Master în matematică și aplicații: instrumente stochastice și metode de calcul pentru decizie (MSID)
Université de Pau et des Pays de l'Adour
Informatie cheie
Locația campusului
Pau, Franţa
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
1 an
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
EUR 243 / per year *
Termen limită de aplicare
31 Mar 2024
Cea mai devreme dată de începere
Sep 2024
* pentru studenții extra-europeni sunt stabiliți la 3770 EUR / an. Pentru anul universitar 2021-2022 UPPA va oferi automat reducerea parțială a acestor taxe cetățenilor extra-UE; ca urmare, vor plăti aceleași taxe de înscriere ca și cetățenii europeni
Introducere
E2S UPPA Talents Academy Granturi:
Acest program de bursă de excelență se adresează studenților remarcabili care vin în primul rând din Europa și America.
Informații suplimentare vor fi furnizate în timpul procedurii de aplicare.
Acest program oferă cursuri de nivel avansat în analize statistice, informatică decizională, modelare computerizată și instrumente informatice asociate.
Obiectivele programului
- Acest program își propune să ofere abilități puternice în modelarea stocastică și metode statistice pentru analiza datelor, împreună cu instrumentele informatice asociate.
- Cursurile se concentrează atât asupra aplicațiilor din industrie, în special în domeniul controlului calității și al analizelor de siguranță, cât și asupra aplicațiilor în domeniul minelor de date și al învățării în mașină.
- Cursurile sunt predate de cadre universitare, dar și de ingineri
- În funcție de excelența studenților și de dorința lor de a urma studii de doctorat, pot fi oferite cursuri despre „statistici avansate” și „probabilitate avansată aplicată”.
Conținut de instruire
Semestrul 1
- Franceză 2 ECTS
- Teoria fiabilității 4 ECTS
- Analiza de supraviețuire 4 ECTS
- Proiectarea experimentelor 4 ECTS
- Controlul procesului statistic 2 ECTS
- Instrumente pentru fiabilitate tehnică 4 ECTS
- Datamining 2 ECTS
- Învățare profundă 2 ECTS
- Învățare automată avansată 2 ECTS
- Provocarea datelor 2 ECTS
- Revizuirea literaturii 2 ECTS
Semestrul 2
- Cercetare sau proiect aplicat 10 ECTS
- Internship 20 ECTS
Rezultatele învățării elevilor
La sfârșitul acestui program, elevii din MSID vor putea:
- Desfășurați o analiză statistică adecvată
- Aplicați toate metodele statistice clasice
- Construiește și analizează un design experimental
- Propuneți și analizați un model stochastic
- Implementați metodele de simulare stochastică
- Gestionați bazele de date
Perspectivele pentru ocuparea forței de muncă sau studiile ulterioare
sectoare:
- Industrie
- Servicii
- Academic
Câmpuri:
- Transport, aeronautică, spațiu
- Energie (petrol, gaze, reînnoire nucleară etc.)
- Farmacie și medicamente
- companii bancare și de asigurări
Pozitii:
- RAMS inginer
- Analiști statistici
- Cercetător de date
- Inginer de prelucrare a datelor
- biostatistician
- Ph.D. elevi
Cerințe de admitere
Limba engleză
- Este necesar nivelul CECRL B2 în limba engleză. Toate materialele didactice vor fi furnizate atât în engleză, cât și în franceză. Elevii au voie să folosească engleza sau franceza în timpul examenelor.
Cerințele de admitere
- Este necesară o diplomă universitară de 4 ani în acest domeniu (licență sau echivalent).
- Un număr limitat de studenți: 30 pe an.
Platforma de aplicații
www.univ-pau.fr/en/apply-now
a lua legatura
Pentru orice informații suplimentare sau întrebări legate de cerere:
[email protected]
Mai multe informatii:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathematics-and-applications-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- metode-pentru-decizie-msid-137_1.html
Birou internațional de bun venit:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk
Admitere
Curriculum
MASTER 2 Instrumente stocastice și metode computaționale de decizie (MSID) | |
SEMESTRUL 1 | |
Titlul cursului | ECTS |
Teoria fiabilității | 4 |
Analiza UE de supraviețuire | 4 |
UE Datamining | 2 |
Învățare automată avansată | 2 |
Ingineria matematică a învățării profunde | 6 |
Instrumente pentru RAMS | 4 |
Franceză sau engleză ca limbă străină B2/C1 | 2 |
ELECTIVE | 6 |
Proiectarea experimentelor | 4 |
Controlul statistic al procesului | 2 |
Metode Monte Carlo | 4 |
Provocarea datelor | 2 |
SEMESTRUL 2 | |
Proiect integrator | 10 |
Stagiu de la 5 la 6 luni |
Galerie
Rezultatul programului
La finalul acestui program, studenții la „Instrumente stocastice și metode computaționale de decizie” vor fi capabili să:
- Efectuați o analiză statistică adecvată
- Aplicați orice metode statistice clasice
- Construiți și analizați un design experimental
- Sugerați și analizați un model stocastic
- Implementarea metodelor de simulare stocastică
- Gestionați bazele de date
Burse și finanțare
Burse de studiu
Oportunități de carieră
Sectoare
- Industrie, servicii, academice
Câmpuri
- Transporturi, Aeronautică, Spațiu
- Energie (petrol, gaz, reînnoire nucleară etc...)
- Farmaceutică și medicină
- companii bancare și de asigurări
Poziții
- Inginer RAMS, analiză statistică, cercetător de date, inginer procesator de date, biostatistician, Ph.D. elevi
Continuarea studiilor
- Studii doctorale, fie în context academic, fie în context industrial