Master of Science în Bioinformatică și Biologie Computațională
The University of Texas at Dallas
Informatie cheie
Locația campusului
Richardson, Statele Unite ale Americii
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
2 years
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
USD 18.276 / per semester
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
May 2024
Introducere
Master of Science în Bioinformatică și Biologie Computațională este un program interdisciplinar oferit în comun de Departamentele de Științe Matematice și Științe Biologice, primul servind ca unitate administrativă. Combinând cursurile de la disciplinele de biologie, informatică, matematică și statistică, se adresează cererii tot mai mari pentru o nouă rasă de oameni de știință care au expertiză în toate aceste discipline. În plus față de cursuri, programul oferă, de asemenea, oportunități de a dobândi experiență practică prin implicarea în cercetare cu membrii facultății.
Programul oferă o alegere între două piese. Una este concepută pentru studenții cu studii generale în științe / inginerie, în timp ce cealaltă este destinată studenților cu studii în științe biologice. Pentru a construi o expertiză suplimentară, ambele piste oferă o alegere de trei grupuri elective, și anume, grupuri elective orientate spre informatică, orientate spre statistici și orientate spre biologie. Ambele oferă și oportunități de cercetare. Studenții sunt așteptați să aleagă o pistă și un grup electiv pe baza mediilor și intereselor lor, în consultare cu consilierul absolvent al programului.
Admitere
Burse și finanțare
Bursele sunt disponibile pentru solicitanții calificați pe bază de concurs.
Curriculum
Cerințe de diplomă
Programul MS în Bioinformatică și Biologie Computațională necesită finalizarea a cel puțin 36 de ore de credit semestral. Programul oferă o alegere între două piese. Pista 1 este concepută pentru studenții cu o experiență generală în științe / inginerie, în timp ce Pista 2 este concepută pentru studenții cu o experiență puternică în biologie. Pentru a construi o expertiză suplimentară, ambele piste oferă o alegere de trei grupuri elective, și anume, informatică orientată, statistică și grupuri elective orientate spre biologie. Ambele oferă și oportunități de cercetare. Studenții sunt așteptați să aleagă o pistă și un grup electiv pe baza mediilor lor și a intereselor, în consultare cu consilierul absolvent pentru program.
Pista 1 (MS)
I. Core: 15 ore de credit semestrial
- BMEN 6374 Gene, proteine și biologie celulară pentru ingineri
- BIOL 6V00 Subiecte în științe biologice (evoluție moleculară de calcul)
- CS 5303 Informatică I
- MATH 5303 Calcul avansat și algebră liniară
- STAT 5351 Probabilitate și statistici I (pentru grupa electorală 2)
- sau STAT 5353 Probabilitate și statistici pentru știința datelor și bioinformatică (pentru grupurile electorale 1 și 3)
II. Grupuri elective (Alegeți un grup electiv)
Grupa electorală 1 (informatică orientată): 15 ore de credit semestrial
- CS 5343 Analiza algoritmului și structurile de date
- MATH 6312 Combinatorie și teoria graficelor
- MATH 6341 Bioinformatică
- sau BIOL 5376 Bioinformatică aplicată
- MATH 6346 Analiza imaginii medicale
- ȘI una dintre următoarele:
- CS 6307 Introducere în managementul datelor mari și analize pentru non-CS-Majors
- CS 6314 Limbaje de programare web
- CS 6360 Proiectare baze de date
- CS 6375 Învățare automată
Grupa electorală 2 (orientată spre statistici): 18 ore de credit semestrial
- STAT 5352 Probabilitate și statistici II
- STAT 6337 Metode statistice avansate I
- STAT 6338 Metode statistice avansate II
- STAT 6340 Învățarea statistică și automată
- MATH 6341 Bioinformatică
- sau BIOL 5376 Bioinformatică aplicată
- MATH 6346 Analiza imaginii medicale
Grupul 3 electiv (orientat spre biologie): 15 ore de credit semestrial
- MATH 6341 Bioinformatică
- sau BIOL 5376 Bioinformatică aplicată
- MATH 6345 Metode matematice în medicină și biologie
- MATH 6346 Analiza imaginii medicale
- ȘI două dintre următoarele:
- BIOL 5375 Gene la genomi
- BIOL 5381 Genomică
- BIOL 6315 Epigenetica
- BIOL 6373 Proteomics
- BIOL 6385 Biologie Computațională
- sau BMEN 6389 Biologie Computațională
- sau MATH 6343 Computational Biology
III. Cercetare sau opțiuni sau o combinație a acestora
- Grupa electorală 1: 6 ore de credit semestrial
- Elective Group 2: 3 ore de credit semestrial
