Master în Inteligență Artificială
Universidade Santiago de Compostela
Informatie cheie
Locația campusului
Santiago de Compostela, Spania
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
18 months
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
EUR 1.089
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Oct 2024
Introducere
Masterul în Inteligență Artificială (AI) se concentrează pe învățământul universitar într-una dintre domeniile care atrage cel mai mult interes în domeniul Informaticii, atât din punct de vedere științific-academic, cât și din aplicațiile sale în multiple domenii.sectoare de activitate. În ultimii ani, AI a cunoscut o dezvoltare excepțională, motivată de apariția unor tehnologii care au însemnat un mare avans în disciplină și de disponibilitatea resurselor hardware care au făcut aplicația sa viabilă în diferite domenii.
Studenți ideali
Admitere profil
Pentru admiterea la Master în Inteligență Artificială, se recomandă ca pregătirea studenților să fie de profil științific-tehnologic:
- Licenta in Inginerie Calculatoare
- Licenta in Stiinta si Inginerie a Datelor
- Licență în Inteligență Artificială
- Licenta in Robotica
- Licenta in Matematica
- Licenta in Fizica
- Licenta in Ingineria Telecomunicatiilor
- Licenta in Inginerie Industriala
În cazul studenților care solicită admiterea și au o diplomă diferită de cele cuprinse în lista anterioară, admiterea acestora va fi evaluată în funcție de dacă pot justifica că studiile lor anterioare au dus la dobândirea cunoștințelor recomandate incluse în această listă. aceeasi sectiune.
În plus, este de dorit ca viitorii studenți la masterat în inteligență artificială să posede următoarele abilități:
- Abilități de bază în manipularea noilor tehnologii.
- Capacitate de abstractizare, analiză, sinteză și raționament logic.
- Capacitate pentru munca în echipă.
- Simț al organizării, atenție la detalii și caracter practic.
- Curiozitate, imaginație, creativitate, inovație și spirit antreprenorial.
- Interes pentru progresele științifice și tehnologice.
Următoarele sunt indicate ca cunoştinţe recomandate:
- Matematică (analiza, algebră liniară, geometrie, statistică de bază și probabilitate).
- Programare, structuri de date și algoritmi.
- Fundamentele structurii calculatorului.
Deoarece masterul este predat în întregime în limba engleză, se recomandă ca studenții să aibă cunoștințe minime de limba engleză corespunzătoare nivelului B1 din cadrul european comun de referință.
Nu sunt planificate suplimente de formare pentru a dobândi cunoștințe de bază anterioare.
Rezultatul programului
Este un obiectiv principal al programului de a dezvolta abilitățile și competențele necesare în cele mai actuale și interesante paradigme din domeniul AI și aplicarea acesteia la rezolvarea problemelor. AI va fi abordată nu doar de la nivel tehnic, ci și de la o prismă umanistă centrată pe persoană, și cu o natură marcant practică și aplicată, vizând implementarea eficientă a sistemelor inteligente pentru aplicații multiple și într-o gamă largă de sectoare.
Curriculum
Planul de studii este format din 90 ECTS, împărțit în trei semestre, primele două împărțite în bimestre. Masterul constă din mai multe blocuri de instruire: Fundamentele AI, Raționament, Procesarea limbajului natural, Învățare automată, Viziune pe computer, Robotică și Aplicații AI.
Planul de studii este format din 10 discipline obligatorii (6 din 3 credite și 4 din 6 credite), o ofertă de 17 discipline opționale, stagii în companii (6 ECTS) și Teză de master (TFM, 12 ECTS).
Predarea este predată în comun de Universitatea din Santiago de Compostela (USC), Universitatea din Coruña (UDC) și Universitatea din Vigo (UVIGO). Mai exact, gradul este coordonat de Școala Superioară de Inginerie Tehnică (ETSE) a USC și de Facultatea de Informatică din A Coruña și de Școala Superioară de Inginerie Informatică (ESEI) a UVIGO.
Oportunități de carieră
În prezent, există o cerere mare de profesioniști cu competențe în acest domeniu, acoperind profesii precum manageri de inteligență artificială (CAIO), ingineri AI, consultanți de data mining, oameni de știință în învățare automată, consultanți NLP, dezvoltatori de AI, arhitecți de sisteme AI etc. . O altă oportunitate profesională este cercetarea atât în domeniul academic, cât și în cel de afaceri.