Master în Biologie Cantitativă și Computațională
University of Trento
Informatie cheie
Locația campusului
Trento, Italia
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
2 years
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
EUR 6.500 / per year *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Sep 2024
* 1.000 € -6.500 € în funcție de Scorul cererii. UE: 340 € -3.400 € în funcție de venit / merit. Exonerări de școlarizare și burse disponibile
Introducere
Master of Science (Laurea Magistrale) în Biologie Cantitativă și Computațională este un grad multidisciplinar care integrează formal științele cantitative și biologia aplicată, grație implicării următoarelor organizații la University of Trento :
- CIBIO, Centrul pentru biologie integrativă
- Departamentul de Fizică
- Departamentul de Matematică
- Departamentul de inginerie informațională și informatică
Cursul se concentrează pe un domeniu strategic în care tehnologia și metodologia permit studenților să se confrunte cu întrebări esențiale la interfața dintre cercetarea fundamentală și domeniile clinice și preclinice, prin abordări analitice și cantitative.
Cursul - predat integral în limba engleză - este conceput pentru a surprinde nevoia tot mai mare de cercetători și experți capabili să transforme cantitatea enormă de informații biologice („date mari”) în cunoștințe și să obțină o perspectivă cantitativă asupra comportamentului sistemelor biologice prin intermediul modele bio-matematice și biofizice.
Domeniile țintă cheie includ farmacogenomica, biotehnologia, știința alimentelor și medicina de precizie, care reprezintă domenii de cercetare aplicată în care disponibilitatea crescândă a datelor multidimensionale necesită o interdisciplinaritate ridicată.
Prezentare generală a programului
Cursul este conceput pentru a pregăti experți în biotehnologie, biologie computațională, bioinformatică și analiza biologică a datelor și a sistemelor biologice, care vor avea ocazia să învețe într-un context multidisciplinar, interacționând cu studenții cu experiențe diferite. Se va pune un accent puternic pe aspectele cantitative și computaționale, cu accent pe instrumentele de analiză, modelare și înțelegere a sistemelor și fenomenelor biologice.
Activitățile didactice includ prelegeri, cursuri de laborator și seminarii. Teza de masterat în știință va fi realizată în timpul celui de-al doilea semestru al anului trecut.
Studenții vor avea șansa să desfășoare proiecte de cercetare în cadrul University of Trento organizațiilor implicate în masterat, de către alte universități italiene sau europene, sau în industrii care își desfășoară activitatea în domeniile biotehnologiei, bioinformaticii și calculului.
Studenții admiși vor urma una dintre cele patru piste pe baza pregătirii lor educaționale dobândite în studiile anterioare. Cele patru piste diferite oferă posibilitatea studenților de a-și integra experiența pe baza gradului lor de prim nivel și a pregătirii individuale. În primul, al doilea și al treilea semestru, studenții vor urma diferite cursuri, cu accent pe subiecte biotehnologice sau de calcul sau fizice. Al patrulea semestru este dedicat în întregime pregătirii tezei, cu un sistem de rotație între grupurile de cercetare.
Admitere
Curriculum
Program complet 120 CFU sau ECTS. Cursul constă din două piste:
Pista Biotehnologică
- Biostatistică
- Programare științifică SAU Data Mining*
- Genomics
- Chimie și biochimie SAU Ingineria biotehnologiei*
Track cantitativ
- Biologia moleculară a celulei
- Chimie și biochimie
- Analiza avansată a datelor
- Modelare și simulare matematică SAU Fizică moleculară**
opţionale
- Programare științifică
- Bioinformatică
- Analiza avansată a datelor Genomica
- Ingineria Biotehnologiei
- Data Mining
- Fizica moleculară
- Modelare matematică și simulare
- Biofizică computațională
- Bazele antreprenoriatului în biotehnologie și farmaceutică
- Procesarea semnalului digital Knowledge Graph Engineering
Stagiu
engleză C1
teza finala
*selectat de comisie la evaluarea cererilor de admitere.
**selectat de student.
Efrem Bertini
Rezultatul programului
Cursul își propune să construiască un profil științific și profesional care să permită înțelegerea fenomenelor biologice complexe, a modelelor matematice și informatice, precum și a abordărilor analitice ale fenomenelor fizice.
Absolvenții vor fi instruiți ca experți în domeniul biologiei cantitative și computaționale, cu o relevanță deosebită pentru domeniul biomedical.
