Master of Science în știința datelor
Embry-Riddle Aeronautical University
Informatie cheie
Locația campusului
Daytona Beach, Statele Unite ale Americii
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
2 years
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
USD 1.563 / per credit *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* pe oră de credit
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
În era revoluției big data, obținerea de informații din datele disponibile pentru a sprijini sau optimiza deciziile devine o necesitate în întreprinderi, industrii și guverne. Masterul de științe în știința datelor (MSDS) al Embry-Riddle este conceput pentru a oferi studenților abilitățile practice de care au nevoie pentru a conduce industria în viitor. Fie că doriți să vă îmbunătățiți gradul de comercializare în domeniile siguranței, securității cibernetice, afacerilor, securității interne sau a unei zone mai largi, MSDS vă va pregăti să transformați datele omniprezente în decizii fiabile, acționabile, aplicând o combinație de înțelegere a datelor, abilități analitice și cunoașterea domeniului.
Absolvenții Embry-Riddle sunt solicitați în aviație și aerospațială, precum și în afaceri, securitate cibernetică, securitate internă, siguranță și multe altele. Cursurile interdisciplinare, facultățile de renume mondial și laboratoarele de ultimă generație pregătesc studenții să lucreze în colaborare și să folosească cele mai puternice instrumente de calcul și analitice pentru a răspunde provocărilor complexe de astăzi. Cinci piste distincte le permit elevilor să își aleagă specializarea și să se bazeze pe cunoștințele actuale. Stagiile oferă oportunitatea de a câștiga experiență în lumea reală în afara clasei, iar un proiect colaborativ capstone oferă acces la seturi de date din lumea reală și echipează elevii să comunice rezultatele în mod eficient cu vizualizarea datelor.
Despre știința datelor la campusul Daytona Beach, FL
Programul de masterat în știința datelor este conceput pentru a pregăti studenții să utilizeze cele mai noi instrumente de calcul și analitice pentru a rezolva problemele cu date intensive care apar în afaceri, industrie sau guvern. Scopul este de a oferi studenților cunoștințele și abilitățile de colectare a datelor, pre-procesare, analiză, vizualizare și implicații etice asociate cu date eterogene mari care apar în diferite domenii de domeniu.
Toate cursurile de bază din cadrul programului de diplomă sunt bazate pe proiecte, permițând o experiență practică care culminează cu un proiect final de capstone sau un stagiu în domeniul de domeniu ales al studentului. Programul oferă flexibilitatea studenților de a alege una dintre cele cinci piste (Siguranță aeriană, Afaceri aviatice, Calcul de înaltă performanță și Big Data, Securitate cibernetică și Securitate internă) pentru a se specializa în funcție de interesul lor.
Cerințe și cursuri
Programul de masterat în știința datelor este conceput pentru a pregăti studenții să utilizeze cele mai noi instrumente de calcul și analitice pentru a rezolva problemele cu date intensive care apar în afaceri, industrie sau guvern. Scopul este de a oferi studenților cunoștințele și abilitățile de colectare a datelor, pre-procesare, analiză, vizualizare și implicații etice asociate cu date eterogene mari care apar în diferite domenii de domeniu.
Toate cursurile de bază din cadrul programului de diplomă sunt bazate pe proiecte, permițând o experiență practică care culminează cu un proiect final de capstone sau un stagiu în domeniul de domeniu ales al studentului. Programul oferă flexibilitatea studenților de a alege una dintre cele cinci piste (inginerie aerospațială, siguranță aeriană, afaceri aeriene, securitate cibernetică, calcul de înaltă performanță și Big Data și securitate internă) pentru a se specializa, în funcție de interesul lor. Studenții trebuie să aleagă pista până la începutul celui de-al doilea semestru al programului.
Cerințe de diplomă
Curriculum-ul constă din 15 credite ale cursurilor necesare, cu un supliment de 3 credite ale cursului obligatoriu specific pistei și 12 credite ale cursurilor elective și / sau cercetării tezei.
Cursurile de bază oferă fundamentul principiilor științei datelor și necesită o diplomă de licență într-un domeniu tehnic (o diplomă cu cel puțin patru semestre de matematică la nivel de colegiu) pentru pregătire. Studenții cu o diplomă de licență non-tehnică vor trebui să completeze module suplimentare
Program Core
- CS 540 Baza de date și recuperarea datelor
- MA 506 Probabilitate și inferență statistică
- MA 540 Data Mining
- MA 544 Vizualizarea datelor
- MA 615 Modelare bazată pe date
Pista de inginerie aerospațială
Cursuri necesare
- AE 514 Introducere în metoda elementelor finite
- AE 516 Dinamica computațională a fluidelor aeronautice
- AE 523 Modelarea și simularea sistemelor dinamice liniare
Selectați una dintre următoarele
- AE 5XX Inginerie electivă electivă
- EP 501 Metode numerice pentru ingineri și oameni de știință
- MA 532 Algebră liniară numerică pentru ingineri
Traseul afacerilor din aviație
Curs obligatoriu
- BA 612 Analize de date pentru afaceri aviatice
Electives - Selectați 9 ore dintre următoarele:
- ACC 517 Contabilitate pentru luarea deciziilor
- BA 511 Cercetare operațională
- BA 523 Economie Aviatică Avansată
- BA 610 Sisteme de optimizare și simulare a companiilor aeriene
- BA 645 Operațiuni și Management Aeroport
- FIN 518
Pista de siguranță a aviației
Curs obligatoriu
- MSA 628 Analiza datelor pentru siguranța aviației
Electives - Selectați 9 ore dintre următoarele:
- Aplicații MSA 516 în gestionarea resurselor echipajului
- MSA 545 Factori umani în industria aeronautică / aerospațială
- MSA 611 Siguranța sistemului aeronautic / aerospațial
- MSA 621 Managementul programului de siguranță aeronautică / aerospațială
Traseul de securitate cibernetică
Curs obligatoriu
- CS 602 Big Data Analytics pentru securitate cibernetică
Electives - Selectați 9 ore dintre următoarele:
- CS 525 Subiecte actuale în securitate cibernetică
- CS 527 Testarea exploatării și penetrării sistemului
- CS 528 Sisteme multi-agent
- CS 529 Securitate computerizată
- CS 532 Evaluarea securității software-ului
- CS 538 Criptografie aplicată
Track de securitate internă
Curs obligatoriu
- HS 602 Analiza datelor pentru contraterorism sau
- Analiza datelor HS 604 pentru GIS
Electives - Selectați 9 ore dintre următoarele:
- MHSR 501 Internetul, securitatea și guvernanța
- MHSR 510 Introducere în securitatea umană
- MHSR 520 Principiile rezolvării internaționale a conflictelor
- MHSR 530 Securitatea mediului
- MHSR 540 Fundamente ale rezilienței
- MSHR 615
Capstone Project sau Thesis
- MA 680 Data Science Capstone Project
- Opțiune specifică pistei (teză)
Calcul de înaltă performanță și pistă Big Data
Curs obligatoriu
- MA 553 Calcul științific de înaltă performanță
Electives - Selectați 9 ore dintre următoarele:
- MA 510 Fundamentele optimizării
- MA 605 Analiza calității statistice
- MA 625 Calcul pentru compresia datelor, procesarea imaginii și a semnalului
- MA 630 Rețele și aplicații complexe
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
MS în analiză contabilă
- Aberdeen, Statele Unite ale Americii
Master în Știința Datelor
- Athens, Grecia
Master of Science (MS) în Știința datelor de sănătate publică
- Philadelphia, Statele Unite ale Americii