MSc în științe sociale computationale
Linköping University
Informatie cheie
Locația campusului
Linköping, Suedia
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
4 semesters
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
SEK 229.000 / per year *
Termen limită de aplicare
Contactează şcoala
Cea mai devreme dată de începere
Aug 2024
* numai pentru studenții din afara UE, SEE și Elveția
Introducere
Utilizați metode statistice și de calcul pentru a înțelege societatea și comportamentul uman. Programul vă pregătește să folosiți date complexe și instrumente de calcul avansate pentru a aborda aceste și alte întrebări sociale importante.
Integrarea sporită a tehnologiei în viața noastră a creat volume de date fără precedent despre comportamentul uman de zi cu zi. Trove de date sociale detaliate legate de alegeri, afilieri, preferințe și interese sunt acum arhivate digital de furnizorii de servicii de internet, companii media, alte firme din sectorul privat și guverne. Noile abordări computationale bazate pe modelare predictivă, simulări bazate pe agenți, analiza textului și știința rețelei fac posibilă analiza acestor date într-o manieră intuitivă și nouă.
Aceasta este o șansă de a dezvolta abilități în tehnici de calcul de ultimă oră, alături de o bază solidă în principiile și practica cercetării sociale contemporane. Pregătirea metodelor cantitative a programului vă va ajuta să valorificați date complexe și să le utilizați pentru a explora teorii sociale și întrebări fundamentale despre societățile umane. Pregătirea teoretică și de fond a programului vă va introduce în principiile anchetei sociale și teoriile comportamentului uman și vă va ajuta să vă aplicați abilitățile tehnice la probleme sociale presante, cum ar fi segregarea etnică în școli, inegalitatea veniturilor, antreprenoriatul, schimbarea politică și difuzarea culturală.
Oportunități viitoare
Abilitățile pe care le dezvolți în teoria socială și analiza datelor în timpul programului sunt la cerere mare în sectorul privat și în guvern. Absolvenții vor fi calificați să urmărească cercetarea științelor sociale într-o serie de roluri: analist de date, analist de marketing, cercetător de vânzări, cercetător de experiență pentru utilizatori, analist de politică, etc. După absolvire, veți beneficia de multe doctorate. programe.
Syllabus și detalii curs
Detaliile Cursului
Programul se desfășoară pe parcursul a doi ani și cuprinde 120 de credite, inclusiv o teză.
În primul an, veți câștiga perspective asupra filozofiei științei sociale, primeri în știința luării deciziilor umane și cadre pentru conectarea comportamentelor individuale la rezultatele din sistemele sociale. De asemenea, veți învăța să aplicați metode de calcul avansate - incluzând modelarea discretă a alegerilor, analiza rețelelor sociale, simularea bazată pe agenți și învățarea automată - pentru a atrage inferențe despre comportamente la nivel micro și rezultate la nivel macro.
Cu aceste blocuri în mână, petreci semestrul al treilea adunând cunoștințe critice despre teoriile cheie și cercetarea contemporană în domenii relevante pentru științe sociale academice, guvern și industrie. Pe parcursul celui de-al treilea semestru, aveți și opțiunea de a studia în străinătate la o instituție parteneră.
În semestrul final, integrezi cunoștințele, abilitățile și abordările teoretice acumulate în primele trei semestre, scriind o teză de master. Ca parte a tezei dumneavoastră, vă desfășurați o cercetare proprie, originală, calculativă, abordând un subiect științific social ales.
Silabă
Introducere
Programul de masterat în științe sociale computationale (CSS) este un program din al doilea ciclu care duce la o diplomă de master în științe sociale computationale. În timpul programului, studenții se antrenează să aplice metode de calcul pentru a analiza seturi de date mari complexe legate de comportamentul social uman și pentru a ajunge la explicații fundamentate teoretic și empiric ale rezultatelor sociale, cum ar fi segregarea etnică în școli, inegalitatea veniturilor, creșterea fermă și supraviețuirea, politică schimbare și difuziune culturală. În acest proces, studenții sunt inducați în domenii multidisciplinare de cercetare în științele sociale care leagă sociologia, științele politice, economia, știința managementului și disciplinele conexe cu inovațiile tehnice în matematică, statistică și informatică. Programul prevede:
- bazându-se pe filozofia cercetării științelor sociale, cu o atenție deosebită acordată potențialului științific, limitelor practice și riscurilor etice ale trovilor în creștere a datelor digitale care descriu comportamente umane;
- Înțelegeri ghidate teoretic și empiric ale luării deciziilor umane și a proceselor cognitive, inclusiv prejudecăți cognitive, care ghidează alegerile și interacțiunile sociale;
- un cadru pentru conectarea acțiunilor sociale la nivel micro ale indivizilor, familiilor, firmelor și altor actori sociali și a rezultatelor sociale la nivel macro, precum segregarea, inegalitatea, evoluția culturală și schimbările industriale;
- Pregătire formală în componente metodologice cheie ale științelor sociale computaționale, incluzând metode statistice tradiționale, analiză de rețea, simulare pe calculator, modelare bazată pe agenți, razuire pe web și învățare automată;
- abilități practice de implementare a proiectelor de cercetare științifică socială intensiv utilizând metode adecvate;
- un fundal larg în teorii și constatări empirice în domenii cheie de fond ale cercetării academice în științele sociale, cu conexiuni la aplicații non-academice.
