Master of Science - Știința datelor și inteligența artificială
European Business University
Informatie cheie
Locația campusului
Luxembourg City, Luxemburg
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
Învățământ la Distanță
Durata
2 years
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
EUR 500 / per year *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* *BURSELE COMPLETE SUNT DISPONIBILE CU FINANȚAREA PROGRAMULUI NOSTRU DE GRADE IMPACT*
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Master în știința datelor în știința datelor și inteligența artificială
*Acest program de studii Impact oferă studenților eligibili burse complete fără școlarizare pentru 2 ani, cu o taxă de evaluare și administrare de 1.000 EUR. Pentru a începe acest proces, completați cererea dvs. online de pe site-ul nostru www.ebu.lu
Profesioniștii calificați în noile tehnologii ale industriei 4.0 sunt persoane foarte căutate. Capacitatea lor de a descifra complexitatea tot mai mare din lumea științei datelor și AI este o calitate care nu este doar mai solicitată, ci și răsplătită în egală măsură. Știința datelor și inteligența artificială sunt printre cele mai populare domenii ale secolului 21, care vor avea un impact asupra tuturor segmentelor vieții de zi cu zi până în 2025, de la transport și logistică până la asistență medicală și servicii pentru clienți.
MSc Data Science și AI oferă instruire în metodele științei datelor, subliniind perspectivele statistice. Acest program de master oferă instruire extinsă pentru cele mai solicitate abilități de știință a datelor și inteligență artificială, cu expunere practică la instrumente și tehnologii critice, inclusiv R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning și Tableau. Veți primi o pregătire temeinică în teorie, precum și abilități tehnice și practice de Data Science și AI
Metode și stil de predare
Programul de Master of Data Science și AI oferă tot ce are nevoie o persoană pentru a stăpâni aceste două discipline complementare. Curriculumul acoperă toate conceptele de știință a datelor și inteligență artificială, ajutându-vă să stăpâniți abilitățile de specialitate pe care organizațiile din întreaga lume le caută în prezent. Acest program de master în știința datelor și IA acoperă abilitățile de știință a datelor și inteligență artificială cu expunere practică la instrumente și tehnologii critice, inclusiv R, Python, Big Data, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning și Tableau.
Învățarea teoretică va fi la un nivel matematic înalt, în timp ce abilitățile tehnice și practice pe care le veți dobândi vă vor permite să aplicați metode avansate de știință a datelor și statistici pentru a investiga întrebările din lumea reală.
Studenții vor fi invitați să participe la evenimente și seminarii din săptămâna campusului o dată înainte de a absolvi. Cu toate acestea, participarea la mai mult de o săptămână în campus este, de asemenea, permisă și încurajată. În săptămâna campusului, studenții vor finaliza examenele de sfârșit de semestru, vor vizita companii și industrii notabile și vor socializa și vor relaționa între ei.
Luxemburgul nu este doar un centru financiar, ci un oraș multicultural și sediul multor instituții europene. Între tradiție și modernitate. Vă veți putea bucura de diferite peisaje de parcuri naturale, castele medievale și numeroase trasee de drumeții sau ciclism montan în întreaga regiune. Luxemburg și Chateau Wiltz vă urează bun venit.
De ce să alegeți acest curs?
Un rol de știință a datelor și inteligență artificială necesită un amalgam de experiență, cunoștințe și discernământ pentru a utiliza instrumentele și tehnologiile corecte. Este o alegere solidă de carieră atât pentru profesioniștii noi, cât și pentru cei experimentați. Aspiranții profesioniști din orice fundal educațional cu un cadru de spirit analitic sunt cei mai potriviți pentru a urma acest program de master dublu în știința datelor și inteligența artificială.
Cursurile prezentate aici oferă un meniu de opțiuni pentru fiecare disciplină solicitată, calibrat în funcție de abilitățile, experiența și obiectivele tale viitoare. Masterul în Știința Datelor și AI este un program de studii de un an special conceput pentru a pregăti absolvenții ca următoarea generație de profesioniști și manageri IT.
