De la site-urile web pe care le navigați până la locurile pe care le vizitați; datele sunt adunate în fiecare secundă din fiecare zi.Cu atât de multe date de analizat, inginerii de date sunt la mare căutare pentru a se asigura că companiile au infrastructura de care au nevoie pentru a le analiza cu succes.Este datoria inginerului de date să se asigure că cercetătorii de date au acces la datele curate de care au nevoie pentru a-și face treaba și pentru a implementa soluțiile pe care le produc.
În cadrul acestui curs, vă veți dezvolta abilitățile, cunoștințele și înțelegerea atât a ingineriei datelor, cât și a științei datelor, în timp ce învățați să stocați, să gestionați și să analizați seturi mari de date.
Veți studia o serie de module, învățând să lucrați cu furnizorii de cloud (AWS, Azure GCloud etc) pentru a construi sisteme de date robuste, o introducere în învățarea automată, modele de date pentru analiză și cum să stocați datele la scară.Veți învăța despre vizualizarea datelor pentru a spune povestea datelor dvs. și pentru a construi sisteme pentru a curăța și analiza seturi mari de date.
Veți lucra cu baze de date SQL și NoSQL, veți învăța cum să utilizați software-ul de analiză a datelor paralele, cum ar fi Spark și Flink și veți învăța cum să le integrați în sistemele de dezvoltare continuă și integrare.
Lucrând alături de o serie de cercetători și tutori de frunte, inclusiv cercetători în viziune și imagistică, experți în business intelligence și oameni de știință în domeniul datelor din industria și cercetarea, îți vei dezvolta înțelegerea situațiilor din viața reală cu care te-ai putea confrunta în cariera ta.
Sub îndrumarea personalului nostru academic, veți întreprinde și un proiect de cercetare.Exemplele recente de proiecte au vizat integrarea datelor de piață terță parte pentru a crește vânzările în industria băuturilor, oferind acces la datele Citizen Science printr-o arhitectură de microservicii și Diagnostic Skin Cancer utilizând Inteligența Artificială și Deep Learning.
