Maestru în Informatică
Mercy College
Informatie cheie
Selectați locația
Locația campusului
Dobbs Ferry, Statele Unite ale Americii
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
Amestecat, Învățământ la Distanță, În campus
Durata
12 - 24 months
Ritm
La zi, Part time
Taxe de școlarizare
USD 917 / per credit *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Contactează şcoala
* pe credit
Burse de studiu
Explorați oportunitățile de burse pentru a vă ajuta să vă finanțați studiile
Introducere
Diploma de Master în Știința Calculatoarelor (CS) oferă un curriculum inovator care implică două specializări - Dezvoltare software și Data Science.
Programul MS in CS are ca scop dotarea studenților cu fundamentele teoretice necesare, precum și cunoștințele despre instrumentele de aplicație de ultimă oră pentru rezolvarea problemelor de știință a datelor și de dezvoltare software
Specializări
Studenții de dezvoltare software vor absolvi pregătiți să proiecteze, să dezvolte, să testeze și să evalueze software-ul. Studenții sunt instruiți să fie responsabili de proiectarea, dezvoltarea, testarea și evaluarea software-ului.
Studenții din Știința Datelor vor dobândi abilități de ultimă oră în metodele matematice ale științei datelor, analiza datelor de calcul, învățarea automată, învățarea profundă și aplicațiile în date mari.
În cadrul industriilor, organizațiile se bazează tot mai mult pe date pentru a lua decizii. Pentru a gestiona toate aceste date necesită expertiză nu numai în învățarea mașinilor, ci și programarea pentru știința datelor și metodele de calcul pentru date mari.
Informatică rapidă
- Program de 30 de credite
- Studenții cu normă întreagă sunt capabili să termine programul într-un an
- Oferte flexibile - pe campus, online sau un hibrid dintre cele două
Lungime program
Completarea în 12 luni dacă este luată la normă întreagă
- Anul 1 - toamna - 12 credite
- Anul 1 - Primăvara - 12 credite
- Anul 1 - Vara - 1 - 6 credite
Finalizarea în 18 luni
- Anul 1 - toamna - 9-12 credite
- Anul 1 - Primăvara - 9 - 12 credite
- Anul 1 - Vara - 3 - 6 credite
- Anul 2 - Toamna - restul creditelor
Finalizarea în 24 de luni
- 6 - 9 credite luate în fiecare semestru Markus Spiske / Unsplash
Programul informatic MS
Cursuri de fundație
- CISC 505 Programare orientată pe obiecte și analiză de algoritmi
- CISC 510 Conceptele teoretice în informatică
- Sisteme de administrare a bazelor de date CISC 520
Cursuri majore
Specializarea I: Dezvoltare software
- CISC 515 Proiectare și dezvoltare software
- Dezvoltarea aplicațiilor distribuite CISC 545
- CISC 555 Dezvoltare de aplicații mobile
- CISC 575 Software Assurance
Specializarea II: Știința datelor
- CISC 530 Modele matematice pentru analiza datelor
- CISC 540 Analiza datelor de calcul
- CISC 550 Machine Learning
- CISC 560 Date mari
opţionale
Orice 2 cursuri de mai jos:
- CISC 565 (IASP 565) Media socială și analize de date la scară largă
- Sisteme de operare avansate CISC 570
- Orice alt curs absolvent CISC
- Orice absolvent de curs IASP (Cybersecurity)
Capstone
- CISC 600 Teza
sau
- CISC 601 Proiect de dezvoltare software
sau
- CISC 602 Proiect de știință a datelor
Rezultatele programului
Pentru toți studenții din programul MS în CS
Studenții care au absolvit un master în informatică ar trebui să poată:
- Comunicați conceptele, proiectările și soluțiile informatice în mod eficient și profesional
- Dezvoltați soluții algoritmice eficiente și eficiente pentru problemele din lumea reală
- Analizați și evaluați complexitatea și computabilitatea soluțiilor la problemele din lumea reală
Pentru studenții la specializarea Dezvoltare software:
- Proiectarea, dezvoltarea și testarea programelor complexe
Pentru studenții la specializarea Data Science:
- Mina, analizează și vizualizează datele
- Rezolva problemele din lumea reală prin aplicarea principiilor inteligenței de calcul și a analizei datelor
Cerințe de admitere
- Transcriere de bacalaureat
- GPA de 3.0 sau mai mare
- Curriculum vitae
- Cel puțin o scrisoare de recomandare care oferă dovezi ale calificărilor personale și / sau profesionale pentru studiile universitare.
Cerințe preliminare
- 1 curs în structuri discrete
- 2 cursuri în Calcul
- Cel puțin 1 curs în structuri de date
Algebra liniară și analiza algoritmilor sunt recomandate, dar nu este necesar.
English Language Requirements
Certificați-vă cunoștințele de limba engleză cu testul de engleză Duolingo! DET este un test de engleză online convenabil, rapid și accesibil, acceptat de peste 4.000 de universități (ca aceasta) din întreaga lume.
Despre Școală
Întrebări
Cursuri similare
Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Franţa
Master în Știința Datelor
- Padua, Italia
Master of Science în Fizica datelor
- Padua, Italia