Master în învățare automată, sisteme și control
Lund University
Informatie cheie
Locația campusului
Lund, Suedia
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
2 years
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
Contactează şcoala
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Sep 2024
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Prezentare generală a programului
Cantitatea de date disponibile în lume este în plină expansiune, iar algoritmi avansați sunt utilizați pentru a extrage informații pentru a fi utilizate în diferite aplicații, cum ar fi mașini cu conducere autonomă, producție optimizată, asistență medicală îmbunătățită și sisteme mai eficiente din punct de vedere energetic. Programul de master în învățare automată, sisteme și control pregătește studenții pentru o carieră flexibilă, pregătită pentru viitor în acest domeniu general în care algoritmi avansați sunt utilizați pentru a analiza seturi mari de date într-o gamă largă de aplicații care combină metode de analiză statistică, matematică, procesare a semnalului, imagini. teoria analizei si controlului. Cererea de experți cu astfel de cunoștințe este în creștere, ceea ce înseamnă o piață de muncă optimistă pentru absolvenți.
Programul este rezultatul unei colaborări între departamentele de Matematică, Control automat, Informatică și Electricitate și Tehnologia informației de la Lund University .
Clasamentul Shanghai (ARWU) ocupă Lund University pe locul 17 printre universitățile de top din lume în domeniul Inginerie electrică și electronică pentru anul 2018 și pe locul 49 în domeniul controlului automat. Lund University are resurse excelente și poate oferi studenților oportunitatea de a învăța de la cercetători de renume mondial. Cercetarea și educația sunt strâns legate, iar cele patru departamente implicate au o lungă tradiție de cooperare de succes în domeniul educației și cercetării. Toți profesorii noștri au un doctorat sau mai mult și sunt implicați activ în cercetare.
Veți avea o oarecare libertate de a alege cursuri care se potrivesc cu interesul dvs. personal și puteți alege între două piese cu cursuri obligatorii ușor diferite și un set de cursuri opționale care facilitează o preferință față de, de exemplu, învățarea automată, sisteme de control, analiză de imagini, inteligență artificială, robotică. Cursurile incluse în program sunt menținute la un standard internațional înalt. Programul oferă atât învățare teoretică, cât și practică, precum și sarcini de grup și prezentări.
În plus față de cursuri, toți studenții noștri întreprind un proiect de cercetare pentru teza lor de master. Proiectul poate fi realizat fie în cooperare cu industria, fie de natură academică și poate fi derulat fie local, fie în străinătate. Lângă facultatea de inginerie se află un parc științific plin de viață, Ideon, cu o lungă tradiție de inovații în software, internet al lucrurilor, telecomunicații, energie și materiale noi.
Curriculum
Structura programului
Cursuri obligatorii:
- Introducere în învățarea automată, sisteme și control (7,5 credite)
- Modelare și învățare din date (7,5 credite)
- Analiza imaginii (7,5 credite)
- Introducere în rețelele neuronale artificiale și învățarea profundă (7,5 credite)
- Control multivariabil (7,5 credite)
- Proiect de master (30 credite)
În plus, obligatoriu în Track 1:
- Inteligență artificială (7,5 credite)
- Învățare automată (7,5 credite)
- Metode Monte Carlo pentru inferență statistică (7,5 credite) și
- Cursuri opționale (30 de credite în total)
Obligatoriu suplimentar în Track 2:
- Sistem în timp real (7,5 credite)
- Proiect în Sisteme, Control și Învățare (7,5 credite) și
- Cursuri opționale (37,5 credite în total)
Cursurile opționale pot fi alese dintr-o listă lungă de alternative
Oportunități de carieră
Perspectivele de carieră
Un Master of Science în Machine Learning, Systems and Control oferă studenților o bază solidă pentru o carieră atât în industrie, cât și în mediul academic și abilitățile necesare atât pentru cercetare, cât și pentru dezvoltare în diferite domenii ale industriei. Programul oferă, de asemenea, o bază bună pentru studiile de doctorat în domeniu.
Regiunea înconjurătoare găzduiește o serie de mărci globale, cum ar fi Sony, Ericsson, Axis. Alte companii cu operațiuni aproape de Lund University includ Volvo, DB Schneider, Tetra Pak și ARM Sweden. O mare parte dintre studenții noștri de inginerie încep să lucreze cu aceste companii imediat după absolvire sau își creează propria companie startup, uneori cu ajutorul incubatorului de afaceri Venture Lab. În viitorul apropiat, vor exista două centre de cercetare europene și internaționale la scară largă - ESS și MAX IV - care oferă oportunități și mai interesante pentru studenții noștri.
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master în dezvoltare software și servicii web
- Lublin, Polonia
MSc Computer Science (Ingineria rețelelor)
- London, Regatul Unit
Master în informatică și tehnologii de afaceri
- Limassol, Cipru