formulare de informații și comunicare a cunoștințelor dvs. aplicând învățarea automată, gestionând seturi mari de date și generând vizualizări interesante.

• Fără taxă de școlarizare până când nu sunteți angajat.
• Data de începere: ianuarie 2022

Fără școlarizare până nu ești angajat

Aici, la Contech, puteți începe programul de studii fără plăți. După absolvire și obținerea unui loc de muncă bine plătit, puteți începe să plătiți școlarizarea în rate mici , datorită modelului Studiați acum plătiți mai târziu. Este atat de simplu. Acesta este modul în care ne sprijinim studenții din punct de vedere financiar.

Program de masterat cu accent pe angajabilitate

Pe măsură ce datele se acumulează în sectoare largi ale industriei și mediului academic, vedem că este nevoie de oameni de știință care să aibă abilități care să ajute la luarea deciziilor bazate pe date. De exemplu, companiile folosesc date pentru a determina acoperirea asigurării, pentru a lua decizii de marketing, pentru a oferi recomandări clienților și pentru a oferi asistență medicală mai eficientă.

Programul Master of Science în Informatică cu specializare în știința datelor acoperă elementele esențiale de bază și avansate în inferența statistică, învățarea automată, vizualizarea datelor, extragerea datelor și metodele de date mari, toate acestea fiind esențiale pentru un om de știință de date instruit. Pentru a fi selectați pentru programul nostru, avem nevoie de un fundal de bază în calcul, algebră liniară, probabilitate, programare computerizată, structuri de date și algoritmi. Programul nostru se întinde pe 30 de credite și conține proiecte care implică seturi mari de date, metode de clasificare, selecție variabilă și învățare profundă pentru a numi câteva.

Vă vom sprijini în găsirea unui loc de muncă

Programul de dezvoltare a carierei Contech constă dintr-o serie de instrumente, resurse și facilități disponibile tuturor studenților în timpul programului de masterat. Echipa noastră de dezvoltare a carierei vă va ajuta într-o varietate de servicii de carieră, care sunt complementare curriculei dvs. de bază.

Vă aducem această expertiză în pregătirea marilor dvs. interviuri, inclusiv tehnici și strategii unice, care vă vor conduce spre succes!

✔ Faceți cunoștință cu mentorul dvs. de carieră

✔ Pregătește-ți portofoliul

✔ Obține abilități de interviu

✔ Obțineți locul de muncă de vis

Procesul de aplicare

Pasul 1: aplicație

• Creați-vă contul în Contech-ul meu
• Aplicați la programul selectat cu data de începere.
• Completați formularul de cerere și trimiteți-l.

Pasul 2: Selectare

În acest pas, trebuie să finalizați două scurte evaluări, să încărcați documentele necesare și să încărcați un scurt videoclip care să răspundă la întrebările solicitate (sau puteți rezerva și un interviu cu zoom cu un ofițer de admitere). Comitetul de admitere va examina documentele și scorurile testelor pentru a vă oferi un răspuns final pentru acceptare.

Documente de încărcat:

*Certificat de absolvire

*Transcriere

* Dovadă pentru competența în limba engleză (pentru solicitanții internaționali)

Pasul 3: Înscriere

Dacă sunteți acceptat la universitate, veți primi scrisoarea de acceptare. În plus, veți primi acordurile de înscriere alături de catalogul școlii și foaia de performanță a școlii pentru a semna digital, în termen de 3 zile. După semnarea documentelor de înscriere, sunteți înscris oficial ca student Contech. Echipa comunității vă va întâmpina la universitate și vă veți alătura hub-ului nostru.

Contemporary Technology University este conștient de caracteristicile și nevoile specifice de învățare ale adulților, îmbrățișează o abordare pedagogică colaborativă și încorporează modele de instruire precum ciclul de învățare 4E. Fiecare curs își adaptează conținutul zilnic într-un ciclu de învățare care îi ajută pe studenți să construiască o bază solidă de cunoștințe prin participarea activă. Fiecare activitate de curs este concepută ca parte a etapelor cognitive ale învățării, care includ implicarea, explorarea, extinderea și evaluarea.

1. Python pentru știința datelor

2. Probabilități și statistici esențiale

3. Curățarea și vizualizarea datelor

4. Manipularea și procesarea datelor pentru învățarea automată

5. Sisteme de baze de date și instrumente pentru știința datelor

6. Fundamentele învățării automate

7. Sapă adânc în Deep Learning

8. Învățare prin consolidare și inteligență artificială

9. Aplicații din lumea reală pentru știința datelor și inteligența artificială

10. Proiectul Capstone