Programul califică studenții să se angajeze în cercetare și producție de cunoștințe în științele sociale academice, sectorul privat și sectorul public.
Scop
Calificări naționale conform Legii învățământului superior suedez
Cunoștințe și înțelegere
Pentru un master în știință (120 de credite), studentul trebuie
- demonstrează cunoștințe și înțelegere în științele sociale computationale, incluzând atât cunoștințe largi în domeniu, cât și un grad considerabil de cunoștințe specializate în anumite domenii ale domeniului, precum și cunoștințe cu privire la activitățile actuale de cercetare și dezvoltare și
- demonstrează cunoștințe metodologice de specialitate în științe sociale computationale, cu referire specială la tradițiile critice ale științelor sociale și umaniste.
Competență și abilități
Pentru un master în știință (120 de credite), studentul trebuie
- demonstrează capacitatea de a integra în mod critic și sistematic cunoștințele și de a analiza, evalua și trata abordarea fenomenelor, problemelor și situațiilor complexe chiar și cu informații limitate
- să demonstreze capacitatea de a identifica și formula probleme în mod critic, autonom și creativ, precum și de a planifica și, folosind metode adecvate, de a întreprinde sarcini avansate în intervale de timp prestabilite, contribuind astfel la formarea cunoștințelor, precum și la capacitatea de a evalua această activitate
- să demonstreze capacitatea de a vorbi și de a scrie atât la nivel național, cât și internațional de a raporta clar și de a discuta concluziile sale și cunoștințele și argumentele pe care se bazează în dialog cu diferite audiențe și
- demonstrează abilitățile necesare pentru participarea la activități de cercetare și dezvoltare sau angajare autonomă în alte capacități calificate.
Judecată și abordare
Pentru un master în știință (120 de credite), studentul trebuie
- să demonstreze capacitatea de a face evaluări în știința socială computațională bazate pe probleme disciplinare, sociale și etice relevante și, de asemenea, să demonstreze conștientizarea aspectelor etice ale activității de cercetare și dezvoltare
- să demonstreze o perspectivă asupra posibilităților și limitărilor cercetării, rolul acesteia în societate și responsabilitatea individului pentru modul în care este utilizată și
- demonstrează capacitatea de a identifica nevoia personală de cunoaștere suplimentară și de a-și asuma responsabilitatea pentru învățarea continuă.
Metode de predare și de lucru
Metodele de predare ale programului se aliniază cu trei seturi largi de abilități în care oferă instruire: înțelegere teoretică, abilități practice de analiză a datelor și evaluare critică. Fundamentele teoretice sunt oferite în prelegeri, în care studenții devin versați în teorii sociale importante, dezbateri contemporane în științe sociale și premisele teoretice ale tehnicilor computaționale și statistice.
Experienta practica in analiza datelor este asigurata in laboratoarele de calculatoare. În timpul laboratoarelor, aplicarea tehnicilor la date reale este demonstrată de instructori, iar studenții exersează aplicarea și extinderea acestor tehnici. În timpul laboratoarelor, studenții învață să stăpânească instrumentele software utilizate în mod obișnuit, folosite de oamenii de știință socială computațională.
Abilitățile critice de evaluare sunt dezvoltate în cadrul seminarului. În timpul seminariilor, studenții învață cum să înțeleagă cercetarea socială contemporană, să sintetizeze perspectivele din această cercetare și să evalueze punctele forte și punctele slabe ale unor anumite studii sau componente ale cercetării sociale. Studenții fac acest lucru în primul rând prin citirea articolelor de cercetare și dezbaterea activă a meritelor acestei cercetări cu colegii studenți. O atenție deosebită este acordată articolelor și textelor care utilizează abordări computaționale.
Pe lângă prelegeri, laboratoare și seminarii, studenții sunt așteptați să se angajeze în auto-studiu. Aceasta include citirea articolelor existente de cercetare în științe sociale și texte metodologice și finalizarea sarcinilor de acasă menite să ofere studenților mai multă practică în aplicarea tehnicilor de calcul.
Cercetare
Institutul de Sociologie Analitică
IAS efectuează cercetări de ultimă oră pe chestiuni sociale, politice și culturale importante. Cercetarea este sociologică – în sensul său original și larg conceput.
