MSc în tehnologii de date mari

Începeți-vă o carieră într-un domeniu de vârf și stăpâneți lumea interesantă și provocatoare de date mari!

Tehnicile mari de date revoluționează modul în care organizațiile și industriile dobândesc și analizează date, oferind informații valoroase despre modul în care oamenii trăiesc, muncesc, joacă, călătoresc, cumpără și fac exerciții. Aceste informații sunt valoroase pentru comercianți, cercetători, designeri, planificatori de orașe, dezvoltatori de aplicații, educatori și multe altele.

GCU Master în Tehnologii Big Data ajută elevii să construiască cunoștințe fundamentale și abilități practice pentru succes în acest domeniu în creștere rapidă. Veți dezvolta competențe într-o serie de tehnologii emergente: date mari, cloud computing și internetul lucrurilor. Veți învăța de la experți; GCU este recunoscută pe plan internațional pentru tăria cercetării sale în aceste subiecte interesante, care conduc la inovația din secolul XXI.

Cu atât full-time și part-time studiu disponibil, programul este ideal pentru cineva cu un background în informatică, inginerie software, tehnologii web sau inginerie informatica care doreste sa imbunatateasca sau sa actualizeze abilitatile lor. Cei cu experiență în matematică și electronică sunt de asemenea potriviți.

Curriculumul actualizat păstrează o abordare axată pe carieră, astfel încât veți obține competențe valoroase pe care le puteți pune imediat la lucru în industrie.

• Aplicați instrumente și tehnologii de vârf de la companii cum ar fi IBM, Microsoft și SAS
• Explorați platformele de dezvoltare open-source standard, cum ar fi Hadoop
• Realizați recunoașterea industriei prin certificarea comună SAS în modulul Data Analytics al programului

Experiența dvs. în datele de anvergură vă va permite să furnizați noi perspective asupra comportamentului și psihologiei umane, care ne pot ajuta să construim societăți mai puternice și mai fericite pe tot globul. Activitatea dvs. ar putea forma orașe inteligente și durabile; eliminarea barierelor din calea educației; ajutați oamenii să facă alegeri mai sănătoase zi de zi; îmbunătățirea sănătății publice ... și multe altele. Toate modalitățile semnificative de a contribui la binele comun.

Perspective de perspectivă

Când veți absolvi, veți fi un candidat competitiv pentru roluri în calitate de dezvoltator de sisteme, arhitect sau administrator în date și analize. Veți găsi oportunități într-o gamă variată de industrii: inginerie, farmaceutică, finanțe, asistență medicală, retail, securitate, medii inteligente și multe altele.

Ce veți studia

Full-time studenții completează șase module predate; trei în trimestrul A și trei în trimestrul B și un proiect de disertație MS în trimestrul C. Studenții cu jumătate de normă completează șase module predate; trei în anul 1, trei în anul 2 și un proiect MSc în anul 3.

Cloud Computing și servicii Web

Acest modul oferă o acoperire analitică și practică a cloud computing și a serviciilor web. Se concentrează pe tehnologia, cadrele și standardele asociate: modelele cloud, platformele cloud și scalabilitatea. Oferă, de asemenea, o acoperire a tehnologiilor actuale de servicii web și a reprezentărilor de transport de date, precum și dezvoltarea integratoare a aplicațiilor cloud și web. Exemple actuale de tehnologie din industrie sunt utilizate pe tot parcursul anului.

Peisaj mare de date

Acest modul acoperă procesul de gestionare a datelor mari de-a lungul ciclului de viață, de la cerințele până la pensionare. Ciclul de viață traversează diferite sisteme de aplicații, baze de date și medii de stocare. Elevii vor dobândi o înțelegere a întregului lanț de valori Big Data. Vor fi capabili să analizeze provocările și oportunitățile asociate cu diferitele etape în care trece Big Data.

Analiza datelor

Acest modul acoperă conceptele de bază ale statisticilor necesare pentru a înțelege conceptele critice ale minelor de date, ale învățării în mașină și ale analizelor predictive utilizate în vizualizarea și analiza datelor, în special a datelor de mare amploare. Elevii vor înțelege pregătirea datelor, modelele de proces utilizate în analiză, algoritmi și cerințele acestora, implementarea acestor algoritmi folosind tehnologiile actuale și aplicabilitatea lor la diferite tipuri de scenarii. De asemenea, vor obține competențe practice avansate în proiectarea, implementarea și evaluarea soluțiilor analitice la problemele care implică Big Data.

