Master of Science in Civic Analytics este un prim grad de acest gen care combină studiul în tehnologia civică și analiza datelor pentru cei din sectorul guvernamental și nonprofit. Curriculumul oferă o bază puternică în domeniile statisticilor aplicate, aplicațiilor geospatiale și vizualizării datelor, dar echilibrat cu subiectele de bază tradiționale în afacerile publice. Programul este conceput pentru a dezvolta o capacitate substanțială pentru studenți de a rezolva probleme publice complexe cu tehnologia informației. Absolvenții vor avea abilități care vor fi extrem de dorite în multe contexte de angajatori, inclusiv birouri de informații din oraș, state și agenții federale; nonprofit mari; firme de consultanță tehnologică și contractori guvernamentali. Programul se angajează, de asemenea, să găsească soluții etice la probleme și să reflecte valorile publice.
Programul MSCA este potrivit pentru persoanele cu o gamă variată de diplome de bacalaureat, inclusiv pentru cei cu studii în politici publice, științe politice, statistici, tehnologie informațională, geografie, matematică, informatică și economie. Studenții pot profita de expertiza conținută în centrele de cercetare proeminente la nivel național ale colegiului, inclusiv laboratorul de vizualizare a datelor urbane, laboratorul de guvernare a rețelei și centrul de transport urban. Programul funcționează, de asemenea, pentru integrarea studenților în comunitatea de tehnică civică a orașului, contribuind la furnizarea unei forme valoroase de învățare a serviciilor, în același timp dobândind abilități de la practicieni de vârf în domeniul tehnologiei civice.
Admitere
Gradul necesar: diploma de licență
Câmp de bacalaureat: Deținătorii de bacalaureat din orice domeniu sunt eligibili pentru admiterea la program. Este de dorit lucrările prealabile în domeniul statisticilor, sistemelor informaționale geografice, matematicii sau tehnologiilor informaționale.
Media punctului de clasă: minim 3,00 din 4,00 pentru ultimele 60 de semestre (90 trimestru) ore de studiu universitar. Candidații cu o diplomă de master trebuie să fi păstrat un GPA de cel puțin 3.00 din 4.00 în munca anterioară). Solicitanții cu GPA sub 3.0 sunt evaluați individual; cererea trebuie să fie aprobată și de Colegiul Absolvent.
Scrisori de recomandare: trei necesare din referințe profesionale sau academice.
Declarație personală: obligatorie. Declarația personală va aborda modul în care gradul MSCA va continua obiectivele educaționale și de carieră ale studentului. De asemenea, studentul va oferi o narațiune extinsă care discută familiaritatea cu tehnologia informației, tehnologia civică sau statisticile.
Reluarea necesară. Solicitanții trebuie să prezinte un CV actualizat odată cu cererea.
Alte cerințe (Cerințe preliminare): Studentul trebuie să furnizeze documentația conform căreia a terminat un curs de licență sau de absolvire a analizei de date sau a unui curs de statistici în ultimii trei ani, cu o notă de B sau superioară. Acest curs va fi mai mult decât un curs de proiectare a cercetării și trebuie să acopere statistici descriptive și inferențiale, inclusiv regresie. Dacă studentul nu are un astfel de curs, dar îndeplinește celelalte cerințe pentru admitere, li se va cere să se înscrie în PA 402 Principiile analizei datelor sau un curs echivalent.
Cerințe de diplomă
Programul MSCA construiește în mare parte cursurile existente din programul de master al administrației publice a departamentului. Pentru a finaliza gradul trebuie să se obțină minimum 55 de ore. Rețineți că cursurile noastre conferă în primul rând 4 ore de credit pe curs (echivalentul a 13,5 curs) și nu 3.
A. Fundații ale serviciului public (14 ore)
PA 401. Bazele serviciului public (4)
PPOL 405. Evaluarea politicilor și programelor publice (4)
PA 412. Abordarea problemelor publice cu date (4)
PA 520. Etica științei datelor și securitatea informațiilor (2)
B. Analiza și nucleul științei datelor (24 de ore)
PA 431. Tehnologie civică (4)
PA 432. Managementul tehnologiei informației (4)
PA 433. Managementul datelor (4)
PA 434. Analize de date (4)
PA 446. Codificare pentru aplicații de date civice (4)
UPP 458. Introducere în analiză și vizualizare geospatială I (2) ȘI
UPP 459. Introducere în analiză și vizualizare geospatială II (2)
C. Metode de cercetare (8 ore)
PA 541: Analiza avansată a datelor I (4)
PA 542: Analiza avansată a datelor II (4)
D. Electives (Alege 8 ore)
PA 403. Economie pentru management și politici (4)
PA 422. Management de proiect (4)
PA 470. Informații artificiale și învățare automată în sectorul public (4)
PA 521. Management strategic: planificare și măsurare (4)
PA 526. Analiza politicilor publice (4)
PA 539. Achiziții publice și contractare (2)
PA 561. Management interguvernamental (4)
PA 573. Dezvoltare și strângere de fonduri în organizații nonprofit (2)
PA 588. Prelevare și analiză de sondaj aplicat (4)
PA 582. Metode de colectare a datelor sondajului: teorie și practică (4)
POLS 553. Politica publică urbană (4)
UPP 462. GIS intermediar pentru planificare și politici (4)
UPP 463. Modele bazate pe complexitate pentru planificare și politici (4)
UPP 464. Tehnici avansate de vizualizare (4)
UPP 465. Subiecte în analiză și vizualizare geospatială (2-4, nu mai mult de 4 ore)
IDS 400. Programare pentru știința datelor (4)
IDS 403. Securitatea informațiilor (4)
IDS 470. Analiză multivariată (4)
IDS 472. Date mining (4)
IDS 500. Sisteme informaționale în organizații (4)
IDS 509. Date și analize prescriptive
IDS 521. Managementul avansat al datelor (4)
IDS 575. Fundații statistice și de învățare automată pentru analiză (4)
IDS 576. Modele avansate de predicție (4)
IDS 560. Strategie și practică analitică (4)
IDS 567. Vizualizare date de afaceri (4)
E. Internship sau proiect profesional (3 ore)
PA 595. Internship in Civic Data and Technology (2 ore) - NOU
SAU
PA 589. Pietru Analytics Civic (2) - NOU ȘI
PA 592. Portofoliu profesional (1)
S-a renunțat la cerința de stagiu pentru cei cu experiență profesională sau competență demonstrată, astfel cum a fost evaluat de directorul MSCA al Studiilor Universitare.
