Master of Engineering in AI for Product Inovation
Duke University - Pratt School of Engineering
Informatie cheie
Locația campusului
Durham, Statele Unite ale Americii
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
Învățământ la Distanță, În campus
Durata
12 - 24 months
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
USD 30.250 / per semester
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
Introducere
Programul nostru este recunoscut ca unul dintre cele mai bune programe de absolvire AI/ML aplicate din lume.
Studenții din programul nostru MEng AI for Product Inovation dezvoltă abilități tehnice puternice în AI și învățare automată, împreună cu înțelegerea modului de proiectare și construire a produselor software bazate pe AI.
Absolvenții continuă să lucreze în companii de top care rezolvă probleme dificile din multe industrii, cum ar fi tehnologia, sănătatea, energia, comerțul cu amănuntul, transportul și finanțele, sau își desfășoară propriile proiecte antreprenoriale.
Invata sa:
- Proiectați și dezvoltați sisteme de învățare automată pentru scară, securitate și utilizare;
- Aplicați modele tradiționale de învățare automată și de învățare profundă pentru a rezolva probleme provocatoare în toate domeniile;
- Creați aplicații software full-stack care integrează modele de învățare automată utilizând cele mai recente metode și tehnologii;
- Proiectarea și implementarea aplicațiilor software în producție;
- Studenții noștri provin dintr-o varietate de medii de inginerie și știință.
Flexibilitate și opțiuni
12 sau 16 luni în campus sau 24 de luni online
Inovator și captivant, acest master poate fi finalizat în 12 sau 16 luni la campus sau online, part-time, în doar 24 de luni.
Opțiune accelerată de 12 luni
Semnificativ mai accesibil decât un program de master tradițional - în această opțiune, plătiți școlarizare pentru doar două (2) semestre complete plus trei (3) credite pentru sesiunea de vară.
Opțiune de 16 luni
Urmați această diplomă pe parcursul a trei (3) semestre complete plus vara, permițându-vă timp să luați opțiuni suplimentare și să vă specializați. Studenții care urmează această cale pot lua o sarcină parțială sau o încărcătură completă de cursuri în timpul ultimului semestru.
4+1: BSE+Opțiune de master pentru Duke Undergrad
Studenții de la Duke pot finaliza licența și acest master în doar cinci (5) ani.
Oportunitate de bursă: Bursa AIPI 4+1 acoperă 20% din costuri. Se aplică eligibilitatea și alte condiții.
MD-Master de Inginerie în AI pentru inovare de produse Dual Degree
Studenții la medicină de la Duke pot absolvi această diplomă în timpul celui de-al treilea an.
Oportunitate de bursă: Bursa MD-MEng AIPI acoperă 20% din costuri. Se aplică eligibilitatea și alte condiții. Oferit în parteneriat cu Duke MEDx.
Alegerea online sau în campus depinde de dvs. — Toți studenții urmează aceleași cursuri, învață de la aceeași facultate și obțin aceeași diplomă Duke.
Admitere
Burse și finanțare
Ajutor financiar
Ajutorul financiar limitat bazat pe merit este disponibil candidaților cu înaltă calificare prin burse academice, cu accent pe creșterea diversității în cadrul programului. Cetățenii SUA sau rezidenții permanenți care sunt minorități subreprezentate pot primi până la 50% pe an din burse de școlarizare prin bursele noastre pentru diversitate. Toți solicitanții la programul AIPI sunt luați în considerare pentru asistență financiară disponibilă la momentul aplicării programului.
Curriculum
Curriculum legat de industrie
Curriculumul de bază al acestui grad a fost dezvoltat în colaborare cu industria.
- Construiți un portofoliu personal de proiecte practice, AI și de învățare automată din lumea reală.
- Primiți consiliere individuală, academică și de carieră, de la o facultate remarcabilă, de clasă mondială.
- Fiți implicat cu colegii din întreaga lume, ca parte a unei cohorte mici, intime și captivante.
Pregătim absolvenți care sunt pregătiți să rezolve problemele la locul de muncă, începând cu ziua 1.
Curriculumul nostru acoperă atât teoria, cât și aplicarea AI și a învățării automate, cu un accent puternic pe învățarea practică prin probleme și proiecte din lumea reală în fiecare curs.
Studenții au, de asemenea, două oportunități de a lucra direct cu liderii din industrie în timpul programului: prin proiectul de capstone al industriei de un semestru și prin stagiul lor de vară.
Programele curriculare
Miezul curriculum-ului urmează o secvență de curs bazată pe cohorte.