Dinamica culturală
Formularea și testarea teoriilor privind influența de la egal la egal în rândul consumatorilor interconectați de cultură, de exemplu cântece, cărți, filme etc., pentru a înțelege apariția hiturilor, apariția de noi artiști și genuri și schimbarea culturală în general.
Dinamica organizațională
Investigarea modului în care noile organizații și industrii sunt create și evoluează, modul în care dinamica pieței muncii afectează segregarea forței de muncă între organizații și abordările computaționale ale procesului de luare a deciziilor în grup și organizațional.
Analiza computerizată a textului
Analiza computațională oferă noi modalități de a obține sens din text. Folosim corpuri mari de text ca senzori sociali pentru a măsura ceea ce simt, gândesc și vorbesc oamenii, ceea ce ne permite să urmărim apariția unor înțelegeri sociale comune.
Dinamica segregării
Examinând modul în care diferitele grupuri etnice, economice și de gen devin segregate în spațiile urbane, școli și firme și consecințele acestei segregări pentru cei afectați.
Analiza rețelei sociale
Dezvoltarea și aplicarea unor metode noi pentru a examina formarea legăturilor sociale și consecințele acestor legături asupra modelelor de segregare, inegalitate, polarizare și schimbare socială.
Admitere
Galerie
Curriculum
Semestrul 1 (toamna 2024)
- 771A11 --- Logica anchetei sociale --- 7.5
- 771A15 --- Statistică și știința datelor I --- 7.5
- 771A13 --- Mecanisme comportamentale în științe sociale --- 7.5
- 771A17 --- Statistică și știința datelor II --- 7.5
Semestrul 2 (primăvara 2025)
Cursuri preliminare
- 771A19 --- Modelarea alegerii discrete --- 7.5
- 771A21 --- Modelare bazată pe agenți --- 7.5
- 771A23 --- Analiza rețelei sociale --- 7.5
- 771A25 --- Strategii digitale pentru cercetarea în științe sociale --- 7.5
Semestrul 3 (toamna 2025)
Cursuri preliminare
- 771A27 --- Inegalitatea și segregarea: teorie și măsurare --- 7,5
- 771A33 --- Big Data: procese sociale și probleme etice --- 7,5
- 771A37 --- Abordări computaționale ale studiului piețelor culturale și dinamicii sociale --- 7.5
- 771A39 --- Abordări computaționale ale studiului organizațiilor --- 7.5
Semestrul 4 (primăvara 2026)
Cursuri preliminare
- 771A35 --- Teză de master în științe sociale computaționale --- 30
Burse și finanțare
Burse de studiu
Universitatea Linköping (LiU) oferă un număr limitat de burse studenților internaționali remarcabili. Pentru unele programe și naționalități, este, de asemenea, posibil să aplicați pentru o bursă prin intermediul Institutului Suedez. Există și alte oportunități de finanțare pentru studii în Suedia.
Bursa internațională LiU
Bursa internațională LiU are ca scop sprijinirea studenților internaționali de master cu potențial academic semnificativ, care trebuie să plătească taxe de școlarizare. Taxele de școlarizare pentru un student care a primit o bursă internațională LiU sunt reduse cu 25, 50 sau 75%. Oferim un număr limitat de aceste burse studenților noi.
Sunt eligibil să aplic?
Studenții care au aplicat pentru un program de master la Universitatea Linköping și care îndeplinesc toate următoarele condiții sunt eligibili pentru a aplica pentru o bursă:
- ați aplicat până la data limită pentru prima rundă de admitere
- ați depus toate documentele solicitate până la termenul limită
- ați ales ca primă prioritate un program de master la Universitatea Linköping (clasat pe locul 1 din 4)
- ați fost admis la prima alegere în Prima notificare a rezultatelor selecției (de obicei la începutul lunii aprilie)
- vi se cere să plătiți taxe de școlarizare.
Burse pentru studii în Suedia
Burse Institutului Suedez
Agenția guvernamentală Institutul Suedez (SI) oferă o varietate de burse în funcție de nivelul de studiu, țara din care vii și scopul studiilor tale. Perioada de aplicare pentru bursele SI variază. Citiți mai multe despre bursele SI și despre cum să aplicați pe pagina lor web.
Alte burse
Multe asociații, fundații și alte organizații oferă burse sau granturi de călătorie pentru studii în Suedia. Site-ul web oficial StudyinSweden.se a adunat o listă de resurse, unde puteți căuta burse deschise studenților din multe țări sau din țara dvs. în special.
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
Abilitățile pe care le dezvoltați în teoria socială și analiza datelor în timpul programului sunt la mare căutare în sectorul privat și în guvern. Absolvenții vor fi calificați să urmeze cercetări în științe sociale într-un număr de roluri: analist de date, analist de marketing, cercetător de vânzări, cercetător în experiența utilizatorului, analist de politici etc. După absolvire, vă veți califica și pentru multe doctorate. programe.