Master of Science în prelucrarea limbajului natural

NLP se concentrează pe dezvoltarea de sisteme care permite computerelor să comunice cu oamenii folosind limbajul de zi cu zi. Sistemele de generare a limbajului natural convertesc informațiile din baza de date a computerului în limbaj uman lizibil sau audibil și invers. Astfel de sisteme permit, de asemenea, sarcini sofisticate, cum ar fi traducerea inter-limbă, înțelegerea semantică, rezumarea textului și menținerea unui dialog. Aplicațiile cheie ale algoritmilor NLP includ aplicații interactive de răspuns vocal, traducători automatizați, asistenți personali digitali (de exemplu, Siri, Cortana, Alexa), chatbots și procesoare inteligente de text.

Competența programului

După finalizarea cerințelor programului, absolventul va putea:

1. Demonstrați o înțelegere extrem de specializată a tehnicilor de calcul pentru analiza și modelarea datelor textuale și vocale cu aplicații pentru scenarii din lumea reală.
2. Aveți o înțelegere profundă a structurilor sintactice și semantice din vorbire și date textuale (de exemplu, structura argumentului predicat).
3. Obțineți capabilități avansate pentru a implementa algoritmi NLP de ultimă generație și comparați rezultatele obținute.
4. Au capacitatea de a-și formula propriile întrebări de cercetare, de a analiza corpul de cunoștințe existente, de a propune și dezvolta soluții la noi probleme.
5. Obțineți expertiză în utilizarea și implementarea instrumentelor de programare legate de NLP pentru o varietate de probleme NLP.
6. Lucrați independent, precum și ca parte a unei echipe, într-o manieră colegială, la proiecte legate de PNL.
7. Manifestați atitudinea potrivită de învățare în timpul cursurilor și cercetărilor care arată clar proprietatea, creșterea personală și tehnică și responsabilitatea.
8. Comunicați în mod eficient rezultatele experimentale și descoperirile cercetării oral și în scris și criticați corpul de lucru existent.

©MBZUAI

Cerințele minime pentru gradul de masterat în prelucrarea limbajului natural sunt de 35 de credite, distribuite după cum urmează:

Cursuri de bază

Master în procesarea limbajului natural este în primul rând o diplomă bazată pe cercetare. Scopul cursurilor este de a dota studenții cu abilitățile potrivite, astfel încât aceștia să își poată îndeplini cu succes proiectul de cercetare (teză). Studenții trebuie să ia COM701, ca un curs obligatoriu. Aceștia pot selecta trei cursuri de bază dintr-un grup de concentrare de șase în lista furnizată mai jos:

Cursuri opționale

Studenții vor selecta cel puțin două cursuri elective, cu un total de opt (sau mai multe) ore de credit (CH) dintr-o listă de cursuri elective disponibile în funcție de interes, teza de cercetare propusă și perspectivele de carieră, în consultare cu comisia lor de supraveghere. Cursurile elective disponibile pentru masterul de procesare a limbajului natural sunt enumerate în tabelul de mai jos:

Teza de cercetare

Teza de masterat expune studenții la o problemă de cercetare nerezolvată, unde li se cere să propună soluții noi și să contribuie la corpul de cunoștințe. Studenții urmează un studiu de cercetare independent, sub îndrumarea unui comitet de supraveghere, pentru o perioadă de 1 an.

©MBZUAI

Cerințele minime de diplomă pentru Master în procesarea limbajului natural sunt de 36 de credite, distribuite după cum urmează:

Cursuri de bază

Masterul în procesarea limbajului natural este în primul rând o diplomă bazată pe cercetare. Scopul cursurilor este de a dota studenții cu setul de abilități potrivite, astfel încât să își poată îndeplini cu succes proiectul de cercetare (teza). Studenții trebuie să urmeze AI701, MTH701 și NLP701 ca cursuri obligatorii. Ei pot selecta trei opțiuni.

Cursuri opționale

Studenții vor selecta minimum trei cursuri opționale, cu un total de 12 (sau mai multe) ore de credit. Doi trebuie să fie selectați din Lista A și unul trebuie să fie selectat din Lista A sau B pe baza interesului, tezei de cercetare propuse și aspirațiilor de carieră, în consultare cu grupul lor de supraveghere. Cursurile opționale disponibile pentru Masterul în procesarea limbajului natural sunt enumerate în tabelele de mai jos:

Lista A

Lista B

Teza de cercetare

Cercetarea tezei de master expune studenții la o problemă de cercetare nerezolvată, în care li se cere să propună noi soluții și să contribuie la corpul de cunoștințe. Studenții urmează un studiu de cercetare independent, sub îndrumarea unui grup de supraveghere, pe o perioadă de un an.

Clasamentul CS într-o privire

• Locul 18 în domeniul AI în clasamentele CS la nivel global
• Locul 28 în domeniul ML în clasamentele CS la nivel global
• Locul 16 în domeniul CV-ului în clasamentele CS la nivel global
• Locul 19 în domeniul NLP în clasamentele CS la nivel global

După îndeplinirea cerințelor programului, absolventul va fi capabil să:

1. Demonstrați o înțelegere foarte specializată a tehnicilor de calcul pentru analizarea și modelarea datelor textuale și de vorbire cu aplicații la scenarii din lumea reală
2. Să aibă o înțelegere profundă a structurilor sintactice și semantice din vorbire și datele textuale (de exemplu, structura predicat-argument)
3. Obțineți capabilități avansate pentru a implementa algoritmi de ultimă oră NLP și comparați rezultatele obținute
4. Să aibă capacitatea de a formula propriile întrebări de cercetare, de a analiza corpul de cunoștințe existente, de a propune și de a dezvolta soluții la probleme noi
5. Obțineți experiență în utilizarea și implementarea instrumentelor de programare legate de NLP pentru o varietate de probleme NLP
6. Lucrați independent, precum și ca parte a unei echipe, într-o manieră colegială, la proiecte legate de NLP
7. Comunicați eficient rezultatele experimentale și rezultatele cercetării oral și în scris și criticați corpul de lucrări existent

AI pătrunde în fiecare industrie. La evenimentele recente de implicare a angajatorilor la MBZUAI, a existat reprezentare din mai multe sectoare, inclusiv (dar fără a se limita la):

• Aviație, consultanță, educație, energie, finanțe, entități guvernamentale, sănătate, mass-media, petrol și gaze, securitate și apărare, institute de cercetare, retail, telecomunicații, transport și logistică și startup-uri.

Oportunitățile de angajare recente anunțate prin intermediul portalului pentru cariere pentru studenți MBZUAI includ (dar fără a se limita la):

• Arhitect de soluții AI, inginer de soluții AI, inginer algoritmic, analist de date, inginer de date, cercetător de date, consultant de strategie de date, inginer software full stack, dezvoltator web full stack, cercetător în analiză predictivă și consultant senior în știință de date.

Alte oportunități de carieră ar putea include (dar fără a se limita la):

• Om de știință aplicat, inginer de analiză, realitate augmentată/virtuală, mașini autonome, biometrie și criminalistică, director de date, conducere platformă de date, jurnalist de date, specialist în vânzări tehnice în date și AI, analiză/ingineri de creștere, manager: planificare servicii AI și cloud, mașină ingineri de învățare, manager de produs: AI și analiză de date, cercetător de date despre produse, analist de produs, teledetecție, asistenți de cercetare, securitate și supraveghere, inginer senior de software și date VP.