Master în științe de analiză și cercetare a datelor sociale
The University of Texas at Dallas
Informatie cheie
Locația campusului
Richardson, Statele Unite ale Americii
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
2 years
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
USD 18.276 / per semester
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
May 2024
Introducere
Master of Science în analiza și cercetarea datelor sociale se bazează pe expertiza facultăților în criminologie, economie, științe ale informațiilor geospațiale, științe politice, management public și non-profit, politici publice, economie politică și sociologie pentru a dota persoanele cu abilități multidisciplinare în date sociale producție, colectare și analiză pentru care există o cerere în creștere a carierei de către organizații guvernamentale, nonprofit și din sectorul privat, precum și de programe de doctorat și alte instituții avansate de cercetare.
Absolvenții din program dobândesc competențe în:
- Proiectarea și evaluarea cercetării în științe sociale, inclusiv abordări cantitative și calitative.
- Metode de descoperire și analiză cantitativă și calitativă a datelor, inclusiv înțelegerea și analiza seturilor mari de date.
- Valorificarea capacităților pentru a ajuta organizațiile guvernamentale, nonprofit și din sectorul privat, în timp ce abordează probleme societale presante atât la scară locală, cât și la nivel mondial.
- Interpretarea teoriilor de bază și dimensiunile filozofice ale practicii științelor sociale și promovarea utilizării etice a metodologiilor științelor sociale.
- Justificarea importanței științelor sociale aplicate pentru a contribui la conturarea politicilor și acțiunii publice.
- Construirea unor cariere de succes în diverse domenii care se bazează pe analiza și cercetarea datelor sociale.
Misiune
Misiunea Master of Science (MS) în analiza și cercetarea datelor sociale este de a dota indivizii cu o competență riguroasă multidisciplinară în metodele de producere, colectare și investigare a datelor sociale pentru care există o cerere puternică și în creștere în public, non-profit, sectoare private, precum și în programe de doctorat și alte organizații avansate de cercetare.
MS în analiza și cercetarea datelor sociale oferă studenților o înțelegere clară a proceselor implicate în crearea, asamblarea, analiza și interpretarea datelor științelor sociale. Încurajează reflectarea asupra metodelor de bază, teoriilor și dimensiunilor filozofice ale practicii științelor sociale. Promovează aprecierea rolului științei sociale aplicate în contribuția la conturarea politicilor și acțiunilor publice prin participarea la evaluarea politicilor și programelor în vigoare, precum și prin formularea altora noi pe baza rezultatelor analizei datelor.
MS în analiza și cercetarea datelor sociale se orientează către studenții care doresc să aplice concepte, principii și metode de științe sociale la o gamă largă de întrebări legate de cercetare și alte angajamente profesionale în cadrul guvernului, nonprofitului și din sectorul privat, care se bazează pe socializare date pentru răspunsuri.
Admitere
Curriculum
Cerințe preliminare
Nu există condiții prealabile specifice pentru admiterea în MS în Social Data Analytics și Research. Câteva cursuri necesare, totuși, necesită finalizarea satisfăcătoare în prealabil a algebrei și / sau calculului universitar.
Clasificarea politicii
Pentru a se califica pentru absolvire, studenții trebuie să mențină o medie medie de 3,0 puncte în cursurile de bază ale programului lor de studii, plus o medie agregată de 3,0 pentru toate cursurile absolvite luate în programul de studii universitare de la UT Dallas.
Cerințe de diplomă
Studenții care doresc să obțină MS în analiza și cercetarea datelor sociale trebuie să finalizeze cel puțin 36 de ore de credit semestru de cursuri postuniversitare în program și să mențină cel puțin o medie de 3,0 (B) pentru a absolvi.
Programul are trei componente: Cursuri de bază obligatorii (15 ore de credit semestrial), elective analitice prescrise (12 ore de credit semestrial) și elective disciplinare prescrise (9 ore de credit semestrial), după cum urmează:
I. Cursuri de bază necesare: 15 ore de credit semestrial
- EPPS 6302 Metode de colectare și producție a datelor
- PPPE 6310 Proiectare cercetare I
- EPPS 6313 Introducere în metodele cantitative *
- sau EPPS 7313 Statistici descriptive și inferențiale **
- EPPS 6316 Regresie aplicată *
- sau EPPS 7316 Regresie și analiză multivariată **
- EPPS 6356 Vizualizare date
- sau GISC 6363 Cartografiere Internet și Prelucrarea informațiilor
În circumstanțe speciale, studenții pot înlocui cursuri echivalente alternative în nucleu cu aprobarea prealabilă a directorului de program sau a decanului asociat pentru programe postuniversitare.
