În era revoluției big data, obținerea de informații din datele disponibile pentru a sprijini sau optimiza deciziile devine o necesitate în întreprinderi, industrii și guverne. Masterul de științe în știința datelor (MSDS) al Embry-Riddle este conceput pentru a oferi studenților abilitățile practice de care au nevoie pentru a conduce industria în viitor. Fie că doriți să vă îmbunătățiți gradul de comercializare în domeniile siguranței, securității cibernetice, afacerilor, securității interne sau a unei zone mai largi, MSDS vă va pregăti să transformați datele omniprezente în decizii fiabile, acționabile, aplicând o combinație de înțelegere a datelor, abilități analitice și cunoașterea domeniului.
Absolvenții Embry-Riddle sunt solicitați în aviație și aerospațială, precum și în afaceri, securitate cibernetică, securitate internă, siguranță și multe altele. Cursurile interdisciplinare, facultățile de renume mondial și laboratoarele de ultimă generație pregătesc studenții să lucreze în colaborare și să folosească cele mai puternice instrumente de calcul și analitice pentru a răspunde provocărilor complexe de astăzi. Cinci piste distincte le permit elevilor să își aleagă specializarea și să se bazeze pe cunoștințele actuale. Stagiile oferă oportunitatea de a câștiga experiență în lumea reală în afara clasei, iar un proiect colaborativ capstone oferă acces la seturi de date din lumea reală și echipează elevii să comunice rezultatele în mod eficient cu vizualizarea datelor.
Despre știința datelor la campusul Daytona Beach, FLProgramul de masterat în știința datelor este conceput pentru a pregăti studenții să utilizeze cele mai noi instrumente de calcul și analitice pentru a rezolva problemele cu date intensive care apar în afaceri, industrie sau guvern. Scopul este de a oferi studenților cunoștințele și abilitățile de colectare a datelor, pre-procesare, analiză, vizualizare și implicații etice asociate cu date eterogene mari care apar în diferite domenii de domeniu.
Toate cursurile de bază din cadrul programului de diplomă sunt bazate pe proiecte, permițând o experiență practică care culminează cu un proiect final de capstone sau un stagiu în domeniul de domeniu ales al studentului. Programul oferă flexibilitatea studenților de a alege una dintre cele cinci piste (Siguranță aeriană, Afaceri aviatice, Calcul de înaltă performanță și Big Data, Securitate cibernetică și Securitate internă) pentru a se specializa în funcție de interesul lor.Cerințe și cursuriProgramul de masterat în știința datelor este conceput pentru a pregăti studenții să utilizeze cele mai noi instrumente de calcul și analitice pentru a rezolva problemele cu date intensive care apar în afaceri, industrie sau guvern. Scopul este de a oferi studenților cunoștințele și abilitățile de colectare a datelor, pre-procesare, analiză, vizualizare și implicații etice asociate cu date eterogene mari care apar în diferite domenii de domeniu.
Toate cursurile de bază din cadrul programului de diplomă sunt bazate pe proiecte, permițând o experiență practică care culminează cu un proiect final de capstone sau un stagiu în domeniul de domeniu ales al studentului. Programul oferă flexibilitatea studenților de a alege una dintre cele cinci piste (inginerie aerospațială, siguranță aeriană, afaceri aeriene, securitate cibernetică, calcul de înaltă performanță și Big Data și securitate internă) pentru a se specializa, în funcție de interesul lor. Studenții trebuie să aleagă pista până la începutul celui de-al doilea semestru al programului.
Cerințe de diplomă
Curriculum-ul constă din 15 credite ale cursurilor necesare, cu un supliment de 3 credite ale cursului obligatoriu specific pistei și 12 credite ale cursurilor elective și / sau cercetării tezei.
Cursurile de bază oferă fundamentul principiilor științei datelor și necesită o diplomă de licență într-un domeniu tehnic (o diplomă cu cel puțin patru semestre de matematică la nivel de colegiu) pentru pregătire. Studenții cu o diplomă de licență non-tehnică vor trebui să completeze module suplimentare
Program CoreCS 540 Baza de date și recuperarea datelor
MA 506 Probabilitate și inferență statistică
MA 540 Data Mining
MA 544 Vizualizarea datelor
MA 615 Modelare bazată pe datePista de inginerie aerospațială
Cursuri necesareAE 514 Introducere în metoda elementelor finite
AE 516 Dinamica computațională a fluidelor aeronautice
AE 523 Modelarea și simularea sistemelor dinamice liniareSelectați una dintre următoareleAE 5XX Inginerie electivă electivă
EP 501 Metode numerice pentru ingineri și oameni de știință
MA 532 Algebră liniară numerică pentru ingineriTraseul afacerilor din aviație
Curs obligatoriuBA 612 Analize de date pentru afaceri aviaticeElectives - Selectați 9 ore dintre următoarele:ACC 517 Contabilitate pentru luarea deciziilor
BA 511 Cercetare operațională
BA 523 Economie Aviatică Avansată
BA 610 Sisteme de optimizare și simulare a companiilor aeriene
BA 645 Operațiuni și Management Aeroport
FIN 518Pista de siguranță a aviației
Curs obligatoriuMSA 628 Analiza datelor pentru siguranța aviațieiElectives - Selectați 9 ore dintre următoarele:Aplicații MSA 516 în gestionarea resurselor echipajului
MSA 545 Factori umani în industria aeronautică / aerospațială
MSA 611 Siguranța sistemului aeronautic / aerospațial
MSA 621 Managementul programului de siguranță aeronautică / aerospațialăTraseul de securitate cibernetică
Curs obligatoriuCS 602 Big Data Analytics pentru securitate ciberneticăElectives - Selectați 9 ore dintre următoarele:CS 525 Subiecte actuale în securitate cibernetică
CS 527 Testarea exploatării și penetrării sistemului
CS 528 Sisteme multi-agent
CS 529 Securitate computerizată
CS 532 Evaluarea securității software-ului
CS 538 Criptografie aplicatăTrack de securitate internă
Curs obligatoriuHS 602 Analiza datelor pentru contraterorism sau
Analiza datelor HS 604 pentru GISElectives - Selectați 9 ore dintre următoarele:MHSR 501 Internetul, securitatea și guvernanța
MHSR 510 Introducere în securitatea umană
MHSR 520 Principiile rezolvării internaționale a conflictelor
MHSR 530 Securitatea mediului
MHSR 540 Fundamente ale rezilienței
MSHR 615Capstone Project sau ThesisMA 680 Data Science Capstone Project
Opțiune specifică pistei (teză)Calcul de înaltă performanță și pistă Big Data
Curs obligatoriuMA 553 Calcul științific de înaltă performanțăElectives - Selectați 9 ore dintre următoarele:MA 510 Fundamentele optimizării
MA 605 Analiza calității statistice
MA 625 Calcul pentru compresia datelor, procesarea imaginii și a semnalului
MA 630 Rețele și aplicații complexe