Scopul Masterului în Știința Datelor și AI este de a se asigura că studenții sunt capabili să se angajeze eficient într-o lume din ce în ce mai globalizată, diversă și cu mai multe fațete, după ce au dobândit abilitățile necesare. La sfârșitul programului, studenții vor fi capabili să se angajeze cu încredere ca:
- Specialiști în algoritmi
- Analist de afaceri
- Statistician
- Data Strategist
Master în știința datelor și rezultatele învățării programului de inteligență artificială
Obiectivele de învățare ale EBU sunt menite să îmbunătățească învățarea studenților în următoarele domenii: comunicare, raționament etic, abilități analitice, tehnologia informației, perspectivă globală, gândire critică și înțelegerea sinergiei. La finalizarea programului de masterat, absolvenții vor avea, printre altele:
- Înțelegerea aprofundată a structurii datelor și a manipulării datelor.
- Înțelegeți modelele de învățare supravegheate și nesupravegheate, inclusiv regresia liniară, regresia logistică, gruparea, reducerea dimensionalității, K-NN și pipeline.
- Efectuați calcul științific și tehnic folosind pachetul SciPy și sub-pachetele acestuia, inclusiv Integrate, Optimize, Statistics, IO și Weave.
- Obțineți experiență în calculul matematic folosind NumPy și Scikit-Learn.
- Stăpânește conceptele de motor de recomandare și modelare a seriilor temporale.
- Înțelegeți principiile, algoritmii și aplicațiile Machine Learning.
- Aflați aplicațiile inteligenței artificiale în diferite cazuri de utilizare în diferite domenii, cum ar fi servicii pentru clienți, servicii financiare, asistență medicală și multe altele.
- Implementați tehnici clasice de inteligență artificială, cum ar fi algoritmi de căutare, rețele neuronale și urmărire.
- Aflați cum să aplicați tehnicile de inteligență artificială pentru rezolvarea problemelor și explicați limitările tehnicilor actuale de inteligență artificială.
- Proiectați și construiți proprii agenți inteligenți și aplicați-i pentru a crea Artificial practic.
- Proiecte de inteligență, inclusiv jocuri, modele de învățare automată, probleme de satisfacție cu constrângeri logice, sisteme bazate pe cunoștințe, modele probabilistice, funcții de luare a deciziilor pentru agenți și multe altele.
- Înțelegeți conceptele TensorFlow, principalele sale funcții, operațiuni și conducta de execuție.
- Stăpânește subiecte avansate, cum ar fi rețelele neuronale convoluționale, rețelele neuronale recurente, antrenarea rețelelor profunde și interfețele de nivel înalt.
- Analizați datele folosind Tableau și deveniți priceput în construirea de tablouri de bord interactive.
- Înțelegeți diferitele componente ale ecosistemului Hadoop și învățați să lucrați cu HBase, arhitectura și stocarea datelor sale, învățați diferența dintre HBase și RDBMS și folosiți Hive și Impala pentru partiționare.
- Înțelegeți MapReduce și caracteristicile sale, plus învățați cum să ingerați date folosind Sqoop și Flume.
- Înțelegeți elementele fundamentale ale procesării limbajului natural folosind cea mai populară bibliotecă; Setul de instrumente pentru limbajul natural al Python (NLTK).
Fapte
- Durata: 2 ani
- Credite: 90 ECTS
- Format: Full-time sau Part-time
- Limba : engleza
- Date de începere: septembrie
Structura programului
Galerie
Taxa de școlarizare a programului
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
MSc Software Engineering
- London, Regatul Unit
Program de master în Tehnologia informației și comunicațiilor: Inginerie software
- Turku, Finlanda
Master of Science in Computer Science - Desemnat STEM
- Chicago, Statele Unite ale Americii