Master intensiv în domeniul științei datelor

Nuclio Digital School

Descrierea programului

Citește Descrierea Oficială

Master intensiv în domeniul științei datelor

Nuclio Digital School

Deciziile bune se bazează întotdeauna pe date

Dezvoltați-vă expertiza în domeniul științei datelor prin utilizarea unor seturi de date din lumea reală și prin învățarea de la experți din industrie cu un curriculum bazat pe Python. Stăpânește instrumentele și tehnicile relevante pentru a rezolva problemele reale ale afacerii și a avansa astăzi cariera ta.

Obțineți rezultate reale

Echipa noastră de carieră vă ajută să vă identificați punctele forte, să vă perfecționați obiectivele și să vă conectați cu cei peste 200 de parteneri Nuclio pentru a vă transforma aspirațiile profesionale într-o realitate.

Cunoașterea experților

Rezolva problemele impreuna cu studentii de inalta performanta cu medii diverse in stiinta, analiza datelor, inginerie, matematica si multe altele. Creați conexiuni semnificative, întâlniți potențiali angajatori și alăturați-vă unei comunități de cursanți pe tot parcursul vieții.

Concepte, platforme și tehnici în curs.

  • Programare: R, Python
  • Vizualizarea datelor: ggplot2, marine, matplotlib
  • Statisticile inferențiale,
  • Distribuțiile probabilităților,
  • Analiza de regresie
  • Algoritmi de clasificare
  • Gruparea și recomandarea.
  • Abilități de comunicare: ele sunt esențiale pentru a explica și vizualiza în mod adecvat tot ceea ce a fost învățat înainte.
  • Laboratoare de date
  • Proiect Final

Bazele științei datelor: Python și statisticile

Elevii sunt încorporați direct într-un curriculum bazat pe Python, unde explorăm și învățăm cele mai bune practici în analiza statistică, inclusiv metode frecvente și Bayesian. Folosind cele mai bune practici de programare software și programarea în perechi cu colegii din medii diferite, elevii stăpânează conceptele fundamentale ale științei datelor.

  • introducere
  • Instalarea instrumentului nostru de lucru
  • O introducere în analiza predictivă și învățarea mașinilor
  • Curățarea datelor

Învățarea în mașină și studii de caz reale

În cel de-al doilea bloc, am început să ne încadrăm în procesul de învățare în mașină, lucrăm la probleme reale de clasificare, regresie și grupare folosind seturi de date structurate și nestructurate. Vom descoperi bibliotecile ca scikit-learn, NumPy și SciPy și vom folosi studii de caz reale pentru a integra înțelegerea noastră a acestor biblioteci în aplicații din lumea reală.

  • Operațiuni de manipulare a datelor
  • Concepte de bază ale statisticilor pentru modelarea predictivă
  • Regresie liniară cu Python
  • Regresie logistică cu Python
  • Clustering și clasificare
  • Copaci și păduri aleatorii

Procesarea lingvistică naturală și vizualizarea datelor

În cel de-al treilea bloc, adăugăm sisteme de prelucrare și de recomandare a limbajului natural pentru corpul nostru de cunoaștere a științei datelor. Învățăm procesarea datelor de mare open source și terminăm blocul cu perfecționarea artei vizualizării și cunoașterii datelor. La sfârșitul acestui bloc, elevii trebuie să fie familiarizați cu cunoștințele conceptuale și gata să se angajeze în proiecte independente.

  • Mașini de suport tehnic
  • K cele mai apropiate vecini
  • Sisteme de recomandare
  • Analiza componentelor principale
  • Introducere în rețelele neuronale și învățare profundă cu TensorFlow
  • Alăturați-vă codului R și Python cu biblioteca rpy2

Capstone și pregătirea pentru piața forței de muncă

Pentru a finaliza programul nostru de imersiune, studenții lucrează independent pe un proiect aplicat de științe de date care este unic pentru interesele sau aspirațiile lor de carieră într-un proiect Capstone. Aceste proiecte reflectă setul de competențe tehnice pe care le-au învățat elevii de-a lungul cursului și demonstrează competența și aptitudinile lor ca oameni de știință reali.

Până în 2020, aproximativ 1 milion de noi locuri de muncă digitale și tehnologice în Europa.

Profilul științei datelor va fi unul dintre cele mai relevante pentru productivitatea companiilor, oferindu-le informațiile necesare pentru a putea avea avantaje față de concurenți.

Această școală oferă programe în:
  • Spaniolă


Ultima actualizare December 6, 2018
Durata & Pret
Acest curs este Bazat în Campus
Start Date
Data începerii
Apr. 23, 2019
Duration
Durata
16 săptămâni
Cu jumătate de normă
Price
Preţ
5,900 EUR
Locations
Spania - Barcelona, Catalonia
Data începerii : Apr. 23, 2019
Termen limită de aplicare Contactează şcoala
Data terminării Contactează şcoala
Dates
Apr. 23, 2019
Spania - Barcelona, Catalonia
Termen limită de aplicare Contactează şcoala
Data terminării Contactează şcoala