Platforme de date mari

Acest modul acoperă platformele care suportă stocarea, prelucrarea și analiza datelor în scenariile Big Data. Se axează pe platforme foarte scalabile care oferă capabilități operaționale pentru procesarea interactivă în timp real și pe platforme care oferă capacități analitice pentru o analiză retrospectivă și complexă. Elevii vor dobândi o înțelegere avansată a principiilor pe care se bazează aceste platforme, precum și punctele lor forte, punctele slabe și aplicabilitatea la diferite tipuri de scenarii. De asemenea, vor dobândi competențe practice avansate în proiectarea și implementarea soluțiilor platforme scalabile Big Data.

internetul Lucrurilor

Acest modul oferă o acoperire fundamentală și practică a setului de tehnologii convergente cunoscute sub numele de Internetul obiectelor (IoT). Acesta se concentrează asupra aplicațiilor, tehnologiilor, cadrelor și standardelor asociate, care sprijină și sprijină aplicațiile IoT, cum ar fi rețelele de senzori, protocoalele de mesagerie, securitatea, stocarea datelor, analiza, serviciile și interacțiunea umană. Modulul oferă o acoperire practică în profunzime a cadrelor reprezentative de implementare a IoT, inclusiv a modelelor de furnizare a serviciului bazate pe cloud.

Probleme profesionale IT și metode de proiect

Acest modul urmărește să dezvolte înțelegeri și abilități practice în metodele avansate de proiect, care sunt în conformitate cu reglementările, standardele și practicile din domeniu și sunt aplicabile proiectelor IT complexe. Studiul se desfășoară într-o manieră integrată pentru a se asigura că cadrele profesionale în care sunt dezvoltate, desfășurate și gestionate astfel de proiecte sunt pe deplin înțelese.

Masters Disertație

Elevii vor investiga o temă actuală sau emergentă în Cloud Computing sau tehnologii conexe. Teza de doctorat acționează ca un mijloc de extindere a cunoștințelor și înțelegerii elevului și a comunității tehnice în domeniul tehnic specializat. Servește lungimea, complexitatea și rigurozitatea ca un mijloc adecvat de extindere a competențelor personale, interpersonale și de comunicare ale elevilor. În plus, servește și dezvoltă și extinde o gamă de abilități de gândire la nivel înalt, inclusiv analizarea și sintetizarea abilităților și oferă studenților posibilitatea de a-și demonstra inițiativa și creativitatea într-o lucrare importantă de lucru tehnic.

Cerințe de intrare

Marea Britanie grad 2: 2 (sau echivalent) în calcul sau de inginerie informatică / electronică sau disciplina congenitale

Alte calificări academice și profesionale

Fiecare cerere la GCU este luată în considerare individual. Dacă nu aveți calificările de intrare academică tipice, dar puteți demonstra experiența profesională relevantă și / sau credite de la organisme profesionale recunoscute, puteți fi eligibil (ă) să accesați acest curs prin intermediul schemei de recunoaștere a învățării anterioare a Universității.

• limba engleza
• Scor IELTS scolare de 6,0 (sau echivalent) fara element sub 5,5.

Vă rugăm să rețineți: dacă vă aflați dintr-o țară cu limbă engleză în limbajul majoritar, este posibil să nu vi se solicite să furnizați o dovadă suplimentară a competenței dvs. în limba engleză.

Toate cerințele de intrare enumerate aici trebuie să fie utilizate ca ghid și reprezintă minimul necesar pentru a fi luate în considerare pentru intrare. Solicitanții care fac o ofertă condiționată de un loc pot fi rugați să obțină mai mult decât este declarat.

Informatii suplimentare

Alte calificări academice și profesionale

Fiecare cerere la GCU este luată în considerare individual. Dacă nu aveți calificările de intrare academică tipice, dar puteți demonstra experiența profesională relevantă și / sau credite de la organisme profesionale recunoscute, puteți fi eligibil (ă) să accesați acest curs prin intermediul schemei de recunoaștere a învățării anterioare a Universității.

Pathways internaționale

Dacă nu îndepliniți cerințele de limbă engleză, este posibil să fiți eligibil pentru programul de studii în limba engleză pentru studii universitare.

