Master of Science in Data Analytics

În sprijinul misiunii universității, Master of Science în Data Analytics (MSDA) este conceput pentru a atrage o gamă largă de indivizi. Programul echilibrează teoria cu practica oferă un set extins de cursuri tradiționale și de ultimă generație și oferă flexibilitatea necesară pentru a găzdui studenți cu diverse medii, inclusiv profesioniști în computere care doresc să-și extindă înțelegerea despre Data Analytics, precum și indivizi. ale căror diplome de licență nu sunt în Informatică, dar doresc să-și extindă cunoștințele în Data Analytics.

Microacreditări asociate

• Analist de date (DA)
• Cercetător principal de date (PDS)
• Big Data Architect (BDA)
• Analist Big Data (BDA)
• Inginer depozit de date (DWE)
• Inginer de analiză de afaceri (BAE)

• Proiectați software care aplică tehnici de modelare și analiză a datelor pentru a rezolva probleme din lumea reală folosind tehnici de ultimă oră, pentru a comunica constatările și a prezenta eficient rezultatele folosind tehnici de vizualizare a datelor.
• Demonstrați cunoașterea algoritmilor statistici în analiza datelor pentru îmbunătățirea procesului decizional de proiectare.
• Aplicați principiile sociale, etice și legale ale tehnologiilor și aplicațiile acestora în domeniul analizei datelor.
• Comunicați eficient individual sau în echipe interfuncționale.

• Arhitect de date mari
• Cercetar principal de date
• Inginer depozit de date
• Analist de management
• Savantul de date
• Inginer de date
• Analist de cercetare – divizia de știință a datelor
• Instructor la o facultate sau o universitate care predă Data Analytics pe lângă cursurile de informatică.

Masterul în analiza datelor necesită finalizarea a 36 de credite. Studenții vor lua 12 credite de cursuri de bază, care sunt comune cu toate programele, 6 credite pentru aplicații de carieră și 18 credite în zona de conținut Data Analytics.

Cerințe preliminare ale programului

Toți studenții noii din programul Data Analytics au nevoie de anumite abilități de bază pentru a-i pregăti pentru succesul în Programul Data Analytics. O diplomă de Data Analytics oferă o înțelegere largă a teoriei și tehnologiei informaticii. Elevii care nu au pregătirea necesară trebuie să urmeze unele sau toate cerințele înainte de a urma cursurile de bază. Astfel, pentru a avea succes, studenții trebuie să aibă un background în următoarele cursuri.

• COMP 109 Algoritmul computerizat și logica de programare folosind Python
• COMP 260 Introducere în sistemele de operare
• COMP 270 Elementele esențiale ale rețelei
• COMP 329 Structuri de date și analiză algoritmică
• Concepte de bază de date COMP 350

Cursuri de bază (4 cursuri de bază - 12 credite)

Aceste cursuri oferă o gamă largă de cunoștințe de bază pentru implementarea interfețelor computerelor, proiectarea software-ului, comunicarea între sisteme și modul de gestionare a sistemelor IT. Toate acestea sunt elemente esențiale pentru ca profesioniștii IT să aplice aceste blocuri la orice sistem sau proiect dat.

• COMP 501 Sisteme de operare avansate
• COMP 502 Proiectarea și Analiza algoritmilor
• COMP 503 Rețele și telecomunicații
• COMP 504 Sisteme de management al bazelor de date

Cursuri de aplicare (2 cursuri – 6 credite)

Aceste cursuri oferă studenților o oportunitate de a aplica ceea ce au învățat pe parcursul programului la un proiect practic sau la o teză de master. În timp ce proiectul practic prevede aplicarea cunoștințelor dobândite pe tot parcursul programului și ar reprezenta o muncă care ar putea demonstra pregătirea pentru carieră pentru potențialii angajatori, teza ar servi, în general, pentru a demonstra potențialul de cercetare al unui student și ar putea fi folosită pentru a demonstra pregătirea pentru munca de doctorat. Indiferent de opțiune, studenții vor demonstra cunoștințele și abilitățile de cercetare de bază, care ar fi utilizate pentru finalizarea fie a proiectului, fie a tezei.

• COMP 505 Metode de cercetare
• Alegeți una dintre următoarele:
  • COMP 682 Data Analytics Capstone Project
  • COMP 698 Teză de master

Cursuri de specializare (oricare 6 cursuri – 18 credite)

Aceste cursuri avansate acoperă profunzimea subiectelor legate de Data Analytics și permit studenților să-și dezvolte cunoștințele pe baza traiectoriilor profesionale intenționate.

• COMP 523 Principiile Big Data
• COMP 524 Aplicații de metadate în probleme complexe de date mari
• COMP 525 Rolul analizei în procesul decizional
• COMP 528 Data Analytics Foundation
• COMP 529 Fuziunea informațiilor
• COMP 531 Algoritmi pentru analiza datelor
• COMP 542 Analiză numerică
• COMP 543 Calculatoare distribuită intensivă în date
• COMP 544 Subiecte speciale în știința datelor
• COMP 596 Stagiu I în Analiza Datelor
• COMP 626 Web Analytics
• COMP 627 Instrumente analitice descriptive și predictive
• COMP 628 Subiecte speciale în analiza datelor
• COMP 629 Confidențialitate și securitate în Big Data
• COMP 630 Text Analytics
• COMP 631 Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst
• COMP 632 Asociat Microsoft Certified Azure Data Scientist
• COMP 696 Stagiu II în Analiza Datelor

Notă: Studenții care doresc să urmeze un curs care este oferit de un alt program pot cere să facă acest lucru consilierului lor, furnizând o justificare pentru relevanța adăugării ca parte a traiectoriei lor profesionale, a proiectului de consultanță intenționat și/sau a interesului personal. Se pot aplica maximum 2 cursuri dintr-un alt program.