II. Opțiuni analitice prescrise: 12 ore de credit semestrial
Studenții completează douăsprezece ore de credit semestrial
- EPPS 6311 Practică de cercetare în științele sociale
- EPPS 6323 Minarea cunoștințelor
- EPPS 6324 Managementul datelor pentru cercetarea științelor sociale
- EPPS 6346 Orientarea calitativă a cercetării
- EPPS 6352 Metode de cercetare de evaluare în științele economice, politice și politice
- EPPS 6354 Managementul informațiilor
- EPPS 6355 Analiza conținutului
- EPPS 6356 Vizualizare date
- EPPS 7304 Analiza cost-beneficiu
- EPPS 7318 Ecuația structurală și modelarea pe mai multe niveluri (ierarhică)
- EPPS 7344 Variabile dependente categorice și limitate
- EPPS 7370 Analiza seriilor de timp I
- EPPS 7371 Analiza seriilor temporale II
- EPPS 7386 Cercetarea anchetei
- EPPS 7390 Analiza bayesiană pentru științele sociale și comportamentale
- GISC 5322 GPS (Global Positioning System) Tehnici de supraveghere prin satelit
- GISC 5324 3D Data Capture and Ground LiDAR
- GISC 6301 Bazele analizei datelor GIS
- GISC 6317 Fundamente de programare GIS
- GISC 6321 Știința datelor spațiale
- GISC 6323 Machine Learning pentru date socio-economice și georeferențiate
- GISC 6325 Fundamente de teledetecție
- GISC 6381 Bazele sistemelor de informații geografice
- GISC 6384 Sisteme avansate de informații geografice
- GISC 7310 Analiza avansată a datelor GIS
- GISC 7360 Analiza modelului GIS
- GISC 7361 Statistici spațiale
- GISC 7365 Teledetecție avansată
III. Opțiuni disciplinare: 9 ore de credit semestrial
Studenții completează nouă ore de credit semestrial în UNUL din următoarele domenii disciplinare (Criminologie, Științe ale informațiilor geospațiale, Economie, Științe politice, Management public / nonprofit, Politici publice / Economie politică sau Sociologie) cu cursuri prescrise de programele EPPS respective. Directorul de program sau decanul asociat pentru programe postuniversitare trebuie să aprobe selectarea cursului.
* Condiția prealabilă este Algebra Colegiului.
** Condiția preliminară este Calculul.
Rezultatul programului
Absolvenții programului vor:
- Aplicați metode de proiectare și evaluare a cercetării în științe sociale, inclusiv abordări cantitative (de exemplu, experimentale, cvasi-experimentale și naturaliste) și calitative în diverse setări din sectorul public, non-profit și privat;
- Utilizați metode de analiză cantitativă și calitativă pentru datele științelor sociale utilizate în cercetare de diferite tipuri de organizații din sectorul public, non-profit și privat;
- Exploatați abilitățile și capacitățile dobândite în practică pentru a susține organizațiile din sectorul public, nonprofit și privat, în timp ce abordează probleme societale presante atât la scară locală, cât și la nivel global;
- Interpretează teoriile de bază și dimensiunile filozofice ale practicii științelor sociale și promovează utilizarea etică a metodologiei științelor sociale;
- Justificați importanța științelor sociale aplicate pentru a contribui la conturarea politicilor și acțiunii publice;
- Construiți cu succes parcursuri de carieră în domenii care aplică analiza și cercetarea datelor sociale
Oportunități de carieră
Absolvenții caută funcții variate, inclusiv analist de date / om de știință, specialist în minerit de date, manager de baze de date, statistician, analist de evaluare a programelor, analist de sprijin pentru decizii, analist de cercetare, statistician de sondare de opinie, un expert în informații comunitare și analist de resurse de informații.
Facilităţi
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.