- Grupa electorală 3: 6 ore de credit semestrial
Pista 2 (MS)
I. Core: 14 ore de credit semestrial
- BIOL 5410 Biochimie
- BIOL 5420 Biologie moleculară
- STAT 5351 Probabilitate și statistici I (pentru grupa electorală 2)
- sau STAT 5353 Probabilitate și statistici pentru știința datelor și bioinformatică (pentru grupurile electorale 1 și 3)
- MATH 5303 Calcul avansat și algebră liniară
II. Grupuri elective (Alegeți un grup electiv)
Grupul 1 electiv (orientat spre informatică): 18 ore de credit semestrial
- CS 5303 Informatică I
- CS 5343 Analiza algoritmului și structuri de date *
- MATH 6312 Combinatorie și teoria graficelor
- MATH 6341 Bioinformatică
- sau BIOL 5376 Bioinformatică aplicată
- MATH 6346 Analiza imaginii medicale
- ȘI una dintre următoarele:
- CS 6307 Introducere în managementul datelor mari și analize pentru non-CS-Majors
- CS 6314 Limbaje de programare web
- CS 6360 Proiectare baze de date
- CS 6375 Învățare automată
Grupa electorală 2 (orientată spre statistici): 18 ore de credit semestrial
- STAT 5352 Probabilitate și statistici II
- STAT 6337 Metode statistice avansate I
- STAT 6338 Metode statistice avansate II
- STAT 6340 Învățarea statistică și automată
- MATH 6341 Bioinformatică
- sau BIOL 5376 Bioinformatică aplicată
- MATH 6346 Analiza imaginii medicale
Grupul 3 electiv (orientat spre biologie): cel puțin 18 ore de credit pe semestru
- MATH 6341 Bioinformatică
- sau BIOL 5376 Bioinformatică aplicată
- MATH 6346 Analiza imaginii medicale
- MATH 6345 Metode matematice în medicină și biologie
- ȘI două dintre următoarele:
- BIOL 5375 Gene la genomi
- BIOL 5381 Genomică
- BIOL 6315 Epigenetica
- BIOL 6373 Proteomics
- BIOL 6385 Biologie Computațională
- sau BMEN 6389 Biologie Computațională
- sau MATH 6343 Computational Biology
- BIOL 6V00 Subiecte în științe biologice (evoluție moleculară de calcul)
- Subiecte BIOL 6V00 în științe biologice (Introducere în programare pentru științe biologice)
III. Cercetare sau opțiuni sau o combinație a acestora
- Toate grupurile electorale: 4 ore de credit pe semestru
Alte cerinte
- Pentru un doctorat student obligat la Departamentul de Științe Biologice, BIOL 5440 Biologie celulară și BIOL 5460 Biologie cantitativă (sau un echivalent) sunt necesare. Această cerință poate fi îndeplinită prin luarea acestor cursuri ca „elective” în programul de bioinformatică și biologie computațională.
- Optativele trebuie aprobate de consilierul absolvent al programului.
- Înlocuirile pentru cursurile necesare pot fi făcute dacă sunt aprobate de consilierul absolvent al programului și de șeful departamentului de științe matematice.
- Un student poate alege să scrie o teză MS sub supravegherea unui membru al facultății. Proiectul de teză poate conta pentru 3 până la 6 ore de credit semestral ale opțiunilor pentru cele 36 de ore necesare, în conformitate cu politicile universității. Teza trebuie aprobată de șeful Departamentului de Științe Matematice. Odată ce proiectul tezei este finalizat, studentul trebuie să-l apere cu succes în fața comisiei sale de teză.
* Studenții care nu au luat CS 5333 Structuri discrete condiție prealabilă pentru CS 5343 Analiza algoritmului și structuri de date ar trebui să se consulte cu consilierul lor absolvent de la matematică
Oportunități de carieră
Așa cum s-a menționat într-un articol recent din Science.
„Astăzi, perspectivele de locuri de muncă în cadrul biologiei computaționale - cunoscute și sub denumirea de bioinformatică - par puternice și par a fi în creștere, susținute de industriile farmaceutice și biotehnologii care caută să profite de grămezi de date de genomică și să introducă o nouă eră de descoperire a medicamentelor.”
Mai mult, a spus actualul director al NIH, Francis Collins
„Dacă aș fi un student absolvent sau absolvent de primul an interesat de biologie, aș migra cât de repede aș putea în domeniul biologiei computaționale ... Există cantități mari de date de înaltă calitate accesibile oricui are abilitățile de a găsiți pepite de adevăr care se ascund în acele informații. ”
Absolvenții programului sunt așteptați fie să urmeze un program de doctorat într-un domeniu conex, fie să caute un loc de muncă în industriile biofarmaceutice și biotehnologice, laboratoare de cercetare, spitale și companii de software.
Departamentul de Științe pentru a determina eligibilitatea.
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.