Taxe și finanțare

Taxele de școlarizare pe care le plătiți sunt în cea mai mare parte determinate de statutul de taxă. Care este statutul meu de student?

Taxele de școlarizare 2018/19

• Acasă: £ 5500
• RUK: £ 5500
• UE: £ 5500
• International: £ 12600

Dacă vă începeți studiile în septembrie 2018 sau în ianuarie 2019, acestea sunt taxele anuale sau modul care se aplică pentru durata cursului dvs. cu toate acestea, taxele pot fi modificate. Pentru detalii complete despre modul în care se pot modifica comisioanele, citiți taxele noastre și politica de rambursare.

Costuri adiționale

În plus față de taxele de curs, puteți întâmpina costuri suplimentare în timpul petrecut la Universitatea.

burse de studiu

Bursa de date pentru laboratoare

Bursa de date Lab oferă studenților la domiciliu sau studenții din UE finanțare completă pentru taxele de școlarizare și participarea la evenimentele de formare The Data Lab pe tot parcursul anului. Acestea sunt oferite în colaborare cu Consiliul de finanțare scoțian și Fondul social european pentru intrarea în septembrie 2018. Bursele se vor baza pe meritul academic, motivația și circumstanțele financiare. Termenul limită de depunere a cererilor este luni 25 iunie 2018. Pentru mai multe informații, vizitați site - ul nostru web .

Oferim educație de înaltă calitate la un preț echitabil; ca și Universitatea pentru Binele Comun, ne angajăm să oferim educație superioară accesibilă elevilor talentați, menținându-și taxele de școlarizare scăzute și oferind un pachet generos de burse de peste 2,5 milioane de lire sterline pe an.

Dacă aveți întrebări sau întrebări cu privire la burse disponibile pentru 2018/19, vă rugăm să nu ezitați să contactați echipa de întrebări student.

Datele internaționale de începere a studenților

Pentru noii studenți internaționali, evenimentele de orientare încep la 14 septembrie 2018 . Acest timp suplimentar este conceput special pentru a ajuta noii studenți internaționali să se stabilească în Regatul Unit și în GCU înainte de începerea învățării și predării generale a studenților.

În această perioadă, vor avea loc o serie întreagă de activități distractive și informative, inclusiv campus și excursii în oraș, precum și evenimente binevenite, unde puteți întâlni și alți studenți internaționali.

Mai multe informații sunt disponibile de la serviciul nostru de asistență pentru emigranți Visa, premiat

De ce să alegeți acest program?

Acest program va oferi studenților cunoștințele și abilitățile fundamentale ale tehnologiilor de bază pentru valorificarea marilor provocări în materie de date, inclusiv captarea, tratarea, stocarea, integrarea, partajarea, căutarea, analiza, exploatarea unor mari seturi de date nestructurate distribuite. Studiile asupra acestui program sunt susținute și îmbunătățite în mod unic de avantajele excelente ale cercetării la nivel internațional, în special în domeniul cloud computing, cybersecurity, Internet of Things și sistemelor cyber-fizice.

De importanță paralelă în programul nostru este cultivarea profesionalismului așteptat în cadrul industriei. Cu toate capabilitățile de protecție a viitorului sintetizate în mod coerent, absolvenții MSc în tehnologiile de date mari vor fi printre absolvenții celor mai înaltă calificare în domeniul TIC, răspunzând în mod confidențial nevoilor și provocărilor din diverse domenii de aplicații de mari dimensiuni.

Locuri de muncă

Elevii vor fi conștienți de oportunitățile de plasare oferite de partenerii noștri din industrie. În mod obișnuit, o plasare ar fi întreprinsă după absolvirea programului MSc, dar uneori pot fi puse la dispoziția studenților posibilitatea de a-și desfășura dizertația de masterat în parteneriat cu o societate comercială.

Metode de evaluare

Evaluarea este utilizată pentru a demonstra realizarea rezultatelor învățării. Metodele de evaluare includ teste de clasă, sarcini de curs, teste practice și rapoarte tehnice. Aplicarea și evaluarea practică reprezintă o parte semnificativă a evaluării pentru modulele predate și pentru activitatea disertației MSc.

