Master în analiză practică a datelor

Obiectivele programului

Programul se concentrează pe diferite aplicații ale științei datelor și analizei datelor. Veți învăța cum să construiți sisteme de inteligență artificială folosind algoritmi de învățare automată de ultimă generație.

Programul este destinat dezvoltatorilor de software și inginerilor, matematicienilor și specialiștilor în informatică, care doresc să se mute în domeniul științei datelor. Programul este axat pe dezvoltarea sistemelor de inteligență artificială și punerea lor în producție.

Programul acoperă trei domenii:

• Algoritmi și metode de învățare automată, incluzând atât învățarea automată clasică, cât și rețelele neuronale profunde moderne.
• Diverse aplicații ale sistemelor de învățare automată, cum ar fi viziunea pe computer, procesarea limbajului natural și analiza seriilor de timp.
• Dezvoltare software pentru construirea sistemelor de învățare automată, inclusiv programare Python, Big Data Processing și DevOps.

În plus față de cursurile teoretice, programul include un atelier de proiect. În timpul atelierului, studenții lucrează la proiecte reale de știință a datelor de la companii.

<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/13/133784_info.jpg " alt = " 133784_info.jpg " data-json = " {"author":"© ", "author_url": "", "source ":" "}" />

Avantaje ale programului

• Programul este implementat în cooperare cu compania SAP. Veți putea participa la mai multe cursuri de la SAP. În plus, puteți participa la proiectele de cercetare la SAP Next-Gen Lab la Ural Federal University . Zona de cercetare a laboratorului construiește sisteme de inteligență artificială pentru companiile din industria 4.0.
• Puteți construi un portofoliu de proiecte de știință a datelor pentru CV-ul dvs. în timpul atelierelor de proiect.
• Studenții programului de analiză practică a datelor pot participa la atelierul UrFU Data Science Competitions Workshop, unde participă la competițiile Kaggle (www.kaggle.com) și își pot dezvolta profilul Kaggle. Profilul expert Kaggle este considerat un avantaj de multe companii care angajează cercetători în domeniul datelor.

Disciplinele cheie

• Învățare automată
• Invatare profunda
• Python pentru analiza datelor
• Viziunea computerizată
• Prelucrarea limbajului natural
• Analiza seriilor temporale
• Prelucrarea Big Data
• Atelier de proiect

Oportunități de carieră

După absolvirea programului, veți putea lucra în bănci, companii de internet, operatori de telecomunicații, companii de dezvoltare de software, startup-uri de inteligență artificială și multe alte companii interesante.

Posibilități de locuri de muncă:

• Inginer Machine Learning, care dezvoltă sisteme de inteligență artificială.
• Inginer de date, care creează, curăță și organizează seturi de date pentru învățarea automată.
• Inginer Big Data, care este capabil să pregătească și să proceseze cantități mari de date folosind calcule distribuite.

Criterii de admitere

• Diplomă de licență / specialist de 4 ani (sau egală)

Cerințe suplimentare:

• Cunoștințe și abilități:
  • Fundamentarea statisticii și a teoriei probabilităților.
  • Experiență cu orice limbaj de programare. Python va fi un avantaj.
• Limba engleză: stăpânește bine limba engleză.

Întrebări

Pot plăti acest program în rate?

Taxele de școlarizare pot fi plătite în mai multe rate (până la 6) cu planurile individuale de plată stabilite la sosirea studentului și semnarea contractului de educație.

Unde se află campusul?

Strada Mira 32, Ekaterinburg.

Ce alte opțiuni de finanțare mai aveți pentru acest program?

Este posibil să obțineți o reducere pentru performanțe ridicate la examenul de admitere.

Ce documente sunt necesare pentru a aplica acestui program?

Toți solicitanții trebuie să prezinte următoarea suită de documente care urmează să fie verificate de către comisia de admitere:

1. Scanarea pașaportului solicitantului
2. Traducere notarială a pașaportului solicitantului în limba rusă
3. Documente de educație anterioare (diplomă de licență sau egală) cu legalizarea / apostilele lor, realizate în conformitate cu standardele educației rusești
4. Transcrierea academică completă a notelor (pentru întreaga perioadă de studiu)

Vă rugăm să luați în considerare faptul că documentele în engleză, franceză și germană sunt acceptate și pentru o verificare preliminară a eligibilității. Dar la etapa de admitere, toate documentele necesită traduceri notariale în limba rusă.

Care este procesul de admitere pentru acest program?

Pentru a obține admiterea la programul de masterat, trebuie să parcurgeți 2 proceduri obligatorii, ambele putând fi efectuate în forme îndepărtate. Admiterea se acordă dacă ambele proceduri sunt finalizate cu succes.

• Recunoașterea documentelor

Toți solicitanții trebuie să prezinte suita de documente educaționale necesare (diplomă de licență + Transcriere de note pentru întreaga perioadă de studiu) pentru a fi verificată de către comisia de admitere (verificarea durează 2-4 zile)

• Interviu

Fiecare candidat trebuie să promoveze un examen de admitere sub forma unui interviu prin Skype cu administratorul programului. Interviul este programat individual, toate detaliile ar trebui negociate cu managerul de admitere.