Abilitățile vor fi dobândite în următoarele domenii
Zona biotehnologiei, având ca obiectiv:
- Furnizarea de competențe avansate în metabolismul celular și modul în care acesta poate fi manipulat prin genetică și abordări de inginerie metabolică aplicabile atât sistemelor microbiene, cât și celulelor de mamifere;
- Furnizarea de expertiză în generarea, analiza, reprezentarea și interpretarea datelor omice (în esență genomica și transcriptomica);
- Furnizarea de competențe pentru utilizarea echipamentelor experimentale complexe și a software-ului aferent.
Zona științei informației, având ca obiectiv:
- Introducerea studenților în rezolvarea problemelor de calcul;
- Asigurarea bazei practice a programării științifice;
- Furnizarea cunoștințelor de bază despre rețelele biologice și abilitățile de a le manipula cu integrarea datelor;
- Furnizarea de expertiză și cunoștințe pentru modelarea și simularea dinamicii sistemelor biologice;
- Furnizarea de cunoștințe despre algoritmi specifici pentru aplicații bioinformatice și cunoștințe pentru dezvoltarea și implementarea resurselor bioinformatice;
- Furnizarea de cunoștințe și abilități în învățarea automată și cunoștințe practice și teoretice ale aplicațiilor specifice de data mining pentru sisteme biologice.
Domeniul matematico-fizic, având ca obiectiv:
- Introducerea noțiunilor fundamentale de inferență statistică bazată pe probabilitate;
- Furnizarea de cunoștințe pentru construirea și utilizarea modelelor statistice pentru analiza datelor univariate și multivariate, cu referire în special la datele biomoleculare, și a modelelor dinamice deterministe sau stocastice pentru descrierea fenomenelor biologice și biochimice;
- Furnizarea de abilități pentru a construi simulări numerice pe computer și pentru a recunoaște potențialul și limitările în utilizarea modelelor;
- Furnizarea de expertiză în ecuațiile fundamentale ale mecanicii cuantice și în principalele elemente ale fenomenologiei fizicii atomice și moleculare,
- Introducerea studenților în metodele de aproximare pentru descrierea teoretică a fizicii sistemelor cu mai multe corpuri, oferind abilități de evaluare critică a limitelor modelelor moleculare;
- Furnizarea de concepte în fundamentalele mecanicii statistice și aplicațiile sistemelor biomoleculare, precum și tehnici numerice pentru studiul proprietăților termodinamice și cinetice ale acestora.
Roberto Bernardinatti
Burse și finanțare
Burse pentru cetățenii din afara UE care locuiesc în străinătate
Candidații cu cel mai bun punctaj vor avea dreptul să primească o bursă UniTrento în funcție de disponibilitate. Studenții care beneficiază de o bursă UniTrento vor fi, de asemenea, scutite de taxele de școlarizare.
Burse pentru cetățenii UE și cetățenii din afara UE care locuiesc în mod regulat în Italia
Informații despre taxele de școlarizare și ISEE sunt disponibile pe site-ul nostru. Vă rugăm să rețineți că dacă nu doriți să calculați indicele ISEE (indicele economic al situației financiare a familiei dvs.), va trebui să plătiți suma maximă.
Odată calculat ISEE, studenții, dacă sunt eligibili, pot aplica pentru bursa Opera Universitaria, începând din iunie/iulie.
Arhiva UniTrento
Galerie
Oportunități de carieră
Absolvenții în biologie cantitativă și computațională vor fi instruiți pentru a construi următoarele profiluri profesionale:
- biotechnologist
- Computational Biologist
- Bioinformatică
- Biolog, analist de date și biologie de sisteme
Profilurile se caracterizează printr-un set de competențe comune, la care se adaugă expertiză specifică în domeniile biotehnologiei, tehnologiei informației și/sau matematicii și fizicii.
Absolvenții, instruiți pentru profesiile menționate mai sus, vor putea să utilizeze datele biologice disponibile public și să lucreze îndeaproape cu biologi, clinicieni, farmacologi, ingineri și epidemiologi, precum și în cercetarea experimentală și în context preclinic și în analiză. /laboratoarele spitalului prin utilizarea unui limbaj comun.
Perspectiva profesională a absolvenților este în contextul centrelor de cercetare publice și private, al companiilor farmaceutice, alimentare și de biotehnologie, precum și al laboratoarelor avansate de investigații medicale.
Arhiva UniTrento