Ce veți studia

Full-time studenții completează șase module predate; trei în trimestrul A și trei în trimestrul B și un proiect de disertație MS în trimestrul C. Studenții cu jumătate de normă completează șase module predate; trei în anul 1, trei în anul 2 și un proiect MSc în anul 3.

Cloud Computing și servicii Web

Acest modul oferă o acoperire analitică și practică a cloud computing și a serviciilor web. Se concentrează pe tehnologia, cadrele și standardele asociate: modelele cloud, platformele cloud și scalabilitatea. Oferă, de asemenea, o acoperire a tehnologiilor actuale de servicii web și a reprezentărilor de transport de date, precum și dezvoltarea integratoare a aplicațiilor cloud și web. Exemple actuale de tehnologie din industrie sunt utilizate pe tot parcursul anului.

Peisaj mare de date

Acest modul acoperă procesul de gestionare a datelor mari de-a lungul ciclului de viață, de la cerințele până la pensionare. Ciclul de viață traversează diferite sisteme de aplicații, baze de date și medii de stocare. Elevii vor dobândi o înțelegere a întregului lanț de valori Big Data. Vor fi capabili să analizeze provocările și oportunitățile asociate cu diferitele etape în care trece Big Data.

Analiza datelor

Acest modul acoperă conceptele de bază ale statisticilor necesare pentru a înțelege conceptele critice ale minelor de date, ale învățării în mașină și ale analizelor predictive utilizate în vizualizarea și analiza datelor, în special a datelor de mare amploare. Elevii vor înțelege pregătirea datelor, modelele de proces utilizate în analiză, algoritmi și cerințele acestora, implementarea acestor algoritmi folosind tehnologiile actuale și aplicabilitatea lor la diferite tipuri de scenarii. De asemenea, vor obține competențe practice avansate în proiectarea, implementarea și evaluarea soluțiilor analitice la problemele care implică Big Data.

Platforme de date mari

Acest modul acoperă platformele care suportă stocarea, prelucrarea și analiza datelor în scenariile Big Data. Se axează pe platforme foarte scalabile care oferă capabilități operaționale pentru procesarea interactivă în timp real și pe platforme care oferă capacități analitice pentru o analiză retrospectivă și complexă. Elevii vor dobândi o înțelegere avansată a principiilor pe care se bazează aceste platforme, precum și punctele lor forte, punctele slabe și aplicabilitatea la diferite tipuri de scenarii. De asemenea, vor dobândi competențe practice avansate în proiectarea și implementarea soluțiilor platforme scalabile Big Data.

internetul Lucrurilor

Acest modul oferă o acoperire fundamentală și practică a setului de tehnologii convergente cunoscute sub numele de Internetul obiectelor (IoT). Acesta se concentrează asupra aplicațiilor, tehnologiilor, cadrelor și standardelor asociate, care sprijină și sprijină aplicațiile IoT, cum ar fi rețelele de senzori, protocoalele de mesagerie, securitatea, stocarea datelor, analiza, serviciile și interacțiunea umană. Modulul oferă o acoperire practică în profunzime a cadrelor reprezentative de implementare a IoT, inclusiv a modelelor de furnizare a serviciului bazate pe cloud.

Probleme profesionale IT și metode de proiect

Acest modul urmărește să dezvolte înțelegeri și abilități practice în metodele avansate de proiect, care sunt în conformitate cu reglementările, standardele și practicile din domeniu și sunt aplicabile proiectelor IT complexe. Studiul se desfășoară într-o manieră integrată pentru a se asigura că cadrele profesionale în care sunt dezvoltate, desfășurate și gestionate astfel de proiecte sunt pe deplin înțelese.

Masters Disertație

Elevii vor investiga o temă actuală sau emergentă în Cloud Computing sau tehnologii conexe. Teza de doctorat acționează ca un mijloc de extindere a cunoștințelor și înțelegerii elevului și a comunității tehnice în domeniul tehnic specializat. Servește lungimea, complexitatea și rigurozitatea ca un mijloc adecvat de extindere a competențelor personale, interpersonale și de comunicare ale elevilor. În plus, servește și dezvoltă și extinde o gamă de abilități de gândire la nivel înalt, inclusiv analizarea și sintetizarea abilităților și oferă studenților posibilitatea de a-și demonstra inițiativa și creativitatea într-o lucrare importantă de lucru tehnic.