Opțiune accelerată în campus: 12 luni
Vară | Toamna | Arc | Vară |
Condiție prealabilă - | AIPI 510: Aprovizionarea datelor pentru Analytics | MENG 540: Managementul industriilor de înaltă tehnologie | AIPI 560: Implicații legale, societale și etice ale IA |
AIPI 520: Proces de modelare și algoritmi | AIPI 540: Aplicații de învățare profundă | AIPI 561: Operaționalizarea AI (MLOps) | |
AIPI 530: Optimizare în practică SAU AIPI 531: Aplicații de învățare prin consolidare profundă | AIPI 549: Industry Capstone Project | Stagiu sau proiect în industrie | |
MENG 570: Fundamentele de afaceri pentru ingineri | Opțional 1 | ||
AIPI 501: Seria de seminarii pentru industrie | Opțional 2 |
În campus: 16 luni
Vară | Toamna 1 | Arc | Vară | Toamna 2 |
Condiție prealabilă - | AIPI 510: Aprovizionarea datelor pentru Analytics | AIPI 540: Aplicații de învățare profundă | AIPI 560: Implicații legale, societale și etice ale IA | AIPI 530: Optimizare în practică SAU AIPI 531: Aplicații de învățare prin consolidare profundă |
AIPI 520: Proces de modelare și algoritmi | AIPI 549: Industry Capstone Project | AIPI 561: Operaționalizarea AI (MLOps) | Opțional 2 | |
MENG 570: Fundamentele de afaceri pentru ingineri | MENG 540: Managementul industriilor de înaltă tehnologie | Stagiu sau proiect în industrie | ||
AIPI 501: Seria de seminarii pentru industrie | Opțional 1 |
Part-time Online: 24 de luni
Semestru | Cursul 1 | Cursul 2 | Cerințe suplimentare |
Vara 1 | Condiție prealabilă - AIPI 503: Python & Data Science Math Bootcamp | ||
Toamna 1 | AIPI 510: Aprovizionarea datelor pentru Analytics | MENG 570: Fundamentele de afaceri pentru ingineri | AIPI 501: Seria de seminarii pentru industrie |
Primavara 1 | AIPI 520: Proces de modelare și algoritmi | MENG 540: Managementul industriilor de înaltă tehnologie | |
Vara 2 | AIPI 540: Aplicații de învățare profundă | Rezidențiat în campus | |
Toamna 2 | AIPI 530: Optimizarea în practică sau AIPI 531: Aplicații de învățare prin consolidare profundă | Opțional 1 | |
Primavara 2 | AIPI 549: Proiectul Capstone | Opțional 2 | |
Vara 3 | AIPI 560: Implicații legale, societale și etice ale IA | AIPI 561: Operaționalizarea AI (MLOps) | Pe-campus Residency
|
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Absolvenții programului nostru continuă să lucreze într-o varietate de industrii, în funcție de interesele și mediile lor.
Unii se alătură celor mai mari companii de tehnologie, inginerie și asistență medicală, în timp ce alții și-au început propriile proiecte de pornire. Mulți studenți aleg să urmeze unul dintre cele două roluri diferite în cadrul companiilor din diferite industrii: Inginer ML și Data Scientist.
Pentru a pregăti cel mai bine studenții pentru aceste traiectorii de carieră, programul AIPI oferă două piese opționale diferite, diferențiate în primul rând prin alegerea opțiunilor. În plus, studenții pot alege să-și dezvolte propria cale, luând cursuri opționale la Pratt School of Engineering și în alte părți din Duke.
Pista de inginerie de învățare automată
Pregătiți-vă pentru o carieră în proiectarea, construirea și implementarea modelelor ML și a aplicațiilor software
- Perfecționați-vă abilitățile de dezvoltare de software și dezvoltați-vă experiență în AI și învățarea automată;
- Construiți o bază solidă în teoria și programarea ML, împreună cu abilitățile MLOps;
- Învățați să proiectați, să construiți și să implementați modele de învățare automată în producție;
- Urmați cursuri opționale în ingineria datelor, cloud computing, viziune computerizată, NLP sau învățare prin consolidare.
Studenții care au experiență anterioară în programare sau dezvoltare software și un interes pentru o carieră ca inginer ML sunt încurajați să urmeze această pistă.
Data Science Track
Pregătiți-vă pentru o carieră în analiza și modelarea datelor pentru a rezolva probleme specifice domeniului
- Valorificați-vă experiența educațională sau profesională într-un domeniu al ingineriei, medicinei sau științei, împreună cu noi abilități în analiza datelor și învățarea automată;
- Rezolvați probleme provocatoare din domeniul dvs.;
- Urmați cursuri opționale de analiză statistică, vizualizare a datelor, optimizare sau modelare.
Studenții care au experiență într-un domeniu al ingineriei, medicinei sau științei care nu are legătură cu informatica și care doresc să-și îmbine expertiza domeniului cu abilitățile ML pentru a urma o carieră ca Data Scientist sunt încurajați să urmeze această pistă.
Proiectează-ți propria pistă
Personalizați-vă propria Pathway prin alegerea strategică a opțiunilor de la Pratt School of Engineering sau în altă parte din Duke (cu aprobare).