Master în Analiza Practică a Datelor

Generalități

Programul de descriere

Obiectivele programului

Programul se concentrează pe diverse aplicații de știință a datelor și analiza datelor. Veți învăța cum să construiți sisteme de inteligență artificială folosind algoritmi de învățare de mașină de ultimă generație.

Programul este destinat dezvoltatorilor de software și ingineri, matematicieni și specialiști în informatică, care doresc să se mute în domeniul științei datelor. Programul este axat pe dezvoltarea sistemelor de inteligență artificială și punerea lor în producție.

Programul acoperă trei domenii:

  • Algoritmi și metode de învățare automată, incluzând atât învățarea clasică a mașinii, cât și rețelele neuronale profunde moderne.
  • Aplicații diverse ale sistemelor de învățare a mașinilor, cum ar fi viziunea pe calculator, procesarea limbajului natural și analiza seriei de timp.
  • Dezvoltare de software pentru construirea de sisteme de învățare a mașinilor, inclusiv programare Python, Big Data Processing și DevOps.

Pe lângă cursurile teoretice, programul include un atelier de proiect. În timpul atelierului, studenții lucrează la proiecte reale de știință a datelor de la companii.

133784_info.jpg

Avantajele programului

  • Programul este implementat în cooperare cu compania SAP. Veți putea participa la mai multe cursuri de la SAP. În plus, puteți participa la proiectele de cercetare la SAP Next-Gen Lab din Ural Federal University . Zona de cercetare a Laboratorului construiește companii de sisteme de inteligență artificială Industry 4.0.
  • Puteți construi un portofoliu de proiecte de știință a datelor pentru CV-ul dvs. în timpul atelierelor de proiect.
  • Studenții programului de analiză a datelor practice pot participa la Atelierul de competiții pentru știința datelor UrFU, unde participă la competițiile Kaggle (www.kaggle.com) și își pot dezvolta profilul Kaggle. Profilul Expert Kaggle este considerat un avantaj de multe companii care angajează oameni de știință de date.

Discipline Кey

  • Invatare mecanica
  • Invatare profunda
  • Python pentru analiza datelor
  • Computer Vision
  • Procesarea limbajului natural
  • Analiza serii de timp
  • Prelucrarea mare de date
  • Atelier de proiect

Oportunități de carieră

După absolvirea programului, veți putea lucra în bănci, companii de internet, operatori de telecomunicații, companii de dezvoltare de software, startup-uri de inteligență artificială și multe alte companii interesante.

Posturi posibile:

  • Inginer de învățare a mașinilor, care dezvoltă sisteme de inteligență artificială.
  • Data Engineer, care creează, curăță și curățează seturi de date pentru învățarea mașinii.
  • Big Data Engineer, care este în măsură să pregătească și să proceseze cantități mari de date folosind calculatoare distribuite.

Cerințe de admitere

  • 4 ani licență / diplomă de specialitate (sau egală)

Cerințe suplimentare:

  • Cunoștințe și abilități:
    • Fundația statisticii și teoria probabilității.
    • Experiență cu orice limbaj de programare. Python va fi un avantaj.
  • Limba engleză: o bună comandă a limbii engleze.

Întrebări

Pot plăti pentru acest program în rate?

Taxele de școlarizare pot fi plătite în mai multe tranșe (până la 6) cu planurile individuale de plată stabilite la sosirea studentului și semnarea contractului de învățământ.

Unde este amplasat campusul?

32 Mira Street, Ekaterinburg.

Ce alte opțiuni de finanțare aveți pentru acest program?

Este posibil să obțineți o reducere pentru performanțe înalte la examenul de înscriere.

Ce documente sunt necesare pentru a aplica pentru acest program?

Toți solicitanții trebuie să prezinte următoarea suită de documente care urmează să fie verificate de comisia de admitere:

  1. Scanarea pașaportului solicitantului
  2. Traducerea notarială a pașaportului solicitantului în limba rusă
  3. Documente de învățământ anterioare (diplomă de licență sau egale) cu legalizarea / apostilele lor realizate în conformitate cu standardele de educație rusești (pentru mai multe informații despre aceste proceduri, consultați: href = "https://nic.gov.ru/ro/proc/nic / legalizează )
  4. Transcriere academică completă a notelor (pentru întreaga perioadă de studiu)

Vă rugăm să luați în considerare că documentele în engleză, franceză și germană sunt acceptate și pentru verificarea preliminară a eligibilității. În stadiul de admitere, toate documentele necesită traduceri notariale în limba rusă.

Care este procesul de admitere pentru acest program?

Pentru a primi admiterea la programul de master, trebuie să parcurgeți două proceduri obligatorii, ambele putând fi efectuate în forme îndepărtate. Admiterea se acordă dacă ambele proceduri sunt finalizate cu succes.

  • Recunoașterea documentelor

Toți candidații trebuie să prezinte suita de documente de învățământ necesare (diploma de licență Transcriptul notelor pentru întreaga perioadă de studiu) pentru a fi verificate de către comisia de admitere (verificarea durează 2-4 zile)

  • Interviu

Fiecare solicitant ar trebui să susțină un examen de admitere sub forma unui interviu prin Skype cu administratorul programului. Interviul este programat individual, toate detaliile trebuie negociate cu managerul de admitere.

Ultima actualizare Apr. 2020

Despre facultate

Ural Federal University (UrFU) is one of the largest higher educational institutions in Russia bringing together fundamental education and innovative approach towards the challenges of modern times. O ... Citeste mai mult

Ural Federal University (UrFU) is one of the largest higher educational institutions in Russia bringing together fundamental education and innovative approach towards the challenges of modern times. Our aspiration is to become a world-class university in the heart of Eurasia committed to the complex and sustainable development of research and teaching. Citește mai puţin